建筑公司网站模板,网站建设投标书模板,建筑工程师培训学校,中轻成都设计院Databend 是一款现代云数仓。专为弹性和高效设计#xff0c;为您的大规模分析需求保驾护航。自由且开源。即刻体验云服务#xff1a;https://app.databend.cn 。
Whats On In Databend
探索 Databend 本周新进展#xff0c;遇到更贴近你心意的 Databend 。
理解用户自定义…
Databend 是一款现代云数仓。专为弹性和高效设计为您的大规模分析需求保驾护航。自由且开源。即刻体验云服务https://app.databend.cn 。
Whats On In Databend
探索 Databend 本周新进展遇到更贴近你心意的 Databend 。
理解用户自定义函数UDF
用户自定义函数User-Defined FunctionUDF允许你的自定义操作与 Databend 进行集成从而更好地处理数据、执行任务构造更合理的数据工作流。
Databend 目前支持两种形式的用户自定义函数使用 SQL lambda 表达式编写或者用 Python 等编程语言实现 UDF 服务器注册。用户自定义函数可以作为 Databend 查询处理流程的一部分执行。
使用 UDFs 的优点包括:
自定义数据转换。优化性能。改善代码可重用性。
如果您想了解更多信息请查看下面列出的资源。
Docs | User-Defined Function
Code Corner
一起来探索 Databend 和周边生态中的代码片段或项目。
使用 Prometheus 改善可观测性
metrics-rs 为不同的可观测性方案构建了一个通用的抽象层支持包括 statsd、prometheus、new-relic 等在内的多种工具但是 metrics-rs 无法很好地支持直方图统计之类的度量。
如今Prometheus 已成为可观测性领域的事实标准使用原始的 Prometheus 客户端而不是将指标推送给其他工具会带来一些显而易见的好处
更好的性能经过良好实现的观测指标的内存分配应该是 O(1) 无需本地缓冲队列。减少抽象层我们可以减少关于指标的抽象层使代码路径更易于理解。更好的编码规范目前我们在不同模块中有不同的度量标准实践可以学习 Prometheus 社区的度量标准实践来统一我们的度量标准实践。
现在Databend 的可观测性指标已经完全迁移到 Prometheus 实现在保持原有指标几乎不变的情况下带来了更全面、更可靠的可观测性体验。
如果您想了解更多信息请查看下面列出的资源。
PR #12787 | feat(observability): replace metrics-rs with prometheus-clientIssue #12635 | Tracking: replace metrics-rs with prometheus-client-rsIssue #9422 | Feature: Refactoring Databend Metrics Component with Prometheus
Highlights
以下是一些值得注意的事件也许您可以找到感兴趣的内容。
COMPACT 支持分布式执行。新增 json_path_exists 函数。新增 recluster_block_size 设置用于控制重聚类时的块大小。支持 DECIMAL 类型向 INT 类型的转换。支持 inverted filter 以减少 filter 执行部分场景下 4 倍性能提升。SQLSmith 测试支持生成表函数、窗口函数、子查询和 WITH 子句。
Whats Up Next
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实现 GREATEST 函数
GREATEST 函数的输入是一个表达式列表输出是该表达式列表中的最大值。
语法
GREATEST( expr1 [ , expr2 ... ] )
示例
SELECT id, name, category, price, rating,CASEWHEN rating 1 THEN 0.02WHEN rating 2 THEN 0.04WHEN rating 3 THEN 0.06WHEN rating 4 THEN 0.08ELSE 0.1END AS increase_percentage_based_on_rating,rank() OVER (PARTITION BY category ORDER BY rating) AS rating_rank,CASEWHEN rating_rank 1 THEN 0.2WHEN rating_rank 2 THEN 0.1ELSE 0END AS increase_percentage_based_on_rank,GREATEST(increase_percentage_based_on_rating, increase_percentage_based_on_rank) AS final_increase_percentage,CAST(price * (1 final_increase_percentage) AS DECIMAL(10, 2))AS adjusted_price
FROM products
Issue #12944 | feat: GREATEST function
如果你对这个主题感兴趣可以尝试解决其中的部分问题或者参与讨论和 PR review 。或者你可以点击 https://link.databend.rs/i-m-feeling-lucky 来挑选一个随机问题祝好运
Changelog
前往查看 Databend 每日构建的变更日志以了解开发的最新动态。
地址https://github.com/datafuselabs/databend/releases
Contributors
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