雅安建设机械网站,成都房产网上政务大厅,深圳网站建设设,网站开发 翻译read_csv()函数不仅是R语言中的一个读取csv文件的函数#xff0c;也是pandas库中的一个函数。pandas是一个用于数据分析和处理的python库。它的read_csv函数可以读取csv文件里的数据#xff0c;并将其转化为pandas里面的DataFrame对象。它由很多参数可以设置#xff0c;例如… read_csv()函数不仅是R语言中的一个读取csv文件的函数也是pandas库中的一个函数。pandas是一个用于数据分析和处理的python库。它的read_csv函数可以读取csv文件里的数据并将其转化为pandas里面的DataFrame对象。它由很多参数可以设置例如分隔符、编码、列名、索引等。 文章目录read_csv函数的相关参数路径问题解决方案第一种第二种read_csv函数的相关参数
pd.read_csv(filepath_or_buffer: Union[str, pathlib.Path, IO[~AnyStr]],sep,,delimiterNone,headerinfer,namesNone,index_colNone,usecolsNone,squeezeFalse,prefixNone,mangle_dupe_colsTrue,dtypeNone,engineNone,convertersNone,true_valuesNone,false_valuesNone,skipinitialspaceFalse,skiprowsNone,skipfooter0,nrowsNone,na_valuesNone,keep_default_naTrue,na_filterTrue,verboseFalse,skip_blank_linesTrue,parse_datesFalse,infer_datetime_formatFalse,keep_date_colFalse,date_parserNone,dayfirstFalse,cache_datesTrue,iteratorFalse,chunksizeNone,compressioninfer,thousandsNone,decimal: str .,lineterminatorNone,quotechar,quoting0,doublequoteTrue,escapecharNone,commentNone,encodingNone,dialectNone,error_bad_linesTrue,warn_bad_linesTrue,delim_whitespaceFalse,low_memoryTrue,memory_mapFalse,float_precisionNone,
)虽然这个参数的数量着实让人头痛不过我们实际需要用到的往往只有前几个所以不需要全部记忆。
参考示例
# 导入pandas库
import pandas as pd# 读取CSV文件
df pd.read_csv(data.csv)# 打印DataFrame对象
print(df)路径问题
我们有时候使用read_csv函数的时候往往会遇到报错报错位置直指路径报错内容为ValueError: embedded null character。遇到这种情况往往是因为我们的路径使用了\而没有在前面加r。具体情形如下图所示。 往往遇到这种情况我们可以使用两种方法解决该问题。
解决方案
第一种
方法在路径前面加r 原因因为在python字符串中\具有转义的含义路径前面加r是为了保持路径在读取时不被漏读错读。如\t可代表TAB\n可代表换行。加r可以使得\不背解读为转义字符。
加了r以后我们可以发现read_csv函数可以找到数据集的位置被读取它。效果如下
第二种
方法将路径中的\前面再加一个\也就是双斜杠。 原因这样就算在路径读取的时候系统把\当做转义字符处理我们也还有一个\可以用来是read_csv函数读取到数据集文件的位置。
操作结果如下
