免费网站域名和空间,辅助网站怎么做,网站建设 项目经验,杭州网络推广外包使用AI工具Lama Cleaner一键去除水印、人物、背景等图片里的内容 前言前提条件相关介绍Lama Cleaner环境要求安装Lama Cleaner启动Lama CleanerCPU方式启动GPU方式启动 使用Lama Cleaner测试结果NO.1 检测框NO.2 水印NO.3 广州塔NO.4 人物背景 参考 前言 由于本人水平有限… 使用AI工具Lama Cleaner一键去除水印、人物、背景等图片里的内容 前言前提条件相关介绍Lama Cleaner环境要求安装Lama Cleaner启动Lama CleanerCPU方式启动GPU方式启动 使用Lama Cleaner测试结果NO.1 检测框NO.2 水印NO.3 广州塔NO.4 人物背景 参考 前言 由于本人水平有限难免出现错漏敬请批评改正。更多精彩内容可点击进入YOLO系列专栏、自然语言处理 专栏或我的个人主页查看YOLOv5添加SE、CBAM、CoordAtt、ECA注意力机制YOLOv5yolov5s.yaml配置文件解读、增加小目标检测层YOLOv5IoU、GIoU、DIoU、CIoU、EIoUYOLOv7训练自己的数据集口罩检测YOLOv8训练自己的数据集足球检测玩转Jetson Nano五TensorRT加速YOLOv5目标检测YOLOv5使用7.0版本训练自己的实例分割模型车辆、行人、路标、车道线等实例分割Python将COCO格式实例分割数据集转换为YOLO格式实例分割数据集基于DETR的人脸伪装检测使用Kaggle GPU资源免费体验Stable Diffusion开源项目YOLOv5TensorRT加速YOLOv5模型推理 前提条件 熟悉Python 相关介绍 Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。最初被设计用于编写自动化脚本(shell)随着版本的不断更新和语言新功能的添加越多被用于独立的、大型项目的开发。PyTorch 是一个深度学习框架封装好了很多网络和深度学习相关的工具方便我们调用而不用我们一个个去单独写了。它分为 CPU 和 GPU 版本其他框架还有 TensorFlow、Caffe 等。PyTorch 是由 Facebook 人工智能研究院FAIR基于 Torch 推出的它是一个基于 Python 的可续计算包提供两个高级功能1、具有强大的 GPU 加速的张量计算如 NumPy2、构建深度神经网络时的自动微分机制。Lama Cleaner是一款完全免费开源而且没有人分辨率限制的图片去水印、修复工具Lama Cleaner内置了多种AI 模型构建功能相当的齐全。可用于快速去除图像中各种水印、物品、人物、字体、等图像里的内容。 Lama Cleaner 项目地址https://github.com/Sanster/lama-cleaner.git 环境要求 torch1.9.0opencv-pythonflask2.2.3flask-socketiosimple-websocketflask_corsflaskwebgui0.3.5pydanticrichloguruyacsdiffusers0.16.1transformers4.27.4gradiopiexif1.1.3safetensorsomegaconfcontrolnet-aux0.0.3 安装Lama Cleaner
pip安装前需要安装Python环境
pip install lama-cleaner
或者
pip install lama-cleaner -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple # 使用国内镜像源下载速度更快。启动Lama Cleaner
CPU方式启动
lama-cleaner --modellama --devicecpu --port8080 GPU方式启动
## 本机浏览
lama-cleaner --modellama --devicecuda --port8080 --model-dir E:\mytest\lama_cleaner\weight
## 局域网内浏览
lama-cleaner --modellama --devicecuda --port8080 --model-dir E:\mytest\lama_cleaner\weight --host 0.0.0.0 使用Lama Cleaner
在浏览器打开网址http://IP地址:8080
测试结果
NO.1 检测框
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NO.2 水印
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NO.3 广州塔 打开要原图片 按住鼠标去除图片内的内容黄色轨迹 效果图
NO.4 人物背景 打开要原图片 按住鼠标去除图片内的内容黄色轨迹 效果图
参考
[1] https://github.com/Sanster/lama-cleaner.git 由于本人水平有限难免出现错漏敬请批评改正。更多精彩内容可点击进入YOLO系列专栏、自然语言处理 专栏或我的个人主页查看YOLOv5添加SE、CBAM、CoordAtt、ECA注意力机制YOLOv5yolov5s.yaml配置文件解读、增加小目标检测层YOLOv5IoU、GIoU、DIoU、CIoU、EIoUYOLOv7训练自己的数据集口罩检测YOLOv8训练自己的数据集足球检测玩转Jetson Nano五TensorRT加速YOLOv5目标检测YOLOv5使用7.0版本训练自己的实例分割模型车辆、行人、路标、车道线等实例分割Python将COCO格式实例分割数据集转换为YOLO格式实例分割数据集基于DETR的人脸伪装检测使用Kaggle GPU资源免费体验Stable Diffusion开源项目YOLOv5TensorRT加速YOLOv5模型推理
