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数据分析#xff1a;对大量有序或无序的数据进行信息的集中整合、运算提取、展示等操作#xff0c;通过这些操作找出研究对象的内在规律。
目的#xff1a;揭示事物运动、变化、发展的规律。
意义#xff1a;提高系统运行效率、优化系统作业流程、预测未…1、数据分析概述
数据分析对大量有序或无序的数据进行信息的集中整合、运算提取、展示等操作通过这些操作找出研究对象的内在规律。
目的揭示事物运动、变化、发展的规律。
意义提高系统运行效率、优化系统作业流程、预测未来发展趋势。 2、发展历程
数据分析的发展历程的三个阶段
1.0 商业智能BI
通过商业智能将数据分析人员从大量、简陋的数据图表分析中解放出来通过数据仓库整合企业数据采用商业智能BI, Business Intelligence报表工具实现美观清晰、模块化、动态更新的数据可视化展示让管理层或决策者能够基于事实结果做决策。
2.0 大数据分析
随着互联网的发展全世界2020年产生的数据约为50ZB而且每年都在增长传统的商业智能数据分析已经满足不了企业对如此大量、复杂的数据进行处理分析。
企业需要更加强大的数据分析工具比如大数据开发框架它能支持企业海量数据运行和分析结合商业智能报表工具可以实现对数据的实时监控和展示并且能够通过对历史数据分析建立相应的预测模型对未来趋势进行预测。
3.0 数据中台
由于企业不同部门业务不同等的差异采用的数据处理系统或框架也可能不一样。这样导致企业各部门或不同的系统数据相互独立、隔离不能实现企业数据真正的互通、互融使得数据的整体价值难以更好的体现。
互联网行业的人一般都听说过前端和后端或称前台、后台中台是什么前端是直达用户的系统如门户网站、手机APP、公众号等后端是业务管理的系统集合如财务系统、ERP系统及基础设施、存储计算平台等而中台是与前台、后台对应的概念中台可以让数据在数据平台和业务系统之间形成一个良性的闭环。
数据中台 是指通过数据技术对海量数据进行采集、计算、存储、加工同时统一标准和口径是一个数据管理体系内容涉及全局数据仓库规划、规范定义、建模研发、连接萃取、运维监控等。数据中台作为一个整体输出统一、规范、标准的大数据资产为企业或客户提供高效服务。
以下是前台、数据中台、后台之间的关系图
3、应用领域
数据分析早已渗透各行业各业主要包含互联网、电子商务、金融保险、在线教育、生产制造、生物医疗、交通物流、餐饮外卖、能源、城市管理、体育娱乐等行业。
4、开发流程
数据分析开发流程一般分为下面5个阶段主要包含数据采集、数据处理、数据建模、数据分析、数据可视化。
数据采集 数据通常来自于企业内部或外部企业内部数据可以直接从系统获得外部数据则需要购买或者通过爬虫等数据采集工具采集
数据处理 获取到的数据往往会包含一些干扰数据、不完整数据因此一般需要对数据做相应的处理
数据建模 不同的业务对数据的需求不同根据相关业务或战略需求建立相应的数据模型有针对性进行主题分析
数据分析 根据模型中要分析或计算的指标采用相应的分析方法进行数据分析得出目标分析结果
数据可视化 将数据分析结果进行可视化展示使其更加方便业务人员或决策者理解。
5、数据类型的结构化与非结构化
结构化数据 指以行、列等数据结构模型存储有严格维度划分或属性标注的数据如实验表数据、关系型数据库的表记录等都是结构化数据。
非结构化数据 与结构化数据相对应比如软件系统产生的日志、一封邮件、HTML网页、一张图片、一段微信聊天记录等。
显然结构化数据更易于做数据分析很多数据分析模型都只能使用结构化数据因此遇到非结构化数据时我们一般会先将非结构化数据转化成结构化数据再进行数据分析。
6、定性与定量数据
定性数据 指描述事物的属性、类别、特征的数据不能进行加减乘除等数学计算一般是字符型包含汉字、字母、数字、符号等
定量数据 指描述事物的数量、大小或多少的数据可以进行加减乘除等数学计算一般是数值型包含整数、浮点数等
7、截面数据与时间序列数据
截面数据cross section data 是在同一时间时期或时点截面上搜集的数据。横截面数据不要求统计对象及其范围相同但要求统计的时间相同也就是说必须是同一时间截面上的数据。
时间序列数据time series data 是在多个不同时间点上搜集的数据。这类数据反映了某一事物、现象等随时间的变化状态或程度。
面板数据Panel Data 也叫“平行数据”是指在时间序列上取多个截面这些截面的样本数据称为面板数据。面板数据是一个m*n的数据矩阵记载的是n个时间节点上m个对象的某一数据指标。
8、数据来源
数据的来源主要分为两大类企业 外部来源 和 内部来源。
外部来源 外包购买、网路爬取、免费开源数据等
内部来源销售数据、社交通信数据、考勤数据、财务数据、服务器日志数据等
9、常见购买平台
l 东湖大数据提供气象数据、车辆数据、企业数据、征信数据、电商数据、旅游数据等行业数据服务。
http://www.chinadatatrading.com/datacustom.html
l 数据堂提供智能家居、驾驶、文娱等数据服务。
https://www.datatang.com/
l IT桔子提供互联网创业投资项目信息数据库和商业信息服务的公司。
https://www.itjuzi.com/
互联网上的“开放数据”来源如政府机构、非营利组织和企业免费提供的数据。以下是一些常用的开发数据平台包括金融财经数据、互联网数据、政府数据等。
l 开源数据平台网站资源地址
https://blog.csdn.net/Artificial_idiots/article/details/107878782
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