齐齐哈尔住房和城乡建设局网站,店铺运营数据分析,哈尔滨市网站建设,爱采购官网首页#x1f4a5;#x1f4a5;#x1f49e;#x1f49e;欢迎来到本博客❤️❤️#x1f4a5;#x1f4a5; #x1f3c6;博主优势#xff1a;#x1f31e;#x1f31e;#x1f31e;博客内容尽量做到思维缜密#xff0c;逻辑清晰#xff0c;为了方便读者。 ⛳️座右铭欢迎来到本博客❤️❤️ 博主优势博客内容尽量做到思维缜密逻辑清晰为了方便读者。 ⛳️座右铭行百里者半于九十。 本文目录如下 目录 1 概述 2 运行结果 3 参考文献 4 Matlab代码实现 1 概述
奇异频谱分析SSA是一种信号分解技术旨在将信号扩展为可解释且具有物理意义的组件例如正弦波噪声等。本文介绍了SSA可分离性的新理论和实践结果并介绍了一种滑动SSA的新方法。首先将SSA与无监督分类算法相结合提供了一种全自动的数据驱动的成分提取方法我们在理论研究中研究了组分分离的局限性。其次采用详细的自动SSA方法设计了一种基于滑动分析窗口的方法在分析具有时变分量的非平稳信号时该方法比经典SSA方法提供了更好的结果。最后将所提出的滑动SSA方法与经验模态分解和同步挤压短时傅里叶变换进行了比较该方法应用于合成信号和真实信号。
2 运行结果 部分代码
function value RQF(s, s_hat) % function value RQF(s, s_hat) % % Compute the Reconstruction Quality Function expressed in dB % and defined by 10 log10(|s|^2 / |s-s_hat|^2) % % INPUT: % s: Reference signal % s_hat: Estimated signal value20*log10(norm(s)/norm(s-s_hat));
end
function value RQF(s, s_hat) % function value RQF(s, s_hat) % % Compute the Reconstruction Quality Function expressed in dB % and defined by 10 log10(|s|^2 / |s-s_hat|^2) % % INPUT: % s: Reference signal % s_hat: Estimated signal value20*log10(norm(s)/norm(s-s_hat));
end 3 参考文献 部分理论来源于网络如有侵权请联系删除。 [1]Jinane Harmouche, Dominique Fourer, Francois Auger, Pierre borgnat, Patrick Flandrin (2017) The Sliding Singular Spectrum Analysis: a Data-Driven Non-Stationary Signal Decomposition Tool
4 Matlab代码实现
