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121 买卖股票的最佳时机Ⅰ
题目描述
给定一个数组 prices #xff0c;它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。
你只能选择 某一天 买入这只股票#xff0c;并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计…LeetCode买卖股票的最佳时机
121 买卖股票的最佳时机Ⅰ
题目描述
给定一个数组 prices 它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。
你只能选择 某一天 买入这只股票并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润返回 0 。
示例 1
输入[7,1,5,3,6,4]
输出5
解释在第 2 天股票价格 1的时候买入在第 5 天股票价格 6的时候卖出最大利润 6-1 5 。注意利润不能是 7-1 6, 因为卖出价格需要大于买入价格同时你不能在买入前卖出股票。示例 2
输入prices [7,6,4,3,1]
输出0
解释在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。提示
1 prices.length 1050 prices[i] 104
代码
class Solution {public int maxProfit(int[] prices) {int res 0; // 记录最大利润int sell 0; // 记录何时卖股票的指针int buy prices[0]; // 当前买入的价格while(sell prices.length){int price prices[sell]; res Math.max(price - buy,res); // 如果当前卖股票的收益大于当前利润则更新利润buy Math.min(price,buy); // 如果当前买入股票的价格小于之前买入股票的价格则在当前买入sell;}return res;}
}122 买卖股票的最佳时间Ⅱ
题目描述
给你一个整数数组 prices 其中 prices[i] 表示某支股票第 i 天的价格。
在每一天你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有 一股 股票。你也可以先购买然后在 同一天 出售。
返回 你能获得的 最大 利润 。
示例 1
输入prices [7,1,5,3,6,4]
输出7
解释在第 2 天股票价格 1的时候买入在第 3 天股票价格 5的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 5 - 1 4 。随后在第 4 天股票价格 3的时候买入在第 5 天股票价格 6的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 6 - 3 3 。总利润为 4 3 7 。示例 2
输入prices [1,2,3,4,5]
输出4
解释在第 1 天股票价格 1的时候买入在第 5 天 股票价格 5的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 5 - 1 4 。总利润为 4 。示例 3
输入prices [7,6,4,3,1]
输出0
解释在这种情况下, 交易无法获得正利润所以不参与交易可以获得最大利润最大利润为 0 。提示
1 prices.length 3 * 1040 prices[i] 104
代码
class Solution {public int maxProfit(int[] prices) {int res 0;int buy prices[0];int sell 0;while(sell prices.length){int price prices[sell];if(price buy){res price - buy;}buy price;sell;}return res;}
}与Ⅰ的不同之处在于只要卖出价格大于买入价格即可卖出。
123 买卖股票的最佳时机Ⅲ
题目描述
给定一个数组它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 两笔 交易。
**注意**你不能同时参与多笔交易你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
示例 1:
输入prices [3,3,5,0,0,3,1,4]
输出6
解释在第 4 天股票价格 0的时候买入在第 6 天股票价格 3的时候卖出这笔交易所能获得利润 3-0 3 。随后在第 7 天股票价格 1的时候买入在第 8 天 股票价格 4的时候卖出这笔交易所能获得利润 4-1 3 。示例 2
输入prices [1,2,3,4,5]
输出4
解释在第 1 天股票价格 1的时候买入在第 5 天 股票价格 5的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 5-1 4 。 注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票之后再将它们卖出。 因为这样属于同时参与了多笔交易你必须在再次购买前出售掉之前的股票。示例 3
输入prices [7,6,4,3,1]
输出0
解释在这个情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。示例 4
输入prices [1]
输出0提示
1 prices.length 1050 prices[i] 105
代码一会超时
可以尝试将数组切分成两份这样就能将问题转化为买卖股票的最佳时机Ⅰ只要分别求两个子数组的最大利润并相加即可。
class Solution {public int getMax(int[] prices){int res 0;int buy prices[0];int sell 0;while(sell prices.length){int price prices[sell];res Math.max(res,price-buy);buy Math.min(price,buy);sell;}return res;}public int maxProfit(int[] prices) {int res 0;int tem10,tem2 0;for(int i1;iprices.length;i){tem1 getMax(Arrays.copyOfRange(prices,0,i));tem2 getMax(Arrays.copyOfRange(prices,i-1,prices.length));res Math.max(res,tem1tem2);}return res;}
}代码二dp
用dp1[i]来记录从第一天开始到第 i 天时能获得的最大利润
用dp2[i]来记录从最后一天开始到第 i 天时能获得的最大利润。
dp1[i] dp2[i] 即为买卖两次能获得的利润。
class Solution {public int maxProfit(int[] prices) {int len prices.length;int[] dp1 new int[len];int[] dp2 new int[len];int buy1 prices[0];int sell2 prices[len-1];for(int i1;ilen;i){int price prices[i];dp1[i] Math.max(dp1[i-1],price - buy1);buy1 Math.min(buy1,price); }for(int ilen-2;i0;i--){int price prices[i];dp2[i] Math.max(dp2[i1],sell2 - price);sell2 Math.max(sell2,price);}int res 0;for(int i0;ilen;i){res Math.max(res,dp1[i] dp2[i]);}return res;}
}188 买卖股票的最佳时机Ⅳ
题目描述
给你一个整数数组 prices 和一个整数 k 其中 prices[i] 是某支给定的股票在第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 k 笔交易。也就是说你最多可以买 k 次卖 k 次。
**注意**你不能同时参与多笔交易你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
示例 1
输入k 2, prices [2,4,1]
输出2
解释在第 1 天 (股票价格 2) 的时候买入在第 2 天 (股票价格 4) 的时候卖出这笔交易所能获得利润 4-2 2 。示例 2
输入k 2, prices [3,2,6,5,0,3]
输出7
解释在第 2 天 (股票价格 2) 的时候买入在第 3 天 (股票价格 6) 的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 6-2 4 。随后在第 5 天 (股票价格 0) 的时候买入在第 6 天 (股票价格 3) 的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 3-0 3 。提示
1 k 1001 prices.length 10000 prices[i] 1000
代码
用一个二维数组dp[i][j]记录买卖 i 次时到第 j 个元素所能获得的最大利润
当第 i i 2次卖出时的若买入的时间为buy则此时的利润为dp[i-1][buy] 买卖价格差。
class Solution {public int maxProfit(int k, int[] prices) {int len prices.length;int[][] dp new int[k][len];for(int i0;ik;i){if(i0){int buy prices[0];for(int j1;jlen;j){int price prices[j];dp[i][j] Math.max(dp[i][j-1],price - buy);buy Math.min(buy,price);}}else{ for(int j1;jlen;j){int buy 0;int price prices[j];while(buyj){dp[i][j] Math.max(dp[i-1][buy]price - prices[buy],dp[i][j]);buy;}dp[i][j] Math.max(dp[i][j],dp[i][j-1]);}}}return dp[k-1][len-1];}
}
