视频分享网站怎么做,成都计算机培训机构哪个最好,线圈 东莞网站建设,网页设计毕业设计开题报告目录
一、题目特点和选题建议
二、模型选择
1、评价模型
2、预测模型
3、分类模型
4、优化模型
5、统计分析模型
三、white学长团队助攻资料
1、助攻代码
2、成品论文PDF版
3、成品论文word版
9月5日晚18#xff1a;00就要公布题目了#xff0c;根据历年竞赛题目…目录
一、题目特点和选题建议
二、模型选择
1、评价模型
2、预测模型
3、分类模型
4、优化模型
5、统计分析模型
三、white学长团队助攻资料
1、助攻代码
2、成品论文PDF版
3、成品论文word版
9月5日晚1800就要公布题目了根据历年竞赛题目可以分析A/B/C/D/E题目大概的类型提前了解题目特点在选题上就不会浪费过多时间。下面总结了一下5个题目各自的特点大家可结合自己的专业和特长进行选择。 竞赛官网 一、题目特点和选题建议
A题主要涉及物理/数学/工程类问题这类题目相对来说属于比较难的题目专业性比较强。可能会涉及物理学模型如弹性力学、流体力学等专业问题需要熟练掌握物理学、微积分、线性代数等知识。如果不是准备充分专业对口不建议直接选择A题因为可能会花费很多时间在理解题目上。
B题一般综合性较强涵盖领域广泛内容多变。优化类问题是每年必出的题型常见的模型包括整数规划、线性规划、非线性规划、单目标和多目标规划、遗传算法等。建议关注优化类问题及其相关模型同时也要了解和掌握图论、机器学习等其他可能涉及的领域。B题相对于A题来讲会简单一点最起码题目能够读懂。
C题近些年偏向经济/管理/统计/数据分析类问题这类题目一般背景比较贴近生活开放性强理解起来较为容易相对于AB题会简单所以一般选择C题的人最多所以获奖容易出彩难。一般没有严格最优解结果合理即可。什么都不会的小白可以直接选择C题但C题如果想要出彩一定要有严谨的数据处理与分析过程并且论文写作水平要高。
D题一般为优化类问题这是每年必出的题型。解决这类问题一般会用到整数规划、线性规划、非线性规划等模型。
E题一般为分类或聚类问题难度适中。题目可能涉及到数据挖掘、机器学习等领域。可能会涉及各种分类或聚类模型例如k-均值聚类、决策树分类、支持向量机分类等。
总结通过分析5个题目的特点可知数学建模常用的模型大概可以分为五大类——评价模型、预测模型、分类模型、优化模型、统计分析模型。
二、模型选择
1、评价模型
在数学建模中评价模型是比较基础的模型之一通常根据问题的特点和需求设计合适的评价标准和指标对不同方案或模型的性能进行评估和比较以帮助做出决策。典型模型包括层次分析法、模糊综合评价、熵值法、TOPSIS法、数据包络分析、秩和比法、灰色关联法。
2、预测模型
在数学建模比赛中预测模型可以根据给定的数据集或者特定规律构建合适的数学模型进行未来趋势预测从而帮助做出决策或规划。常用的预测模型算法如ARIMA预测、指数平滑法、灰色预测模型、马尔科夫预测、回归分析预测、机器学习预测等。
3、分类模型
数学建模的分类模型是指根据已知的分类标号将输入的数据集建立分类的数据挖掘方法。分类的目标是将数据的每个个案都尽可能准确地预测到一个目标分类中。数学建模中常用的分类模型有逻辑回归、决策树、随机森林、朴素贝叶斯、KNN等。
4、优化模型
优化模型旨在找到使某个目标函数取得最大或最小值的最优解。优化模型适用于求解最佳决策、资源分配、排产安排等问题。在数学建模比赛中优化模型可以通过建立数学规划模型确定决策变量、约束条件和目标函数利用求解方法寻找最优解或次优解以优化问题的方案或决策。优化模型中常用方法如线性规划、非线性规划、整数规划、动态规划、图论问题、概率模型等。
5、统计分析模型
除以上常见的四大模型在分析各个小点的时候数学建模还会涉及一些简单的统计分析方法比如差异性分析、相关性分析、聚类分析、主成分分析、因子分析等。
三、white学长团队助攻资料
1、助攻代码
B题目助攻代码http://app.niucodata.com/mianbaoduo/recommend.php?id64233
C题目助攻代码http://app.niucodata.com/mianbaoduo/recommend.php?id64234
2、成品论文PDF版
B题目成品论文PDF版本http://app.niucodata.com/mianbaoduo/recommend.php?id64238
C题目成品论文PDF版本http://app.niucodata.com/mianbaoduo/recommend.php?id64235
3、成品论文word版
B题目成品论文word版本http://app.niucodata.com/mianbaoduo/recommend.php?id64237
C题目成品论文word版本http://app.niucodata.com/mianbaoduo/recommend.php?id64236
根据历年的参赛实践经验本次white学长团队专攻BC题给大家提供思路代码jupyter文件使用pycharm打开可以直接看到运行结果、成品论文限量销售保证查重 在比赛过程中white学长将持续发布视频讲解请各位小伙伴B站关注white学长努力中 最后祝愿各位同学都能在国赛中取得优异成绩
