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存储引擎是一个数据库的核心#xff0c;主要负责内存、磁盘里数据的管理和维护。
MongoBD的优势#xff0c;在于其数据模型定义的灵活性、以及可拓展性。但不要忽略#xff0c;其存储引擎也是插件式的存在#xff0c;支持不同类型的存储引擎#xff0c;使用不同…存储引擎
存储引擎是一个数据库的核心主要负责内存、磁盘里数据的管理和维护。
MongoBD的优势在于其数据模型定义的灵活性、以及可拓展性。但不要忽略其存储引擎也是插件式的存在支持不同类型的存储引擎使用不同的引擎可以解决不同场景的问题也支持用户去自定义实现存储引擎。
在设计之初为了实现server与物理存储的解耦引入存储引擎作为中间插件类似于MySQL的基于BTree的InnoDB引擎和基于LSM树的RocketsDB引擎还有快速写入和读取的MyISAM引擎。
目前MongoDB主要有俩种引擎
WiredTiger 存储引擎默认的存储引擎为 WiredTiger 存储引擎非常适合大多数工作负载建议用于新部署。WiredTiger 提供文档级并发模型、检查点和数据压缩等功能。In-Memory 存储引擎In-Memory 存储引擎在 MongoDB Enterprise 中可用。它不是将文档存储在磁盘上而是将它们保留在内存中以获得更可预测的数据延迟。
此外MongoDB 3.0 提供了 可插拔的存储引擎 API 允许第三方为 MongoDB 开发存储引擎这点和 MySQL 也比较类似。
WiredTiger
目前世面上主流的存储引擎大多是基于BTree或者LSM Tree实现类似LevelDB、RocketsDB都是基于的LSM树。
但WiredTiger引擎与InnoDB一样使用了B树作为索引存储结构。 此外WiredTiger 还支持 LSM(Log Structured Merge) 树作为存储结构MongoDB 在使用 WiredTiger 作为存储引擎时默认使用的是 B 树。 MongoDB在3.2之前是B树之后默认WiredTiger引擎后便一直是B树 使用 B 树时WiredTiger 以 page 为基本单位往磁盘读写数据。 B 树的每个节点为一个 page共有三种类型的 page
root page根节点B 树的根节点。internal page内部节点不实际存储数据的中间索引节点。leaf page叶子节点真正存储数据的叶子节点包含一个页头page header、块头block header和真正的数据key/value其中页头定义了页的类型、页中实际载荷数据的大小、页中记录条数等信息块头定义了此页的 checksum、块在磁盘上的寻址位置等信息。 借助 WiredTigerMongoDB 支持所有集合和索引的压缩。压缩可以最大限度地减少存储使用但需要额外的 CPU。
In-Memory
从 MongoDB Enterprise 版本 3.2.6 开始内存存储引擎是 64 位版本中通用可用性 (GA) 的一部分。除了一些元数据和诊断数据外内存存储引擎不维护任何磁盘数据包括配置数据、索引、用户凭据等。
内存存储引擎是非持久性的不会将数据写入持久性存储。非持久性数据包括应用程序数据和系统数据例如用户、权限、索引、副本集配置、分片集群配置等。
因此日志或等待数据 持久化的概念不适用于内存存储引擎。 所以一般不会使用该引擎其丢数据风险比较高。内存存储引擎在进程关闭后不会保留数据。 但通过避免磁盘 I/O内存存储引擎可以实现更可预测的数据库操作延迟。
要选择内存存储引擎请指定
inMemory对于–storageEngine选项或者 storage.engine如果使用配置文件则进行设置。–dbpath或者storage.dbPath使用配置文件。虽然内存存储引擎不会将数据写入文件系统但它会维护–dbpath小型元数据文件和诊断数据以及用于构建大型索引的临时文件。
mongod --storageEngine inMemory --dbpath path
