懂网络维护和网站建设的专业,温州首页网络科技有限公司,单页个人主页网页设计代码,网站策划招聘本文内容来自尚硅谷B站公开教学视频#xff0c;仅做个人总结、学习、复习使用#xff0c;任何对此文章的引用#xff0c;应当说明源出处为尚硅谷#xff0c;不得用于商业用途。 如有侵权、联系速删 视频教程链接#xff1a;【尚硅谷】Kafka3.x教程#xff08;从入门到调优… 本文内容来自尚硅谷B站公开教学视频仅做个人总结、学习、复习使用任何对此文章的引用应当说明源出处为尚硅谷不得用于商业用途。 如有侵权、联系速删 视频教程链接【尚硅谷】Kafka3.x教程从入门到调优深入全面 文章目录 Kafka 概述kafka定义消息队列传统消息队列应用场景消息队列的两种模式 kafka基础架构 Kafka 概述
kafka定义
Kafka传统定义 Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列MessageQueue主要应用于大数据实时处理领域。 Kafka最新定义 Kafka是 一个开源的分布式事件流平台Event Streaming Platform被数千家公司用于高性能数据管道、流分析、数据集成和关键任务应用。
这里我简单理解成消息处理中间平台
消息队列
目前企业中比较常见的消息队列产品主要有Kafka、ActiveMQ 、RabbitMQ 、RocketMQ 等。
传统消息队列应用场景
传统的消息队列的主要应用场景包括缓存/消峰、解耦和异步通信。
缓冲/消峰有助于控制和优化数据流经过系统的速度解决生产消息和消费消息的处理速度不一致的情况。 解耦允许你独立的扩展或修改两边的处理过程只要确保它们遵守同样的接口约束。 异步通信允许用户把一个消息放入队列但并不立即处理它然后在需要的时候再去处理它们。
消息队列的两种模式
点对点模式 消费者主动拉取数据消息收到后清除消息 发布/订阅模式
可以有多个topic主题浏览、点赞、收藏、评论等消费者消费数据之后不删除数据每个消费者相互独立都可以消费到数据
kafka基础架构
1Producer 消息生产者就是向 Kafka broker 发消息的客户端。 2Consumer 消息消费者向 Kafka broker 取消息的客户端。 3Consumer GroupCG 消费者组由多个 consumer 组成。消费者组内每个消费者负责消费不同分区的数据一个分区只能由一个组内消费者消费消费者组之间互不影响。所有的消费者都属于某个消费者组即消费者组是逻辑上的一个订阅者。 4Broker 一台 Kafka 服务器就是一个 broker。一个集群由多个 broker 组成。一个broker 可以容纳多个 topic。 5Topic 可以理解为一个队列生产者和消费者面向的都是一个 topic。 6Partition 为了实现扩展性一个非常大的 topic 可以分布到多个 broker即服务器上一个 topic 可以分为多个 partition每个 partition 是一个有序的队列。 7Replica 副本。一个 topic 的每个分区都有若干个副本一个 Leader 和若干个Follower。 8Leader 每个分区多个副本的“主”生产者发送数据的对象以及消费者消费数据的对象都是 Leader。 9Follower 每个分区多个副本中的“从”实时从 Leader 中同步数据保持和Leader 数据的同步。Leader 发生故障时某个 Follower 会成为新的 Leader
