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给你一个整数数组 coins #xff0c;表示不同面额的硬币#xff1b;以及一个整数 amount #xff0c;表示总金额。
计算并返回可以凑成总金额所需的 最少的硬币个数 。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额#xff0c;返回 -1 。
你可以认为每种硬币的数量是无…题目描述
给你一个整数数组 coins 表示不同面额的硬币以及一个整数 amount 表示总金额。
计算并返回可以凑成总金额所需的 最少的硬币个数 。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额返回 -1 。
你可以认为每种硬币的数量是无限的。
class Solution {public int coinChange(int[] coins, int amount) {int[] dp new int[amount1];Arrays.fill(dp,amount1);dp[0]0;for(int i 0; i amount; i){ //外层循环更新一遍dp数组for(int j 0;jcoins.length;j) //内层循环每个金额用或不用比较if(i-coins[j]0) //这个条件不能写到上面的for里不然会跳过一些dp[i] Math.min(dp[i],dp[i-coins[j]]1);}return dp[amount]amount1?-1:dp[amount];}
}小结动态规划主要用于解决递归中的重复子问题这道题是背包问题我用的方法是外层遍历背包内层遍历物品反过来好像是更通用的做法再多刷一点之后做个总结。
遍历数组赋初始值 int[] dp new int[amount1];Arrays.fill(dp,amount1);
