如何用ps做照片模板下载网站,知名网站网页设计特色,搞个app软件需要多少钱,花都有做网站Python中 x[m,n]是通过numpy库引用数组或矩阵中的某一段数据集的一种写法,m代表第m维,n代表m维中取第几段特征数据。 通常用法: x[:,n]或者x[n,:] X[:,0]表示对一个二维数组,取该二维数组第一维中的所有数据,第二维中取第0个数据。 X[0,:]使用类比前者。 举例说明: x[:,0… Python中 x[m,n]是通过numpy库引用数组或矩阵中的某一段数据集的一种写法,m代表第m维,n代表m维中取第几段特征数据。 通常用法: x[:,n]或者x[n,:] X[:,0]表示对一个二维数组,取该二维数组第一维中的所有数据,第二维中取第0个数据。 X[0,:]使用类比前者。 举例说明: x[:,0]:import numpy as np X = np.array([[0,1],[2,3],[4,5],[6,7],[8,9],[10,11],[12,13],[14,15],[16,17],[18,19]])
print X[:,0] 输出结果是:
x[:,1]:import numpy as np X = np.array([[0,1],[2,3],[4,5],[6,7],[8,9],[10,11],[12,13],[14,15],[16,17],[18,19]])
print X[:,1] 输出结果是: