泉州做 php 网站,盐山做网站价格,优设网址,做网站项目流程图模板二叉搜索树的最小绝对差
题目连接
https://leetcode.cn/problems/minimum-absolute-difference-in-bst/
思路#xff1a;
利用二叉搜索树的中序遍历的特性#xff0c;将二叉树转成有序数组#xff0c;进而求任意两个数的最小绝对差。
代码
/*** Definition for a bina…二叉搜索树的最小绝对差
题目连接
https://leetcode.cn/problems/minimum-absolute-difference-in-bst/
思路
利用二叉搜索树的中序遍历的特性将二叉树转成有序数组进而求任意两个数的最小绝对差。
代码
/*** Definition for a binary tree node.* public class TreeNode {* int val;* TreeNode left;* TreeNode right;* TreeNode() {}* TreeNode(int val) { this.val val; }* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {* this.val val;* this.left left;* this.right right;* }* }*/
class Solution {public ArrayListInteger list new ArrayList();public void f(TreeNode root) {if (root null) {return;}f(root.left);list.add(root.val);f(root.right);}public int getMinimumDifference(TreeNode root) {f(root);int res Integer.MAX_VALUE;for (int i 0,j1; i list.size()j list.size() ; i,j) {if(list.get(j)-list.get(i)res){reslist.get(j)-list.get(i);}}return res;}
}二叉搜索树中的众数
题目链接
https://leetcode.cn/problems/find-mode-in-binary-search-tree/description/
思路
利用遍历和map将所有的节点及其频率保存起来最后将频率最高的放入数组、
代码
/*** Definition for a binary tree node.* public class TreeNode {* int val;* TreeNode left;* TreeNode right;* TreeNode() {}* TreeNode(int val) { this.val val; }* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {* this.val val;* this.left left;* this.right right;* }* }*/
class Solution {public HashMapInteger, Integer map new HashMap();public void f(TreeNode root) {if (root null) {return;}f(root.left);map.put(root.val, map.getOrDefault(root.val, 0) 1);f(root.right);}public int[] findMode(TreeNode root) {f(root);int max -1;for (Integer integer : map.keySet()) {if (map.get(integer) -1) {maxMath.max(max,map.get(integer));}}ArrayListInteger list new ArrayList();for (Integer integer : map.keySet()) {if (map.get(integer) max) {list.add(integer);}}int[] ans new int[list.size()];for (int i 0; i list.size(); i) {ans[i] list.get(i);}return ans;}
}
二叉树的最近公共祖先
题目链接
https://leetcode.cn/problems/lowest-common-ancestor-of-a-binary-tree/description/
思路
利用二叉树的后续遍历实现对二叉树的自下而上的查找 首先最容易想到的一个情况如果找到一个节点发现左子树出现结点p右子树出现节点q或者 左子树出现结点q右子树出现节点p那么该节点就是节点p和q的最近公共祖先。 即情况一 判断逻辑是 如果递归遍历遇到q就将q返回遇到p 就将p返回那么如果 左右子树的返回值都不为空说明此时的中节点一定是q 和p 的最近祖先。
情况二 其实情况一 和 情况二 代码实现过程都是一样的也可以说实现情况一的逻辑顺便包含了情况二。
因为遇到 q 或者 p 就返回这样也包含了 q 或者 p 本身就是 公共祖先的情况。
代码
/*** Definition for a binary tree node.* public class TreeNode {* int val;* TreeNode left;* TreeNode right;* TreeNode(int x) { val x; }* }*/
class Solution {public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) {if(rootnull){return null;}if(rootp||rootq){return root;}TreeNode leftlowestCommonAncestor(root.left,p,q);TreeNode rightlowestCommonAncestor(root.right,p,q);if(left!nullright!null){return root;}if(leftnullright!null){return right;}if(left!nullrightnull){return left;}return null;}
}
