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前言#xff1a;
单表查询
1.查询当前所在数据库
2.查询整个表数据
3.查询某字段
4.条件查询
5.单行处理函数#xff08;聚合函数#xff09; 6.查询时给字段取别名 7.模糊查询 8.查询结果去除重复项 9.排序#xff08;升序和降序#xff09;
10. 分组查询 1… 目录
前言
单表查询
1.查询当前所在数据库
2.查询整个表数据
3.查询某字段
4.条件查询
5.单行处理函数聚合函数 6.查询时给字段取别名 7.模糊查询 8.查询结果去除重复项 9.排序升序和降序
10. 分组查询 11.分页查询
联表查询
1.笛卡尔积现象
2.内连接查询 3.左连接查询
4.右连接查询 前言 MySQL数据库是一种免费的数据库我们可以通过官网去下载mysql服务器到本地其中sql指令非常重要我们可以去通过sql指令来操作数据库那今天我们就学习sql指令中的查询操作select。
操作之前先通过cmd管理员身份进入DOS指令窗口然后输入net start mysql 指令打开服务器然后就是登陆你的mysql。 select 查询的大致框架 select 后面跟字段或者*(意思是全部) from 跟表名 后面就是条件了; 单表查询
当前表数据如图所示表名为user 1.查询当前所在数据库 select database(); 2.查询整个表数据 select *from 表名; 3.查询某字段 select 字段1,字段2…… from 表名; 4.条件查询 条件查询要使用到where去实现其中条件包含以下运算符 比较符号 ! 逻辑运算符号 and or not 范围数据 between 两个值之间 not between in 在指定集合之间 not in select 字段…… from 表名 where 条件; 示例1 示例2 示例3 5.单行处理函数聚合函数 我们可以去通过mysql中的内置函数去实现一些函数功能比如统计去平均值最大值小值等等。其单行处理函数如下所示 sum(字段) 求和 upper(字段) 转大写 lower(字段) 转小写 max(字段) 取最大值 min(字段) 取最小值 avg(字段) 取平均值 count(*) 获取总条数 示例1
示例2 示例3 6.查询时给字段取别名 select 字段 as 别名 from 表名 …… 7.模糊查询 关键字 %: 匹配0个或者多个字符null除外_: 匹配任意一个字符多个_就匹配对应的字符 select 字段 from 表名 where 字段 like %……; 示例 查询名字带有 信 字的 select *from user where name like %信%; 查询姓李的而且名字只有两个字 select *from user where name like 李_; 示例1 示例2 8.查询结果去除重复项 select distinct 字段 from 表名 ……; 示例 select distinct belong from user; (原来abc是多个的查询去重) 9.排序升序和降序 一般来说sql查询的结果都是升序的,我们也可以去通过一些指令去控制升序/降序要求 升序 select *from 表名 order by 字段; 降序 select *from 表名 order by 字段 desc; 示例1 示例2
示例3
10. 分组查询 关键字:group by 组 select count(*),belong from user group by belong; 注意分组查询的查询字段也必须是具有分组性质的比如上面所说的单行处理函数 11.分页查询 select …… from 表名 where 条件 limit 起点,返回条数; 示例select *from user where pj 10 limit 1,5; 如果返回的条数大于最大条数结果就直接返回最大的条数如果起点大于最大的条数就返回空 联表查询 联表查询可以实现两张或两张以上的表之间进行关系查询 表1book
表2author
1.笛卡尔积现象 select *from book,author; 查询结果一共有63条也就是book表中9条数据与author表中7条数据的乘积这就是笛卡尔积现象这种查询效率非常低下而且需要的结果非常少也就是说我只想要某一条结果实际上查询出了全部结果那我还要在这些结果找我想要的所以千万别用这种指令
2.内连接查询 select *from 表1 inner join 表2 on 连接条件; 示例select book.b_name, author.a_name from book inner join author on book.id author.id; 内连接返回的条数是按照其中一个表最短的条数返回的查询结果遵循木桶效应 3.左连接查询 select *from 表1 left join 表2 on 条件; 查询结果最大的条数是按照表1为标准 示例select *from author left join book on book.id author.id; select *from book left join author on book.idauthor.id; 示例1 示例2
4.右连接查询 右连接就跟左连接反过来那就是以表2为标准 select *from 表1 right join 表2 on 条件; 示例select *from author right join book on book.idauthor.id; select *from book right join author on book.idauthor.id; 示例1 示例2 今天就先讲这么多吧后面还有很多我会边学习边补充的。
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