dede 网站地图样式,做网站排名需要多少钱,滑县网站建设策划,教育类网站首页设计模板StableDiffusion项目迁移 0
先看了几个其他人的本地部署文章和视频#xff0c;对别人的步骤做记录。#xff08;写的很潦草#xff0c;只是注意一下有什么点需要注意#xff09;
虽然秋叶大佬有整合包#xff0c;但是我是为了项目分发学习的#xff0c;还是想自己配环境…StableDiffusion项目迁移 0
先看了几个其他人的本地部署文章和视频对别人的步骤做记录。写的很潦草只是注意一下有什么点需要注意
虽然秋叶大佬有整合包但是我是为了项目分发学习的还是想自己配环境。 文章目录 StableDiffusion项目迁移 0下载经验1经验2经验3经验4经验5 下载
显卡驱动更新https://www.nvidia.cn/geforce/drivers/
下载安装三个程序
python3.10.6: https://www.python.org/downloads/release/python-3106/git: https://git-scm.com/download/winstable-diffusion webui: https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
经验1
创建一个单独的文件夹在程序安装至该文件夹中文件夹显示内容为
--python
--git
--stable-diffusion-webui-版本号
这三个都是文件夹里面的内容就是一堆小文件然后进入文件夹stable-diffusion-webui编辑webui.bat添加set COMMANDLINE_ARGS--no-gradio-queue内容。 科学上网运行webui.bat这是它会自动帮我们下载所需要的依赖包例如torch等等。
如果下载的过程中出现紫色的notice需要更新pip那么复制它的代码在cmd中运行即可。
更新完成后修改文件夹名称将版本号去掉再运行webui.bat。就能用了。
总结 显卡驱动更新后再下载三个东西 有了python环境后之后的所有依赖包在第一次运行webui.bat时都已经帮我们配好了自动下载到.\python\Lib\site-package中了很方便。 适当修改bat环境应该是可以直接迁移的下次试试。 看了很多配环境和打包环境的视频总的思路是所有依赖包在python文件夹下这个python文件夹就是一个环境。然后安装完后检测版本也就是看依赖包是否可用。然后写脚本文件用来声明一些依赖包的环境变量都是用的相对路径。 把配好的python文件夹移动到某个项目的根目录下或者在根目录下创建python文件夹在cmd中运行该文件夹下的python.exe并用项目给出的requestment配环境。例如.\env_name\python.exe -m pip install -r requestment.txt python用的应该是相对路径。
bilibili地址
经验2
官方的快速启动 视频思路
# 先安装一个python环境
conda create-n python311_cuda118 python3.11
# 安装cuda
conda install nvidia/label/cuda-11.8.0::cuda-toolkit
# 安装cudnn
conda install cudnn
# 下载webui并解压
# 将整个环境文件拷贝到项目根目录下
# 用该环境中的python安装依赖
.\runtime\python.exe -m pip install -r requirements.txt
# 安装torch三件套
.\runtime\python.exe -m pip install torch torchvision torchaudio -index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
# 安装onnxruntime-gpu
.\runtime\python.exe -m pip install onnxruntime-gpu# 编写脚本检测软件脚本
torch
import torch
print(cudnn版本:,torch.backends.cudnn.version())
print(torch版木:,torch.__version__)
print(cuda版本:,torch.version.cuda)
print(gpu是否可用,torch.cuda.is_available())
# 运行脚本检测是否可用
.\runtime\python.exe check_env.py# 编写脚本检测onnxruntime
import onnxruntime as ort
def gpu_diagnostics():print(ort.get_available_providers())
if__name__ __main__gpu_diagnostics()
# 检测onnxruntime
.\runtime\python.exe check_back.py声明入口 经验3
1
# conda创建环境并下载python310环境
conda create -n envname python3.10
# 激活环境
conda activate envname
# 下载pytorch自带cuda。最后的-c是指定渠道
conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda12.1 -c pytorch -c nvidia
# 安装完后进行检验命令行输入
python
torch.__version__
touch.cuda.is_available()
exit()
# 安装相关依赖
pip install -r requirements_versions.txt
# 标红的包需要独立安装(ipython)
pip install ipython
# 安装xformer加速绘图的一个包注意版本匹配
pip install -U xformers --index-url https://download.py ytorch.org/whl/cu121在pytorch官网选择安装命令后pytorch自动先帮我们安装cuda。所以不需要再麻烦的先安装cuda 2 配置webui-user.bat文件复制对应的文件地址即可用的是绝对路径。
echo off
set PYTHOND:\sd-webui\python\python.exe %python可执行文件地址%
set GITD:\sd-webui\Git\bin\git.exe
set VENV DIR\sd-webui\python %python目录地址%
set COMMANDLINE ARGS--xformers
call webui.bat3 配置webui.bat文件
打开文件查找Scripts然后删掉前面的路径。其他地方也是一样的。因为我们的python.exe不在这个目录里所以需要删掉
删除这一行call 命令用于调用另一个批处理文件并在被调用的批处理文件执行完毕后返回到当前脚本继续执行后续命令。 4 安装clip标签生成器插件
pip install ftfy regex tqdm
pip install githttps://github.com/openai/CLIP.git5 运行webui-user.bat脚本文件。首次运行会下次其他小东西并且会下载一个底模。
底模没下载成功不要紧不影响ui界面启动。后续自己下就可以这就涉及到SD的学习了能启动就不要紧。
经验4
安装完依赖包之后要先将python的环境变量设置到webui-user.bat 需要配置启动参数
set COMMANDLINE ARGS--xformers --no-gradio-queue --lowvram --precision full --no-half
xformers是加速生图的
–no-gradio-queue可以连接上网络了
-lowvram --precision full --no-halfgpu生图不然就是cpu
经验5
秋叶大佬启动器中的webui-user.txt和webui.bat没动。
