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以下是快速排序的基本步骤
选择一个基准元素通常选择数组的第一个元素或者最后一个元素。重新排列数组将比基准元素小的元素放在基准元素的左边将比基准元素大的元素放在基准元素的右边。这个过程称为分区操作。对基准元素的左边和右边的子数组递归地执行快速排序。
快速排序的时间复杂度为O(nlogn)其中n是需要排序的元素数量。在最坏的情况下快速排序的性能可能会退化到O(n^2)但这通常发生在输入数据已经部分排序的情况下。在实际应用中快速排序的性能通常优于其他O(nlogn)算法如归并排序或堆排序。
以下是一个Python实现快速排序的例子
def quick_sort(arr): if len(arr) 1: return arr pivot arr[len(arr) // 2] left [x for x in arr if x pivot] middle [x for x in arr if x pivot] right [x for x in arr if x pivot] return quick_sort(left) middle quick_sort(right)
这个函数接受一个列表作为参数并返回一个已排序的列表。内部的quick_sort函数采用递归方式将数组分割成三个子数组小于基准元素的子数组、等于基准元素的子数组和大于基准元素的子数组。然后对左侧和右侧的子数组递归地执行快速排序并将结果合并到一起。这个过程通过比较元素与基准元素的大小来实现元素的重新排列从而达到排序的目的。 嵌入式物联网需要学的东西真的非常多千万不要学错了路线和内容导致工资要不上去 分享大家一个资料包差不多150多G。里面学习内容、面经、项目都比较新也比较全 扫码进群领资料https://s.pdb2.com/pages/20230519/16QijNiGb32IFIn.html
