做响应式网站的公司,国外做二手服装网站,广州优化网站推广,男女做暖网站一、一维数据插值 在MATLAB中#xff0c;实现这些插值的函数是interp1#xff0c;其调用格式为#xff1a; Y1interp1(X,Y,X1,method) 函数根据X,Y的值#xff0c;计算函数在X1处的值。X,Y是两个等长的已知向量#xff0c;分别描述采样点和样本值#xff0c;X1是一个向量…一、一维数据插值 在MATLAB中实现这些插值的函数是interp1其调用格式为 Y1interp1(X,Y,X1,method) 函数根据X,Y的值计算函数在X1处的值。X,Y是两个等长的已知向量分别描述采样点和样本值X1是一个向量或标量描述欲插值的点Y1是一个与X1等长的插值结果。 method是插值方法允许的取值有‘linear’、‘nearest’、‘cubic’、‘spline’。注意X1的取值范围不能超出X的给定范围否则会给出“NaN”错误。 MATLAB中有一个专门的3次样条插值函数Y1spline(X,Y,X1)其功能及使用方法与函数Y1interp1(X,Y,X1,‘spline’)完全相同。 例6-11 某观测站测得某日6:00时至18:00时之间每隔2小时的室内外温度( ℃ )用3次样条插值分别求得该日室内外6:30至17:30时之间每隔2小时各点的近似温度( ℃ ) 。设时间变量h为一行向量温度变量t为一个两列矩阵其中第一列存放室内温度第二列储存室外温度。
命令如下
h 6:2:18;
t[18,20,22,25,30,28,24;15,19,24,28,34,32,30];
XI 6.5:2:17.5
YIinterp1(h,t,XI,‘spline’) %用3次样条插值计算
运行结果 二、二维数据插值 在 MATLAB 中提供了解决 二维插值 问题的函数 i nterp2 其调用格式为 Z1interp2(X,Y,Z,X1,Y1,method) 其中 X,Y 是两个向量分别描述两个参数的采样 点 Z 是与参数采样点对应的函数值 X1,Y1 是两个向量或标量描述欲插值的点。Z1 是根据相应 的插值方法得到的插值结果。 method 的取值与一维插值函数相同。X,Y,Z 也可以是矩阵形式。 同样 X1,Y1 的取值范围不能超出 X,Y 的给定范围 否则会给出 “NaN” 错误。 例 6-13 某实验对一根长 10 米的钢轨进行热源的温度传播测试。 用 x 表示测量点 0:2.5:10( 米 ) 用 h 表示测量时间 0:30:60( 秒 ) 用 T 表示测试所得各点的温度 ( ℃ ) 。试用线性 插值求出在一分钟内每隔 20 秒、钢轨每隔 1 米处的温度 TI 。 命令如下 x0:2.5:10;
h[0:30:60];
T[95,14,0,0,0;88,48,32,12,6;67,64,54,48,41];
xi[0:10];
hi[0:20:60];
TIinterp2(x,h,T,xi,hi) 运行结果 三、曲线拟合 在 MATLAB 中用 polyfit 函数来求得 最小二乘拟合多项式的系数 再用 polyval 函数按所得的多项式计算所给出的点上 的函数 近似值 。 polyfit 函数的调用格式为 [P,S]polyfit(X,Y,m) 函数根据采样点 X 和采样点函数值 Y 产生一个 m 次多项式 P 及其在采样点的误差向量 S 。其中 X,Y 是两个等长的向量 P 是一个长度为 m1 的向量 P 的元素为多项式系数。 polyval 函数的功能是按多项式的系数计算 x 点多项式的值。 结语 走得最慢的人 只要他不丧失目标 也比漫无目的地徘徊的人走得快
