优秀的图片设计网站推荐,湖北黄石网站群建设,蘑菇短视频2023版特色功能,新式装修题目#xff1a;给定两个整数数组 preorder 和 inorder #xff0c;其中 preorder 是二叉树的先序遍历#xff0c; inorder 是同一棵树的中序遍历#xff0c;请构造二叉树并返回其根节点。
代码#xff1a;
class Solution {private MapInteger, Integer indexM…题目给定两个整数数组 preorder 和 inorder 其中 preorder 是二叉树的先序遍历 inorder 是同一棵树的中序遍历请构造二叉树并返回其根节点。
代码
class Solution {private MapInteger, Integer indexMap;public TreeNode myBuildTree(int[] preorder, int[] inorder, int preorder_left, int preorder_right, int inorder_left, int inorder_right) {if (preorder_left preorder_right) {return null;}// 前序遍历中的第一个节点就是根节点int preorder_root preorder_left;// 在中序遍历中定位根节点int inorder_root indexMap.get(preorder[preorder_root]);// 先把根节点建立出来TreeNode root new TreeNode(preorder[preorder_root]);// 得到左子树中的节点数目int size_left_subtree inorder_root - inorder_left;// 递归地构造左子树并连接到根节点// 先序遍历中「从 左边界1 开始的 size_left_subtree」个元素就对应了中序遍历中「从 左边界 开始到 根节点定位-1」的元素root.left myBuildTree(preorder, inorder, preorder_left 1, preorder_left size_left_subtree, inorder_left, inorder_root - 1);// 递归地构造右子树并连接到根节点// 先序遍历中「从 左边界1左子树节点数目 开始到 右边界」的元素就对应了中序遍历中「从 根节点定位1 到 右边界」的元素root.right myBuildTree(preorder, inorder, preorder_left size_left_subtree 1, preorder_right, inorder_root 1, inorder_right);return root;}public TreeNode buildTree(int[] preorder, int[] inorder) {int n preorder.length;// 构造哈希映射帮助我们快速定位根节点indexMap new HashMapInteger, Integer();for (int i 0; i n; i) {indexMap.put(inorder[i], i);}return myBuildTree(preorder, inorder, 0, n - 1, 0, n - 1);}
} 题目给定两个整数数组 inorder 和 postorder 其中 inorder 是二叉树的中序遍历 postorder 是同一棵树的后序遍历请你构造并返回这颗 二叉树 。 中序 后序 构建 二叉树
class Solution {static int[] pos;static MapInteger, Integer map;public TreeNode buildTree(int[] inorder, int[] postorder) {int posLen postorder.length;int inLen inorder.length;pos postorder;map new HashMap();for (int i 0; i inLen; i) {map.put(inorder[i], i);}return buildTree(0, posLen - 1, 0, inLen - 1);}public TreeNode buildTree(int inL, int inR, int posL, int posR) {if (posL posR || inL inR) {return null;}int val pos[posR];TreeNode root new TreeNode(val);int piv map.get(val);int sizeL piv - inL;int posM posL sizeL - 1;root.left buildTree(inL, piv - 1, posL, posM);root.right buildTree(piv 1, inR, posM 1, posR - 1);return root;}
}
// 代码同 中序先序构建二叉树只需要把先序的地方改成后序
class Solution {private MapInteger, Integer indexMap;public TreeNode myBuildTree(int[] postorder, int[] inorder, int postorder_left, int postorder_right, int inorder_left, int inorder_right) {if (postorder_left postorder_right || inorder_left inorder_right) {return null;}// 后序遍历中的最后一个节点就是根节点int postorder_root postorder_right;int val postorder[postorder_root];// 在中序遍历中定位根节点int inorder_root indexMap.get(val);// 先把根节点建立出来TreeNode root new TreeNode(postorder[postorder_root]);// 得到左子树中的节点数目int size_left_subtree inorder_root - inorder_left;root.left myBuildTree(postorder, inorder, postorder_left, postorder_left size_left_subtree - 1, inorder_left, inorder_root - 1);root.right myBuildTree(postorder, inorder, postorder_left size_left_subtree, postorder_right - 1, inorder_root 1, inorder_right);return root;}public TreeNode buildTree(int[] inorder, int[] postorder ) {int n postorder.length;// 构造哈希映射帮助我们快速定位根节点indexMap new HashMapInteger, Integer();for (int i 0; i n; i) {indexMap.put(inorder[i], i);}return myBuildTree(postorder, inorder, 0, n - 1, 0, n - 1);}}
注意如果人家给好的函数你把形参数位置调换了会一直报栈溢出StackOverFlow错误
