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工业环境中#xff0c;多类指针式仪表的自动读数一直是一个具有挑战性的问题。本案例旨在展示如何使用LabVIEW开发一个高度智能化的多类指针式仪表自动读数系统#xff0c;以应对复杂的工业环境。通过结合图像处理技术和深…多类指针式仪表自动读数系统的LabVIEW开发应用案例
工业环境中多类指针式仪表的自动读数一直是一个具有挑战性的问题。本案例旨在展示如何使用LabVIEW开发一个高度智能化的多类指针式仪表自动读数系统以应对复杂的工业环境。通过结合图像处理技术和深度学习算法我们将展示如何使用LabVIEW实现仪表的检测、识别和读数从而提高工作效率和减少误差。
为了解决仪表检测和识别的问题我们使用LabVIEW开发了一个直观且用户友好的界面。该界面允许用户上传工业环境中的仪表图像并提供了以下功能
图像增强使用Retinex-Net模型对图像进行增强确保图像在复杂光照条件下仍然清晰可见。仪表倾斜矫正通过透视变换算法自动校正倾斜的仪表图像提高后续的读数准确性。指针式仪表检测利用改进的ShuffleNet-CA-YOLOv5算法检测仪表的位置和类型确保对不同种类的仪表都能够进行处理。 一旦仪表被成功检测和识别LabVIEW系统将自动进行以下操作
图像预处理对图像进行灰度化、二值化和去噪声处理以提高后续读数的准确性。圆心信息提取使用改进的Hough圆变换算法准确提取仪表的圆心信息确保读数的精度。仪表示数读取结合仪表的量程范围信息LabVIEW系统智能地读取指针式仪表上的示数将结果显示在界面上并保存。
通过这个LabVIEW开发的多类指针式仪表自动读数系统工业领域的操作人员可以更轻松地处理复杂的仪表读数任务提高了工作效率减少了误差同时也展示了LabVIEW在工业自动化和图像处理领域的强大功能。