有什么做美食的视频网站,wordpress找不到自定义栏目,网站数据库密码修改了要怎么做,wordpress cdn 发帖子在自然语言处理#xff08;NLP#xff09;领域#xff0c;特别是在使用神经网络模型进行文本生成时#xff0c;do_sample是一个常见的参数#xff0c;用于控制模型生成文本的方式。具体来说#xff0c;do_sample参数决定模型是否采用随机采样#xff08;sampling#x…在自然语言处理NLP领域特别是在使用神经网络模型进行文本生成时do_sample是一个常见的参数用于控制模型生成文本的方式。具体来说do_sample参数决定模型是否采用随机采样sampling的方式来生成下一个词还是仅仅选择最有可能的词。
当 do_sampleFalse 时模型将采用贪心搜索Greedy Search策略。这意味着在每一个时间步模型都会选择具有最高概率的下一个词。这种方法简单快速但可能会导致生成的文本过于保守缺乏多样性因为总是选择最可能的选项可能会错过一些虽然概率较低但能产生更有趣或更合理文本的词。当 do_sampleTrue 时模型会根据词的概率分布进行随机采样。在每个时间步下一个词的选择是基于其预测概率的随机过程。这增加了生成文本的多样性和创造性因为即使概率较低的词也有机会被选中。为了控制这种随机性通常还会配合使用其他参数如temperature、top_k和top_p等来调整采样的范围和概率分布。
例如在以下代码片段中
generate_kwargs{temperature: 0.7, do_sample: True}do_sample被设置为True意味着文本生成将采用随机采样方式而temperature参数则会影响采样时概率分布的形状从而影响生成文本的多样性。较高的temperature值会使分布更加均匀增加随机性较低的temperature值会使分布更加尖锐减少随机性更倾向于选择高概率的词。
注本答案来自通义千问
