做自己网站做站长,小程序代码怎么获取,写网站软件,四川短视频seo优化网站AI智能化正在成熟的路途中#xff0c;这中间会有波折#xff0c;但终有一天会来的#xff0c;我相信等到了这一天#xff0c;我们的开发效率和代码质量#xff0c;将会大大不同#xff0c;而我们的团队与个人#xff0c;也会面临着很棒的体验。 那么在AI智能化真正趋于成… AI智能化正在成熟的路途中这中间会有波折但终有一天会来的我相信等到了这一天我们的开发效率和代码质量将会大大不同而我们的团队与个人也会面临着很棒的体验。 那么在AI智能化真正趋于成熟后最吃香的开发职业将会是哪个呢一起来看一下吧。 目录
1 开发日常代码工作有哪些
2 代码开发的过程
3 那么AI可以帮助我们做哪些事情呢
3.1 听需求阶段
3.2 技术选型阶段
3.3 功能开发
3.4 自动化部署
3.5 自动化测试
3.6 自动化文档
3.7 智能化监控
4 全自动AI智能后对开发团队有哪些影响
5 人工智能的完善对我们开发人员个人有哪些影响呢 1 开发日常代码工作有哪些
我们日常的工作无非那么几种拿普通的一天工作内容举例来说
打卡开早会写代码开需求会写代码开项目会吃午饭中午休息清醒清醒写代码开会写代码改bug和同事聊天摸鱼下午遛弯写代码吃晚饭饭后溜达写代码代码审查部署代码巡检打下班卡。
由此可见做为一名正常的开发工作者一天大多数时候还是在写代码的可能有些人不太一样。但代码内容可能是写公共组件、写公共方法这里推荐一个强大的前端工具js-tool-big-box凡是你项目中遇到的JS公共方法里面可能都会有、写业务代码、写冗余代码、看代码、学代码、改代码、删代码。
2 代码开发的过程
一个项目的代码开发通常会经历以下步骤 项目规划和需求分析在这个阶段团队会讨论项目的整体目标、功能和需求。这包括确定项目的范围、目标用户、功能特性等。 技术选型根据项目的需求和规模选择合适的开发语言、框架、数据库等技术栈。 项目搭建在这个阶段团队会创建项目的基本结构包括目录结构、配置文件等。这也可能涉及到选择合适的开发工具和集成开发环境IDE。 安装脚手架如果有适用的脚手架工具可用团队可能会选择使用它来加速项目的开发过程。脚手架通常包含了项目的基本结构、配置文件和一些常用的功能模块。 功能开发在这个阶段开发团队会根据需求逐步实现项目的各项功能。通常会采用迭代开发的方式每个迭代周期内完成部分功能的开发和测试。 单元测试开发人员会编写单元测试用例对项目中的各个单元函数、类等进行测试确保其功能的正确性和稳定性。 集成测试将各个单元测试通过后会进行集成测试验证各个模块之间的交互和整体功能是否正常。 性能优化如果需要团队可能会进行性能优化包括代码优化、数据库优化等以提高项目的性能和响应速度。 代码审查团队成员会相互审查彼此的代码发现潜在的问题并提出改进意见确保代码质量和一致性。 部署上线当所有功能都完成并通过测试后项目就可以准备部署上线了。这包括将代码部署到生产服务器、配置服务器环境等。 监控和维护项目上线后团队需要持续监控项目的运行情况及时发现并解决可能出现的问题同时根据用户反馈和业务需求进行持续的维护和更新。
3 那么AI可以帮助我们做哪些事情呢
3.1 听需求阶段
从现阶段来说一个项目来了需求是不是要参与开发的人员去听需求开个会大家碰一下你们的团队是不是这样子如果有了AI他去听需求还是他去梳理需求还是他拿着需求文档再整理一遍你一个开发人员需求都不听需求都不了解原型都不看就要开始开发除非后面都是AI在帮你做那你觉得你这个时候是在工位上坐着还是在大街上坐着
3.2 技术选型阶段
你们公司你们团队有没有小组长就是他来负责选型大家可以畅所欲言大家可以说服他但最终结果是好的我们用Vue吧。别管之前大家针对其他技术架构说了多少其实这个小组长有自己的喜好与选取大家畅所欲言只不过是给大家一个看似公正的表象。
如果大家真的可以讨论过后说最终投票使用哪个那我们接下来要做的就是技术架构例如脚手架对应组件对应方法的成熟化AI化。其实说到人工智能还能咋人工智能你输入一行文字和你点一个按钮和你输入一个npm init区别大吗很大我跟你说如果你们公司有的团队还在靠输入命令来做一些事情靠写代码做一些事情如果你可以点一个按钮就做了这件事哪怕你点这个按钮背后还是那些命令和代码的功劳这件事这个按钮也够你写2页PPT的也够你吹一年的。
所以在接下来的一段时间内如果你哪怕少写一些代码把代码变为可操作的让代码在背后执行你就可以很高兴的说我将某项任务人工智能化了。
3.3 功能开发
其实功能开发还真的可以通过开发IDE插件来做了这即便现在还有点小瑕疵我觉得用不了两年开发业务代码你只要输入的需求合理功能代码一定会很快被输出了毕竟大家的代码拷过来拷过去的再多样性能多样性到哪里呢AI完全可以胜任。
顶多就是你人工修改很少的部分又或者你告诉AI插件说这里不太对那里不太合适然后继续告诉AI插件继续修改。
3.4 自动化部署
其实现在大家一直在提倡自动化部署但做的再好的公司几乎也还是像刚才说的那样把一些操作做成图形界面的复杂的团队做出来的图形界面系统都够你学几天的了甚至用起来更复杂这完全不是符合人工智能的要求。
今后的自动化部署需要更多的运维工程师网络工程师去搭建更便捷的系统以达到输入一句话或者点一个按钮就可以达成部署效果。
但这恐怕还是需要团队的部署系统与开发IDE结合才可以达到这种效果。因为你部署总得知道往哪台服务器部署部署哪个项目的哪个分支部署后CDN缓存怎么刷新。不过相信在未来这些都是可以解决的。
但其实现在也有自动化解决方案就是你把代码写完上传后告诉你们公司那个运维同事说句话我要部署一会儿他告诉你部署好了。你看既是人工他又很智能。所以运维工程师们你们谁研究出来了这套全自动的人工智能的系统后必将被千夫所指因为有你所以个税减少了。
3.5 自动化测试
现在的测试快不叫测试了你再叫软件测试那你就快找不到工作了现在人家叫测试开发或者叫开发测试。干的啥事呢我不光写用例不光提bug我还写脚本我还写代码我还做工具就差帮你们搞开发了。
这一下很多测试朋友其实是怨声载道的我做个测试现在必须学python学JS不学可能简历都得不到回复。人家说你光点一点按钮这不行啊。
在今后你也不用写代码了 也不用写压测脚本了全自动真 · 人工智能。其实我倒是觉得这个人工智能前面应该加个真字。在今后你也不用提bug了开发也不用盯着JIRA或者禅道看bug了人工智能了嘛AI工具测试出bug后自动修改因为大部分代码都是他写的啊写完后自己单元测试整体测试OK再自动化部署。
3.6 自动化文档
一个项目做完后总是需要输出一些文档的比如针对开发过程中需求文档的修正比如测试用例的完善比如部署文档的完善比如开发过程中哪里有关键点开发代码详解等。都需要输出出来避免哪天人工智能插件坏了好临时找个兼职开发去赶紧接手代码去修改。 而测试文档开发文档一些部署文档这些其实都是需要开发人员日常输出的东西如果有了AI智能生成文档后开发人员的开发效率将会得到大大的提升。 3.7 智能化监控
现在的监控系统其实已经很完善了例如开发人员可以在某些关键节点手机日志并将报警日志分类归结起来属于哪个系统的属于哪个环节的都是可以被分类的这一点现在已经挺不错了。当报警信息出现后再将信息发送给提前配置好的人员这本来已经挺智能了。
但最大的问题在于问题也报了某个开发人员也收到了但他不看或者看不懂后者没看见怎么办
所以监控智能化仍然有待提升例如报警了不是然后触发解决报警的AI插件AI插件快速审查代码梳理后发现是误报还是真的有问题。然后快解决问题。
你觉得这项工作可以实现吗多久可以实现5年10年你们家的洗衣机买了多久了又或者是你听说过洗衣机这个东西多久了他可以自己坏了自己修不
4 全自动AI智能后对开发团队有哪些影响
都不用等到全部智能后对我们开发人员影响还是很大的。 技术选型不需要了因为点一个按钮就可以自动搭建脚手架你用哪个架构都一样因为后边的代码逻辑也是AI智能帮你写测试不需要了因为自动化测试出了bug不用提AI智能帮你来搞定还能输出测试用例自己看着测还能写测试脚本自己跑运维不需要了因为开发IDE会结合git信息结合部署系统结合服务器你只需要提交代码点个按钮就可以实现部署了开发不需要了因为线上出了问题报警了AI帮你来解决来修复之前业务代码就是他写的他可以很快搞定 所以最后可能开发团队的形态就是留一个开发组长在那里点按钮就可以了。嗨多虑了老板自己点按钮得了。
5 人工智能的完善对我们开发人员个人有哪些影响呢
试想一下不需要996了不需要加班了开发过程变得无比顺畅效率大大提升代码质量大大提升以后将不会再有什么python、java、前端Vue、React、前后端联调、改bug的区分了开发界将会大一统。那么对我们个人有哪些影响呢
影响还是很多的例如你不需要再加班了甚至你得到了赔偿补助你面试的时候不会再刷那么多题了不用再被破leecode了面试官只会问你会写按钮吗可想而知今后学会写按钮将会是一件多么难得事情你也不需要再上班了就整天在家里悠哉悠哉你将舍不得吃舍不得穿因为没收入了你也不必担心买房养娃了你只要静静地在床上躺着喝自来水即可。身体开始浮肿实在是饿了继续喝自来水然后安静的入睡。醒来后继续喝自来水。
不过仍然会有面试机会面试官问你你会写按钮吗这个时候你要把精心准备的代码发给他告诉你为了这份兼职你做了多少努力代码如下
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htmlheadtitle地球大一统开发平台/titlemeta charsetutf-8 /scriptfunction alert() {alert(AI全自动就是好);}/script/headbodybutton onClickalert()点我/buttonbody
/html
所以从现在开始学习前端HTML5很重要。
