手机网站字体自适应,美食网站怎样做蛋挞,网站突然被降权怎么办,网站宣传策略原题目链接 生成该系列值的表格 对于x 的 2001 个值#xff0c;x 0.000、0.001、0.002、…、2.000。表中的所有条目的绝对误差必须小于 0.5e-12#xff08;精度为 12 位#xff09;。此问题基于 Hamming (1962) 的一个问题#xff0c;当时的大型机按今天的微型计算机标准来…原题目链接 生成该系列值的表格 对于x 的 2001 个值x 0.000、0.001、0.002、…、2.000。表中的所有条目的绝对误差必须小于 0.5e-12精度为 12 位。此问题基于 Hamming (1962) 的一个问题当时的大型机按今天的微型计算机标准来看非常慢。
输入 该问题没有输入。 输出 输出将被格式化为两列其中x和 y ( x ) 的值像在 C printf 或 Pascal writeln 中一样打印。
printf(%5.3f %16.12f\n, x, psix ) writeln(x:5:3, psix:16:12)举例来说这里有 2001 年中的 4 条可接受的线路。
0.000 1.644934066848
...
0.500 1.227411277760
...
1.000 1.000000000000
...
2.000 0.750000000000x 的值应从 0.000 开始每次增加 0.001直到输出x 2.000的行。 暗示
对公式 1 中的序列求和的问题在于在给定时间内完成求和可能需要太多项。此外如果要求和的项太多舍入将使任何典型的双精度计算对于所需的精度都无用。
为了提高求和过程的收敛性请注意 这意味着y (1)1.0。然后可以生成一个y ( x ) - y (1) 的级数其收敛速度比原始级数更快。该级数不仅收敛速度更快而且还减少了舍入损失。 寻找更快收敛序列的过程可以重复进行以产生比以前的序列收敛得更快的序列。 以下不等式有助于确定对上述系列求和需要多少个项目。 c代码
#includestdio.h
int main() {double sum,a,k;for(a0.000;a2.000;aa0.001) {sum0;for(k1;k 10000;k) {sumsum(1-a)/(k*(k1)*(ka));}sumsum(1-a)/(2*10000*10000)1.0; printf(%5.3f %16.12f\n, a, sum );}return 0;
}
