做决定的网站,好的seo,淘宝客自己做网站吗,360建筑网撤销挂证大模型日报 2024-06-15 大模型资讯 新技术提升大型语言模型推理能力 摘要: 一种新技术使得像GPT-4这样的大型语言模型能够通过编写Python代码#xff0c;更准确地解决数值或符号推理任务。 大型语言模型革命性提升蛋白质序列理解 摘要: 研究人员将蛋白质序列与自然语言进行类比…大模型日报 2024-06-15 大模型资讯 新技术提升大型语言模型推理能力 摘要: 一种新技术使得像GPT-4这样的大型语言模型能够通过编写Python代码更准确地解决数值或符号推理任务。 大型语言模型革命性提升蛋白质序列理解 摘要: 研究人员将蛋白质序列与自然语言进行类比利用其序列结构取得了显著进展。大型语言模型在解析和理解蛋白质序列方面展示出强大潜力推动了相关领域的创新和发展。 无矩阵乘法的高效AI语言模型革命 摘要: 文章介绍了一种无需矩阵乘法MatMul的新方法如何在大型语言模型LLMs中实现高效的AI运算。这种创新方法有望大幅提升AI模型的运算效率推动语言模型的革命性进步。 Cerebras加速行业领先的最大AI模型训练 摘要: 2024年6月13日加州森尼维尔——Cerebras Systems宣布其在加速生成式人工智能方面取得突破能够更快地训练行业内最大的AI模型。 Meta发布Llama 3并专注于大规模语言模型的开发 摘要: Meta在2024年4月发布了开源的大规模语言模型Llama 3并解释了他们在训练大规模语言模型时的关注点和方法。Meta正专注于大规模语言模型的开发以推动技术进步。 新软件技巧减少AI幻觉RAG技术崭露头角 摘要: 一项名为检索增强生成RAG的新技术正在硅谷兴起通过这一技术可以显著改善大型AI模型的输出效果减少AI生成内容中的错误和幻觉。 新Transformer架构可实现无需GPU的强大语言模型 摘要: 一种新的Transformer架构——MatMul-free LM能够在无需矩阵乘法的情况下使语言模型更快速且更高效地利用内存从而可能实现无需GPU的强大语言模型。 大型语言模型变革医疗信息学 摘要: 大型语言模型LLMs正在通过提高实验室数据与LOINC映射的准确性彻底变革医疗信息学。 Cognizant在Google Cloud推出医疗大语言模型 摘要: CognizantNASDAQ: CTSH在与Google Cloud扩展合作关系后推出了首套医疗大语言模型LLMs这些模型基于Google Cloud的GenAI平台。 Databricks升级Mosaic AI平台助力企业利用大型语言模型 摘要: 在旧金山召开的Databricks年度Data AI峰会上公司宣布对其AI平台进行重大更新并重新命名为Mosaic AI以帮助企业更好地利用大型语言模型LLMs。 大模型产品 PyjamaHR轻松招聘宛如居家 摘要: PyjamaHR全球首款AI招聘系统1键自动筛选和面试数千候选人支持LinkedIn等20多个平台。 OTTO SEO自动化SEO优化 摘要: OTTO SEO是首个自动化SEO AI工具几次点击即可完成网页优化节省营销团队数百小时。 MapifyAI生成思维导图 摘要: Mapify通过AI快速从文档、视频或提示生成思维导图提升10倍效率助力Xmind用户提高生产力和创造力。 Icons8插画生成器专业艺术家的AI创作 摘要: 生成独特风格的系列插画无需担心法律和伦理问题。由Icons8插画师绘制风格训练商用无忧。 Oasis by BeforeSunset AI深度专注的AI工作空间 摘要: 使用AI氛围生成器打造你的Oasis包含笔记、计时器、专注音乐和声音助你深度专注。免费试用并展示你的创意背景 TwoShot用AI创造和混音音乐 摘要: TwoShot让每个人都能享受音乐创作用你的声音、描述或哼唱通过先进且道德训练的AI来创造和混音还能分享和盈利。 SkillReactor AI编程学院 摘要: 从零基础到AI编程高手三步法学习、实践、构建掌握编程基础参与项目打造认证作品集。 Saner.ai专为ADHD设计的AI效率应用 摘要: Saner.ai是一款专为ADHD用户设计的AI效率应用帮助解决任务切换、压力和遗忘问题。使用简单的笔记和待办事项功能配合顶级AI助手让工作和生活更加井井有条。 Captain自动化销售内容生成 摘要: Captain的无代码AI引擎自动生成内容优化互动工具并实时识别网站访客助你轻松达成更多交易。 Magic PublishYouTube视频元数据自动生成 摘要: Magic Publish为您的YouTube视频自动生成标题、标签和描述免费且无需注册。上传视频或粘贴链接即可完成 大模型论文 VideoGPT: 图像与视频编码器融合提升视频理解 摘要: VideoGPT结合图像编码器的空间细节和视频编码器的时间上下文提升了视频理解性能并在多个基准测试中表现优异。 MiCo: 可扩展的全模态预训练范式 摘要: 本文提出MiCo预训练范式可扩展数据和模型参数显著提升多模态学习能力创37项新纪录。 视觉模型与人类美学对齐的检索方法 摘要: 本文提出了一种基于偏好强化学习的方法利用大语言模型和美学模型对视觉模型进行微调以提高其美学对齐性能并通过新数据集HPIR进行验证。 长视频问答的高效关键帧选择策略 摘要: 提出了层次关键帧选择和序列视觉语言模型显著减少冗余提高长视频问答性能LVNet在三大数据集上达最优表现。 LLAVIDAL: 大型语言视觉模型在日常活动中的应用 摘要: 本文提出了一个用于微调大型语言视觉模型的ADL多视角数据集ADL-X并引入了LLAVIDAL模型和ADLMCQ基准展示了其在日常活动理解中的卓越表现。 视觉语言地理基础模型综述 摘要: 本文综述了视觉语言地理基础模型的发展介绍了其背景、核心技术和多模态地理任务应用并探讨了未来研究方向。 VideoNIAH: 视频理解基准框架 摘要: VideoNIAH通过合成视频生成构建基准评估视频模型的细粒度理解和时空建模能力支持长距离依赖任务。 ElicitationGPT基于语言模型的文本评分机制 摘要: 本文提出了使用ChatGPT对文本进行评分的机制并通过同行评审数据集与人工评分进行对比验证其与人类偏好的一致性。 提升域适应的提示梯度对齐方法 摘要: 本文提出通过对齐每个目标的梯度来促进共识从而提升无监督域适应性能并通过惩罚梯度范数防止过拟合。 基于离散语音单元的口语理解模型 摘要: 提出使用离散语音单元DSU替代连续值语音编码器输出通过自监督语音编码器和k-means聚类生成DSU实现跨领域口语问答任务的鲁棒性能。 大模型开源项目 NVIDIA高性能深度学习推理SDK 摘要: NVIDIA TensorRT是用于NVIDIA GPU的高性能深度学习推理SDK包含开源组件使用C编写。 1Panel-dev: 基于LLM的知识库问答系统 摘要: 1Panel-dev是一款开箱即用的知识库问答系统基于大语言模型开发支持快速嵌入第三方业务系统使用Python编写。 强大模块化稳定扩散GUI 摘要: 最强大的模块化稳定扩散GUI、API和后端具备图形/节点界面使用Python编写。 微软高性能梯度提升框架 摘要: 微软开发的基于决策树算法的高性能分布式梯度提升框架用于排序、分类等多种机器学习任务采用C编写。 Apple: 可扩展深度学习库 摘要: Apple是一个用Python编写的可扩展深度学习库旨在为开发者提供灵活的工具和框架。 StableSwarmUI模块化稳定扩散界面 摘要: StableSwarmUI 是一个用 C# 编写的模块化稳定扩散 Web 用户界面强调易用的强大工具、高性能和可扩展性。 谷歌Gemma模型C推理引擎 摘要: 轻量级、独立的C推理引擎用于谷歌的Gemma模型提供高效的模型推理能力。
