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CDA Club 第2期《山有木兮Python数据分析极简入门》组队打卡
活动介绍
本次打卡活动由CDA俱乐部旗下学术部主办。目的是通过数据分析科普内容#xff0c;为数据分析爱好者提供学习和交流的机会。方便大家利用碎片化时间在线学习#xff0c;以组队打卡的形式提升学…活动名称
CDA Club 第2期《山有木兮Python数据分析极简入门》组队打卡
活动介绍
本次打卡活动由CDA俱乐部旗下学术部主办。目的是通过数据分析科普内容为数据分析爱好者提供学习和交流的机会。方便大家利用碎片化时间在线学习以组队打卡的形式提升学习效果精进自己在数据分析专业领域的技能。
时间节点
宣发日期03月25日星期一报名截止03月28日星期四开营仪式03月28日星期四晚打卡开始03月29日星期五首次打卡04月02日星期二结营仪式04月24日星期三
报名入口https://edu.cda.cn/goods/show/3502
重要的事情说三遍本期所有打卡交流群不承诺答疑不承诺答疑不承诺答疑 只有群友互帮互助互帮互助信息共享全靠大家用爱发电如果你的问题没有得到解答请多渠道上下而求索~ 打卡活动《Python特征工程极简入门》
内容贡献者山有木兮水有鱼领队小飞龙辅助秋语、小光、小航家
1. 内容简介
众所周知关于数据与特征业界广为流传着两句话“数据和特征决定了机器学习的上限而模型和算法只是逼近这个上限”、“garbage ingarbage out”。前者从机器学习的角度较为严谨地指出数据与特征的重要性要大于模型和算法后者以近似戏谑般地表达了数据的重要性。
但是市面上关于特征工程的书却只有寥寥几本 《特征工程入门与实践》、《精通特征工程》、《数据准备及特征工程》不仅数量少而且里面的方法大部分也都是大家耳熟能详的内容缺失值填补、归一化、one-hot只看这些内容对于日常做特征的小伙伴们肯定是意犹未尽总想着有没有更全面一些的内容这个系列就尝试着给大家梳理一下这部分内容。
2. 学习任务 3. 打卡日历 4. 学习人群
本期计划报名100人主要面向
① 寻求深入学习数据科学、机器学习和人工智能领域的学生和从业者② 具备一定Python编程基础和数据分析经验的学员③ 希望掌握特征选择、提取和转换等技术优化模型性能和准确性④ 渴望应用特征工程技术解决实际数据挑战提升数据处理和建模能力
5. 报名费用
1.7 PS:1.7 寓意 一起打卡、一起交流、一起进步 收费不是目的完成所有打卡后费用可全部返还
报名入口https://edu.cda.cn/goods/show/3502
重要的事情说三遍本期所有打卡交流群不承诺答疑不承诺答疑不承诺答疑 只有群友互帮互助互帮互助信息共享全靠大家用爱发电如果你的问题没有得到解答请多渠道上下而求索~ 无论您是刚入门数据分析领域的新手还是已经有一定经验的专业人士我们都欢迎您加入我们的活动与志同道合的伙伴一起学习打卡、交流、进步。通过CDA Club 组队打卡学习活动我们希望打造一个共同成长、共同学习的社群让数据分析的知识更加普及和深入人心
往期回顾
首期打卡《Python数据分析极简入门》内容介绍https://mp.weixin.qq.com/s/OTMt0EtZ3LC_bwZlMtULsQ首期打卡《Python数据分析极简入门》活动回顾https://mp.weixin.qq.com/s/QErzAdazShj4Dyaz3CXYwg
