苏州退工在哪个网站做,重庆装修设计网站,我的网站为什么打不开怎么回事啊,小学毕业个人主页设计在 Flask 框架中#xff0c; 提供了几种类型的钩子#xff08;类似于Django的中间件#xff09;#xff0c;它们是在请求的不同阶段自动调用的函数。这些钩子让你能够对请求和响应的处理流程进行扩展#xff0c;而无需修改核心代码。
Flask钩子的四种类型 before_first_r… 在 Flask 框架中 提供了几种类型的钩子类似于Django的中间件它们是在请求的不同阶段自动调用的函数。这些钩子让你能够对请求和响应的处理流程进行扩展而无需修改核心代码。
Flask钩子的四种类型 before_first_request在处理第一个请求前调用只执行一次。(Blueprint没有这个钩子)before_request在每个请求之前调用。after_request如果未触发异常则在每个请求之后调用用于处理响应。teardown_request无论请求是否成功完成都会在每个请求之后调用常用于关闭资源如数据库连接。
利用钩子和缓存实现封IP 思路要实现这样的功能你可以使用Flask的before_request钩子函数并结合一个简单的缓存机制来跟踪每个IP的请求频率。使用Flask-Caching扩展可以处理缓存需求包括存储和清理IP地址的访问记录。下面是如何使用Flask-Caching来实现防止IP频繁访问的示例
from flask import Blueprint, render_template, request, abort
from flask_caching import Cacheapp Flask(__name__)# 配置缓存
app.config[CACHE_TYPE] simple # 使用简单的内存缓存
cache Cache(app)# 定义一个名为limit_remote_addr的函数用于限制客户端IP的请求次数
app.before_request
def limit_remote_addr():# 获取客户端的IP地址client_ip request.remote_addr# 生成缓存键值用于存储客户端IP的请求次数cache_key ip_limit_ client_ip# 从缓存中获取客户端IP的请求次数request_count cache.get(cache_key)# 如果缓存中没有该客户端IP的请求次数则初始化为0if request_count is None:request_count 0print(request_count)# 如果客户端IP的请求次数大于等于5次封禁IPif request_count 2:# 将客户端IP的请求次数重置为0并设置缓存超时时间为10秒(封禁10秒)cache.set(cache_key, request_count 1, timeout10)abort(429) # Too Many Requests HTTP状态码else:# 如果客户端IP的请求次数小于5次将其请求次数加1并设置缓存超时时间为1秒cache.set(cache_key, request_count 1, timeout1)app.route(/)
def hello_world():return Hello, World!if __name__ __main__:app.run()
