中国交通建设网官方网站,怎样创建一个自己的网站,请人做外贸网站应注意什么问题,做维修广告在哪个网站#x1f440;日报周刊合集 | #x1f3a1;生产力工具与行业应用大全 | #x1f9e1; 点赞关注评论拜托啦#xff01; #x1f916; 『光年之外诚邀产品经理加入』古典产品经理的复兴#xff01; 光年之外创始人王慧文在社交平台发帖#xff0c;公布联合创始人团队基…日报周刊合集 | 生产力工具与行业应用大全 | 点赞关注评论拜托啦 『光年之外诚邀产品经理加入』古典产品经理的复兴 光年之外创始人王慧文在社交平台发帖公布联合创始人团队基本情况并招募产品经理共创 AGI 时代并给出了应聘建议出身互联网产品经理或有 AI 背景除常规简历外建议准备对ChatGPT、大模型的技术理解或产品构想展示在产品方面的履历和知识积累。(即刻 王慧文) 终于可以真正琢磨用户而不是抠数据做AB加按钮了暴风哭泣 『Microsoft Loop』AI 云端协作工具剑指 Notion Microsoft Loop 是一款全新的协作应用程序将强大灵活的画布与便携式组件相结合可与 Microsoft 365 协同使用原生支持中文提供了一种全新的协作方式。
Loop 的 AI 能力自然非常强大。 使用 Copilot 插件获得实时灵感和完善建议(目前仅对小部分用户开放)以及 Jumpstart workspace 使用 AI 基于标题生成第一版内容摆脱空白画布的恐惧感。 登录就可以直接体验https://loop.microsoft.com/learn 『GitHub Copilot X』太强了碾压上一代微软抄了码农家 GitHub Copilot X 是 GPT-4 加强版的Copilot由四个产品共同组成
GitHub Copilot Chat (边写代码边跟 AI 对话)。在编辑器侧边栏直接获得 GPT-4 的能力不需要对话框来回切换。Copilot for Pull Requests (AI 协助处理 PR)。自动检查代码质量降低错误发生的可能性。Copilot for Docs (智能文档系统)。分析和理解开发者的需求自动生成基于文档的解答帮助开发者节省时间。Copilot for CLI (让命令行用起来更智能)。提供了一个高度集成的开发体验可以在终端环境中直接执行 Copilot X 相关的命令无需离开当前的开发环境。 申请内测https://github.com/github-copilot/chat_waitlist_signup/join 『Opera 浏览器』整合了系列 AI 工具提供沉浸式 AI 体验 Opera 浏览器 宣布集成了系列 AI 工具支持随处与 ChatGPT 的交互包括对选中文本的解释、查找和内容生成(比如一条推文)以及在侧边栏中访问 ChatGPT 和 ChatSonic 的 Web 版本。 介绍与下载与安装指导https://blogs.opera.com/desktop/2023/03/opera-ai-tools/ 『育碧 Ubioft Ghostwriter』AI 用在了 NPC 身上
育碧今日公开了正在开发的 AI 写作工具 Ubioft Ghostwriter 基于编剧们输入的角色描述生成 NPC 台词初稿帮助快捷高效地完成重复性任务以节省时间提升效率也能保证 NPC 足够的健谈幽默。 『Unity』Faster creation, better games
Unity 正在构建一个开放且独特的 AI 生态系统将 AI 驱动的游戏开发工具交到数百万创作者的手中。很快他们将能够更快地为全球数十亿用户创建和交付令人惊叹的实时 3D 内容和体验。 申请内测https://create.unity.com/ai-beta 『AI Colors』AI 配色工具来了快速获得一整套配色方案 AI Colors 是一个配色工具可以根据输入的 Prompt 文字输出一整套配色方案并支持对当前方案的颜色微调还可以编辑和导出再也不担心自己调的配色丑了 『colorGPT』识别现实世界的物体颜色 colorGPT 是一款颜色捕获和命名工具。安装工具后使用手机摄像头对准真实世界的图品点击就可以生成一个颜色的 hex 值(如上图 #384238)并且调用 ChatGPT API 为这个颜色取名字(如上图olive green)。 『字幕翻译自动化流程』使用 AI 自动生成与翻译字幕字幕组哭了 乃木坂46(以及坂道系)字幕组开源了一套基于 Google Drive Google Colab ChatGPT 的日语视频字幕翻译制作流程。借助各种 AI 工具和 Colab 代码平台让原本繁琐的工作完全实现了自动化节省了生产成品字幕的时间和精力
先将视频上传到 Google Drive然后在 Google Colab 打开 N46Whisper 这个应用并运行代码加载整个 Whisper 模型快速完成转录后生成 ass 字幕文件再借助 ChatGPT 的 API 对字幕进行逐行翻译最后人工参与一次校对就可以了。 作者说道 根据我们使用若干视频的测试结果输出原文字幕的识别准确率可以达到90%以上这无疑能极大地节省听译及打轴所需的人手和时间。 Whisper 模型有其本身的应用场景限制例如视频中出现明显的背景音长时间空白和多人对话都可能影响识别准确度。AI翻译的质量也还不能尽如人意。 『立竿见影直接部署到生产环境』这些 ChatGPT 应用开发者不能错过 跟朋友聊到 ChatGPT 在开发者领域的应用有哪些可以立竿见影看到效果、直接发布到生产环境使用的 生成 Commit log。这是 ChatGPT 的强项它能够快速理解逻辑和代码通过 diff 归纳出概要。 开源工具https://github.com/zurawiki/gptcommit 生成测试用例。团队内实践下来效果相当好。虽然 Copilot 和 Tabnine 等产品在代码自动补全方面已经表现不错但相较于 codeium.com 和 cursor.so 这些能够使用自然语言生成代码的体验还是稍逊一筹。 之所以不生成业务代码是因为生成业务代码需要理解产品逻辑而编写单元测试只需理解一个函数。 生成 API 文档和代码注释。ChatGPT 可以通过阅读代码理解函数的输入、输出、功能以及用途然后生成相应的 API 文档和注释。 开源工具https://github.com/awekrx/AutoDoc-ChatGPT 生成 SQL。已经看到 PingCAP 发布了相关产品 chat2query对公司产品、运营等有数据需求但不懂数技术的岗位非常友好。 chat2queryhttps://www.pingcap.com/chat2query-an-innovative-ai-powered-sql-generator-for-faster-insights/ 自动代码审查和漏洞检测。ChatGPT 可以分析代码中的潜在问题包括代码风格不一致、程序逻辑错误或安全漏洞等。 这个能力其实在 cursor.so 这个产品中就已经具备了无需等到提交代码在本地可以直接让程序先完成一轮 CR。 很多体验做出来都会让人产生 Wow~ 的感觉利用 ChatGPT 做 toD 方向的建设确实可以提高开发效率减少错误提高代码质量对公司和开发者还是具有很大价值的。 来源 微博 Barret李靖 『3月最新版生成式AI公司生态地图』Generative AI companies with $5MM raised (as of March 2023) 根据 Pitchbook 的数据作者 Kelvin Mu 绘制了这张融资金额超过500万美元的生成式 AI 公司地图。地图中所有公司的总融资额为 170 亿美元但是鉴于 OpenAI 及多家公司没有披露全部的融资金额并且没有将芯片公司列进来这个数据显然是低于真实值的。 实际金额估计为 2 - 3倍。 『手把手 Colab 部署 Stable Diffusion』无需显卡的 AI 绘图 如果你没有好显卡或者使用的是 Mac 电脑之前羡慕别人可以在电脑上使用 AI 生成各种类似上述人像图片这期就手把手教你通过谷歌的 Colab 拥有自己的专属 AI 绘图助手。
绘图消耗的计算成本相对于自己装机或者购买显卡来说超级低适合新入门尝鲜。
首先访问一键部署脚本。跳转谷歌 Colab并运行脚本中的第1步。然后在第2步中选择 SD 模型处填入 ChilloutMix 点击运行。接着设置 LoRA (默认内置选项或填写他人的 LoRA 模型下载地址)点击运行。继续依次点击运行即可后续几步直到显示绘图环境安装成功。开始绘图按照作者教程填写 prompt 信息选择 LoRA 模型就可以生成图片啦。参数优化如果觉得默认设置生成的图片分辨率低可以按照图示调整参数。
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