网站建设的流程分析,福州建设公司名单,淘宝上做淘宝客的网站,青岛公路建设集团网站文章目录 在使用衰落信道进行通信系统仿真时#xff0c;有的资料中是用相乘的方法#xff0c;有的资料中用的是卷积的方法。那么#xff0c;衰落信道模型作用于传输信号时#xff0c;是该用相乘还是卷积呢#xff1f;下面针对该问题给出回答。
在仿真瑞利衰落信道对传输信… 文章目录 在使用衰落信道进行通信系统仿真时有的资料中是用相乘的方法有的资料中用的是卷积的方法。那么衰落信道模型作用于传输信号时是该用相乘还是卷积呢下面针对该问题给出回答。
在仿真瑞利衰落信道对传输信号的影响时通常是直接将瑞利衰落信道增益与传输信号相乘。 瑞利衰落模型是用来描述多径效应下信号幅度的分布通常用于描述移动通信中信号由于建筑物、地形等障碍物的散射而经历的衰落。在仿真中瑞利衰落信道增益是一个随机的复数变量其幅度服从瑞利分布相位是均匀分布的。
具体来说如果你有一个传输信号x(t)并且你已经生成了一个瑞利分布的信道增益h(t)那么受瑞利衰落影响的接收信号y(t)可以通过以下方式得到 y(t) h(t) .* x(t) 这里的乘法操作是点乘表示的是信道增益对传输信号的幅度和相位的影响。如果h(t)是实数那么这个乘法就是简单的标量乘法。如果h(t)是复数通常在考虑载波相位时是这样那么这个乘法会同时影响信号的幅度和相位。
至于卷积它通常用于描述信号通过具有某种冲激响应的线性时不变LTI系统时的行为。在衰落信道的仿真中卷积不是用来直接与瑞利衰落信道增益结合的而是用于描述信号通过多径信道时的效应。如果想要模拟多径效应那么传输信号x(t)会与信道的冲激响应h(t)进行卷积。 y(t) x(t) * h(t) 这里*表示卷积。但是如果只是模拟瑞利衰落而不考虑多径的时延扩散那么通常使用简单的乘法操作。在实际的移动通信系统仿真中瑞利衰落和多径效应通常是分开考虑的先模拟瑞利衰落再通过卷积模拟多径效应。
不过在使用MATLAB提供的内建衰落信道模型rayleighchan、ricianchan时需要使用卷积运算作用于传输信号。
后续将给出具体的MATLAB仿真代码进行说明。
