中国建设监理业协会网站,珠海美容网站建设,广元单页网站制作,高端网站建设方案报价lamda表达式一. lamda表达式的特性二.常用匿名函数式接口2.1 Supplier接口2.2 Consumer接口2.3 Predicate接口2.4 Function接口2.5 BiFunction接口三.stream流传递先后顺序四.表达式4.1 ForEach4.2 Collect4.3 Filter4.4 Map4.5 MapToInt4.6 Distinct4.7 Sorted4.8 groupingBy4…
lamda表达式一. lamda表达式的特性二.常用匿名函数式接口2.1 Supplier接口2.2 Consumer接口2.3 Predicate接口2.4 Function接口2.5 BiFunction接口三.stream流传递先后顺序四.表达式4.1 ForEach4.2 Collect4.3 Filter4.4 Map4.5 MapToInt4.6 Distinct4.7 Sorted4.8 groupingBy4.9 FindFirst4.10 Reduce4.11 Peek4.12 Limit4.13 MaxMin4.14 partitioningBy末尾一. lamda表达式的特性
1.匿名函数 与匿名内部类的区别Lamda对应的接口只能有一个方法。匿名内部类对应的接口可以有多个方法2.可传递性 可传递性理解Lambda表达式传递给其他的函数它当做参数例如list.stream().map(s - Integer.valueOf(s)).distinct().collect(Collectors.toList());lamda表达式的格式 三要素形式参数箭头代码块 形如形参-代码块 形参如果多个参数参数之间逗号隔开如果没有参数留空括号不用留空格 - 一定的是英文固定写法表示执行 代码块具体要做的事情 使用前提使用接口接口当中有且只有一个抽象方法 二.常用匿名函数式接口
2.1 Supplier接口 作用Supplier接口是对象实例的提供者定义了一个名叫get的抽象方法它没有任何入参并返回一个泛型T对象 源码如下
package java.util.function;FunctionalInterface //注释FunctionalInterface写不写都可以。// 此注解主要用于编译级错误检查当接口不符合函数式接口定义的时候编译器会报错。
public interface SupplierT {T get();
}
举例
/*** 口罩类*/
public class Mask {public Mask(String brand, String type) {this.brand brand;this.type type;}/*** 品牌*/private String brand;/*** 类型*/private String type;public String getBrand() {return brand;}public void setBrand(String brand) {this.brand brand;}public String getType() {return type;}public void setType(String type) {this.type type;}
}
//创建实例与获取对象
SupplierMask supplier () - new Mask(3M, N95); ---创建实例
Mask mask supplier.get(); ---获取对象
2.2 Consumer接口 Consumer接口是一个类似消费者的接口定义了一个名叫accept的抽象方法它的入参是一个泛型T对象没有任何返回void 源码
package java.util.function;FunctionalInterface
public interface ConsumerT {void accept(T t);
}
SupplierMask supplier () - new Mask(3M, N95); ---创建supplier实例
ConsumerMask consumer (Mask mask) - {System.out.println(Brand: mask.getBrand() , Type: mask.getType());
}; ----创建Consume实例
consumer.accept(supplier.get()); ---consume实例消费supplier实例2.3 Predicate接口 Predicate接口是判断是与否的接口定义了一个名叫test的抽象方法它的入参是一个泛型T对象并返回一个boolean类型 源码
package java.util.function;FunctionalInterface
public interface PredicateT {boolean test(T t);
}
SupplierMask supplier () - new Mask(3M, N95); ---创建supplier实例
PredicateMask n95 (Mask mask) - N95.equals(mask.getType()); ---用于判断是否为N95口罩
PredicateMask kn95 (Mask mask) - KN95.equals(mask.getType());
System.out.println(是否为N95口罩 n95.test(supplier.get()));
System.out.println(是否为KN95口罩 kn95.test(supplier.get()));
2.4 Function接口 Function接口是对实例进行处理转换的接口定义了一个名叫apply的抽象方法它的入参是一个泛型T对象并返回一个泛型R对象 源码
package java.util.function;FunctionalInterface
public interface FunctionT, R {R apply(T t);
}
SupplierMask supplier () - new Mask(3M, N95); ---创建一个supplier对象
FunctionMask, String brand (Mask mask) - mask.getBrand(); ---Function对象获取Mask 转换为String 类型的值
FunctionMask, String type (Mask mask) - mask.getType();
System.out.println(口罩品牌 brand.apply(supplier.get()));
System.out.println(口罩类型 type.apply(supplier.get()));2.5 BiFunction接口 Function接口的入参只有一个泛型对象JDK还为我们提供了两个泛型对象入参的接口BiFunction接口 源码
package java.util.function;FunctionalInterface
public interface BiFunctionT, U, R {R apply(T t, U u);
}
//创建BiFunction实例---实现Mask对象
BiFunctionString,String,Mask biFunction (String brand, String type) - new Mask(brand, type);
Mask mask biFunction.apply(3M, N95); //赋值
System.out.println(Brand: mask.getBrand() , Type: mask.getType());
三.stream流传递先后顺序 允许你以声明式的方式处理数据集合可以把 它看作是遍历数据集的高级迭代器。此外与 stream 与 lambada 表达示结合后 编码效率与大大提高并且可读性更强。 流更偏向于数据处理和计算比如 filter、map、find、sort 等。简单来说我们通过一个集合的 stream 方法获取一个流然后对流进行一 系列流操作最后再构建成我们需要的数据集合 这里分为 3 步 : 获得流—中间操作----终端操作
中间操作 往往对数据进行筛选 filter过滤流中的某些元素, sorted(): 自然排序流中元素需实现 Comparable 接口 distinct: 去除重复元素 limit(n): 获取 n 个元素 skip(n): 跳过 n 元素配合 limit(n)可实现分页 map(): 将其映射成一个新的元素
终端操作 往往对结果集进行处理 forEach: 遍历流中的元素 toArray:将流中的元素倒入一个数组 Min:返回流中元素最小值 Max:返回流中元素最大值 count:返回流中元素的总个数 Reduce:所有元素求和 anyMatch:接收一个 Predicate 函数只要流中有一个元素满足条件则返回 true否则返回 falseallMatch:接收一个 Predicate 函数当流中每个元素都符合条件时才返回 true否则返回 false findFirst返回流中第一个元素 collect:将流中的元素倒入一个集合,Collection 或 Map
四.表达式
4.1 ForEach 集合的遍历 public void testForEach(){ListString list new ArrayListString() {{add(1);add(2);add(3);}};list.forEach(s- System.out.println(s));}4.2 Collect 将操作后的对象转化为新的对象 public void testCollect(){ListString list new ArrayListString() {{add(1);add(2);add(2);}};//转换为新的listList newList list.stream().map(s - Integer.valueOf(s)).collect(Collectors.toList());}4.3 Filter Filter 为过滤的意思只要满足 Filter 表达式的数据就可以留下来不满足的数据被过滤掉 public void testFilter() {ListString list new ArrayListString() {{add(1);add(2);add(3);}}; list.stream()// 过滤掉我们希望留下来的值// 表示我们希望字符串是 1 能留下来// 其他的过滤掉.filter(str - 1.equals(str)).collect(Collectors.toList());}4.4 Map map 方法可以让我们进行一些流的转化比如原来流中的元素是 A通过 map 操作可以使返回的流中的元素是 B public void testMap() {ListString list new ArrayListString() {{add(1);add(2);add(3);}};//通过 map 方法list中元素转化成 小写ListString strLowerList list.stream().map(str - str.toLowerCase()).collect(Collectors.toList());}4.5 MapToInt mapToInt 方法的功能和 map 方法一样只不过 mapToInt 返回的结果已经没有泛型已经明确是 int 类型的流 public void testMapToInt() {ListString list new ArrayListString() {{add(1);add(2);add(3);}};list.stream().mapToInt(s-Integer.valueOf(s))// 一定要有 mapToObj因为 mapToInt 返回的是 IntStream因为已经确定是 int 类型了// 所有没有泛型的而 Collectors.toList() 强制要求有泛型的流所以需要使用 mapToObj// 方法返回有泛型的流.mapToObj(s-s).collect(Collectors.toList());list.stream().mapToDouble(s-Double.valueOf(s))// DoubleStream/IntStream 有许多 sum求和、min求最小值、max求最大值、average求平均值等方法.sum();}4.6 Distinct distinct 方法有去重的功能 public void testDistinct(){ListString list new ArrayListString() {{add(1);add(2);add(2);}};list.stream().map(s - Integer.valueOf(s)).distinct().collect(Collectors.toList());}4.7 Sorted Sorted 方法提供了排序的功能并且允许我们自定义排序 public void testSorted(){ListString list new ArrayListString() {{add(1);add(2);add(3);}};list.stream().map(s - Integer.valueOf(s))// 等同于 .sorted(Comparator.naturalOrder()) 自然排序.sorted().collect(Collectors.toList());// 自定义排序器list.stream().map(s - Integer.valueOf(s))// 反自然排序.sorted(Comparator.reverseOrder()).collect(Collectors.toList());}4.8 groupingBy groupingBy 是能够根据字段进行分组toMap 是把 List 的数据格式转化成 Map 的格式 public void testGroupBy(){ListString list new ArrayListString() {{add(1);add(2);add(2);}};MapString, ListString strList list.stream().collect(Collectors.groupingBy(s - {if(2.equals(s)) {return 2;}else {return 1;}}));}4.9 FindFirst findFirst 表示匹配到第一个满足条件的值就返回 public void testFindFirst(){ListString list new ArrayListString() {{add(1);add(2);add(2);}};list.stream().filter(s-2.equals(s)).findFirst().get();// 防止空指针list.stream().filter(s-2.equals(s)).findFirst()// orElse 表示如果 findFirst 返回 null 的话就返回 orElse 里的内容.orElse(3);OptionalString str list.stream().filter(s-2.equals(s)).findFirst();// isPresent 为 true 的话表示 value ! nullif(str.isPresent()){return;}}4.10 Reduce reduce 方法允许我们在循环里面叠加计算值 public void testReduce(){ListString list new ArrayListString() {{add(1);add(2);add(3);}};list.stream().map(s - Integer.valueOf(s))// s1 和 s2 表示循环中的前后两个数.reduce((s1,s2) - s1s2).orElse(0);list.stream().map(s - Integer.valueOf(s))// 第一个参数表示基数会从 100 开始加.reduce(100,(s1,s2) - s1s2);}4.11 Peek peek 方法很简单我们在 peek 方法里面做任意没有返回值的事情比如打印日志 public void testPeek(){ListString list new ArrayListString() {{add(1);add(2);add(3);}};list.stream().map(s - Integer.valueOf(s)).peek(s - System.out.println(s)).collect(Collectors.toList());}4.12 Limit limit 方法会限制输出值个数入参是限制的个数大小 public void testLimit(){ListString list new ArrayListString() {{add(1);add(2);add(3);}};list.stream().map(s - Integer.valueOf(s)).limit(2L).collect(Collectors.toList());}4.13 MaxMin 通过max、min方法可以获取集合中最大、最小的对象 public void testMaxMin(){ListString list new ArrayListString() {{add(1);add(2);add(2);}};list.stream().max(Comparator.comparing(s - Integer.valueOf(s))).get();list.stream().min(Comparator.comparing(s - Integer.valueOf(s))).get();}4.14 partitioningBy partitioningBy要求传入一个Predicate会按照满足条件和不满足条件分成两组得到的结果是MapBoolean, List结构 MapBoolean, ListPerson personsByAge persons.stream().collect(Collectors.partitioningBy(p - p.getAge() 18));
System.out.println(JSON.toJSONString(personsByAge));末尾
lamda不带类型的原因
