网站开发主要框架 后端,福州免费项目建设管理系统,辽宁网站建设专业学校,建设电子网站试卷最好先安装anaconda后cuda和cudnn#xff0c;因为配置环境的时候可能conda会覆盖cuda的路径#xff08;不确定这种说法对不对#xff0c;这里只是给大家的建议#xff09;
准备工作#xff1a;
1.Ubuntu18.04#xff0c;x86_64#xff0c;amd64 虚拟机下载和虚拟机Ubu…最好先安装anaconda后cuda和cudnn因为配置环境的时候可能conda会覆盖cuda的路径不确定这种说法对不对这里只是给大家的建议
准备工作
1.Ubuntu18.04x86_64amd64 虚拟机下载和虚拟机Ubuntu18.04配置流程地址 2.anacondaAnaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh anaconda下载地址
3.pycharm2022.3.3 pycharm下载地址 4.cuda11.7 cuda下载地址 按照上图选择配置出现下面两条指令。指令先保存下来不运行
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.7.0/local_installers/cuda_11.7.0_515.43.04_linux.run
sudo sh cuda_11.7.0_515.43.04_linux.run5.cudnn cudnn下载地址 ok准备上上述内容你的文件夹会出现如下所示的内容其中有两个我给解压缩啦你们双击然后点击提取进行。
配置
1.Anaconda 在anaconda所在的文件夹下打开终端输入
bash Anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh一直按enter查阅许可证协议查阅后输入yes即可完成安装。 查看anaconda是否安装成功 1.在桌面上打开终端输入python/python3查看是否更换成了anaconda内的python解释器如下图所示python版本信息后面带了anaconda的标识即安装成功。 2.输入conda --version若正常出现所下载的版本号即也证明安装成功。 conda创建虚拟环境的一些常用指令
#创建
conda create -n 名字 python3.6
#激活
conda activate 名字
#删除虚拟环境指令
conda remove -n 名字 --all
#查看现有虚拟环境指令
conda info --envs在这里我创建了名字为lzlpython3.6的虚拟环境。 这里遇到个小问题被我随手写在这里面了你们遇到了可以去看无坑Anaconda下载完成后用conda创建虚拟环境出现To search for alternate channels that may provide the conda package…
2.pycharm 解压文件包后进入bin文件夹在bin下打开终端输入sh ./pycharm.sh 下载完成后打开pycharm点击新建点击Add Interpreter安装下图将上述搭建的虚拟环境导入进配置器中。 导入完成的结果如下图所示: 3.cuda 还记的这两条语句嘛我们用终端直接执行他们就可以完成cuda的下载。 在软件包们所在的文件夹下打开终端输入
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.7.0/local_installers/cuda_11.7.0_515.43.04_linux.run
sudo sh cuda_11.7.0_515.43.04_linux.run下载流程 这里只看下载流程哈因为我已经下好了没办法给大家截图了所以我们可以参考这位博主的。 修改配置变量打开bashrc配置文件
vim ~/.bashrc
#这里会提示你没有vim,可以先执行sudo apt-get install vim按i进入编写。 添加
# cuda env
export CUDA_HOME$CUDA_HOME:/usr/local/cuda-11.7
export PATH$PATH:/usr/local/cuda-11.7/bin
export LD_LIBRARY_PATH$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-11.7/lib64完成后完Esc输入wq!退出。 激活环境变量
source ~/.bashrc测试是否安装成功nvcc -V 这里安装cuda时出现错误 Failed to verify gcc version. See log at /var/log/cuda-installer.log for details. 参考博客 我是看完这位博主后解决的问题 1.查找cuda对于的gcc默认版本有两种方法 1cuda官网 2指令查询
sudo dpkg -l | grep gcc上面这个是我下完gcc的样子没下之前只有红框里面的内容可以看见它显示gcc默认版本为7.5.0 因此打开终端执行如下指令
sudo apt install gcc-7.5可能下完后问题还是没有解决根据提示我再次执行了sudo apt install gcc 问题解决 4.cudnn 将cudnn安装包解压缩进入文件夹内打开终端输入
sudo cp include/cudnn.h /usr/local/cuda-11.7/include
sudo cp lib/libcudnn* /usr/local/cuda-11.7/lib64
sudo chmod ar /usr/local/cuda-11.7/include/cudnn.h /usr/local/cuda-11.7/lib64/libcudnn*完成后cudnn配置完成。 5.ros 之前写过安装教程这里大家直接去看就行差不多20分钟安完。 ros安装教程 6.vscode 同样vscode之前也安装过不再赘述 vscode安装教程
困扰由于虚拟机使用的是光驱和软驱所以我们不用安装驱动并且软件更新下面的额外驱动是不存在的我们也用不了这里不受影响大家放心不用过分追求nvidia-smi的使用毕竟可能他不是真的服务器只是虚拟机而已
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