礼品回收网站建设,企业网站源码 vue,赣州人才网招聘找工作,wix和wordpress文章目录 概述mustfiltermust_notshouldmust和filter的区别 概述
在Elasticsearch中#xff0c;布尔查询#xff08;bool query#xff09;是构建复杂查询的基本工具。它允许你组合多个查询子句#xff0c;每个子句可以使用不同的逻辑操作符。常见的逻辑操作符包括 must、… 文章目录 概述mustfiltermust_notshouldmust和filter的区别 概述
在Elasticsearch中布尔查询bool query是构建复杂查询的基本工具。它允许你组合多个查询子句每个子句可以使用不同的逻辑操作符。常见的逻辑操作符包括 must、filter 和 must_not。下面是它们之间的详细区别和用法 在ElasticsearchES中must、filter通常是通过bool查询中的filter子句实现、和must_not是构建复杂查询条件时常用的几个关键词它们各自具有不同的用途和行为特性。理解这些区别对于优化查询性能和构建精确的搜索条件至关重要。 must 用途must子句用于指定查询中必须满足的条件。只有当文档满足must子句中的所有条件时该文档才会被包含在搜索结果中。 影响must子句会影响文档的评分score。Elasticsearch会根据查询条件与文档内容的匹配程度计算每个文档的评分从而决定搜索结果的排序。 示例在搜索包含特定关键词的文档时这个关键词的查询条件就会放在must子句中。 filter 用途虽然filter不是直接作为查询的一部分使用的关键字实际上它是bool查询中的一个字段但它用于指定查询中必须满足的过滤条件但不会影响文档的评分。 影响由于filter条件不会计算评分因此它们可以显著提高查询性能特别是在处理大量数据时。这对于需要快速返回匹配结果的场景非常有用。 示例在搜索特定时间范围内的文档时时间范围会作为filter条件因为时间范围对文档的评分没有影响但它是搜索结果的一个重要过滤条件。 must_not 用途must_not子句用于指定查询中必须不满足的条件。如果文档满足must_not子句中的任何条件该文档就不会被包含在搜索结果中。 影响must_not条件同样会影响文档的评分但在这个上下文中它的主要目的是排除不满足条件的文档而不是计算评分。 示例在搜索不包含特定关键词的文档时这个关键词的查询条件就会放在must_not子句中。 总结 使用must来指定查询中必须满足的条件并希望这些条件影响文档的评分。 使用filter在bool查询中来指定过滤条件这些条件必须满足但不会影响文档的评分从而提高查询性能。 使用must_not来排除不满足特定条件的文档。 理解这些区别有助于在构建Elasticsearch查询时做出正确的选择以达到最佳的查询性能和结果准确性。
must
功能要求查询的条件必须匹配。文档必须满足 must 子句中的所有条件才能被包括在搜索结果中。 用法类似于逻辑上的 AND 操作。 示例
GET /my_index/_search
{query: {bool: {must: [{ match: { title: Elasticsearch } },{ match: { status: active } }]}}
}filter
功能与 must 类似要求查询的条件必须匹配但 filter 子句不会影响相关性评分score。适用于不需要评分的条件如过滤器。 用法对查询结果进行过滤不计算相关性得分提高查询性能。 示例
GET /my_index/_search
{query: {bool: {must: [{ match: { title: Elasticsearch } }],filter: [{ term: { status: active } }]}}
}must_not
功能要求查询的条件不能匹配。文档必须不满足 must_not 子句中的所有条件才能被包括在搜索结果中。 用法类似于逻辑上的 NOT 操作。 示例
GET /my_index/_search
{query: {bool: {must: [{ match: { title: Elasticsearch } }],must_not: [{ term: { status: inactive } }]}}
}should
功能要求查询的条件可以匹配但不是必须匹配。文档只要满足 should 子句中的任一条件就会被包括在搜索结果中。如果有多个 should 子句至少有一个条件满足即可。 用法类似于逻辑上的 OR 操作。 示例
GET /my_index/_search
{query: {bool: {must: [{ match: { title: Elasticsearch } }],should: [{ match: { tags: search } },{ match: { tags: database } }],minimum_should_match: 1}}
}综合示例 以下是一个综合示例展示了如何结合使用 must、filter、must_not 和 should
GET /my_index/_search
{query: {bool: {must: [{ match: { title: Elasticsearch } }],filter: [{ term: { status: active } }],must_not: [{ term: { category: archived } }],should: [{ match: { tags: search } },{ match: { tags: database } }],minimum_should_match: 1}}
}详细解释 must: 文档必须匹配 title 为 “Elasticsearch”。 filter: 文档必须有 status 为 “active”。 must_not: 文档不能有 category 为 “archived”。 should: 文档应该匹配 tags 为 “search” 或 “database”至少满足一个条件通过 minimum_should_match 参数指定。 这些子句可以组合在一起构建复杂的查询逻辑根据具体需求进行灵活运用。如果你有更多的具体需求或进一步的问题请随时告知
must和filter的区别
在Elasticsearch中must和filter都是bool查询子句的一部分但它们在使用和目的上有一些明显的区别。以下是关于must和filter的主要区别
评分计算 must所有列在must部分的查询条件必须匹配。它类似于逻辑操作符AND并且会计算每个匹配文档的得分。文档的得分将基于其在must子句中的查询条件的匹配程度来计算。 filter与must类似它包含必须匹配的条件但不同之处在于filter不会影响评分只用于过滤数据。这意味着使用filter子句匹配的文档将获得一个中性的得分这通常是Elasticsearch内部的一个默认值例如1.0。由于filter不参与评分计算它通常用于范围查询、存在/不存在检查等场景这些场景不需要计算文档的相关性得分。 2.缓存 filter子句下的查询通常可以被Elasticsearch缓存这有助于提高查询性能特别是当相同的过滤条件被频繁使用时。相比之下must子句下的查询通常不会被缓存除非它们作为查询的一部分被明确地缓存。 3.使用场景 must当您需要计算文档的相关性得分并基于这些得分对结果进行排序时应该使用must子句。例如在全文搜索或基于多个条件的复合搜索中您可能希望根据文档与查询条件的匹配程度对结果进行排序。 filter当您只需要根据某些条件筛选文档而不关心它们的相关性得分时应该使用filter子句。例如在范围查询、日期筛选或基于特定字段值的筛选中您可能只关心哪些文档满足这些条件而不关心它们的得分。 4.性能 5.由于filter不参与评分计算并且可以被缓存因此它通常比must更快。在处理大量数据或需要高性能的查询时优先考虑使用filter。
区别Filtermust功能过滤出满足特定条件的文档不计算相关度分数指定查询时必须满足的条件并计算相关度分数性能通常具有更好的性能结果可缓存性能略逊于filter需要计算分数使用场景需要根据特定条件筛选文档但不需要排序需要精确匹配查询条件并根据相关性排序
示例使用must进行全文搜索和基于条件的筛选
{ query: { bool: { must: [ { match: { name: 智能手机 } }, { term: { status: 正常 } } ] } }
}使用filter进行范围筛选和日期筛选
{ query: { bool: { must: [ { match: { name: 智能手机 } } ], filter: [ { range: { price: { gte: 200, lte: 400 } } }, { range: { order_date: { gte: 2020-01-01, lte: 2020-12-31 } } } ] } }
}总结来说must和filter都是Elasticsearch中用于构建复杂查询的重要工具。选择使用哪个子句取决于您的具体需求包括是否需要计算文档的相关性得分、是否需要缓存查询以及查询的性能要求等。
