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1.语法#xff1a;
SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后过滤条件]#xff1b; 2.where与having区别
》执行时机不同#xff1a;where是分组之前进行过滤#xff0c;不满足where条件#xff0c;不参与分组
SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后过滤条件] 2.where与having区别
》执行时机不同where是分组之前进行过滤不满足where条件不参与分组而having是分组之后对结果进行过滤。
》判断条件不同where不能对聚合函数进行判断而having可以。 例
--1.根据性别分组统计男性员工和女性员工的数量 select count* from emp group by gender;
select gender, count* from emp group by gender; --2.根据性别分组统计男性员工和女性员工的平均年龄 select gender, avg(age) from emp group by gender; --3.查询年龄小于45的员工并根据工作地址分组获取员工数量大于等于3的工作地址
select workaddress, count(*) from emp where age 45 group by workadress having count(*) 3;
select workaddress, count(*) address_count from emp where age 45 group by workadress having address_count 3; 注意
执行顺序 where 聚合函数 having
分组之后查询的字段一般为聚合函数和分组字段查询其他字段无任何意义。 -----排序查询-----
1.语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1, 字段2 排序方式2; 2.排序方式
》 ASC 升序默认值
》DESC 降序 注意
如果是多字段排序当第一个字段值相同时才会根据第二个字段进行排序。 例
1.根据年龄对公司的员工进行升序排序 select * from emp order by age asc; 2.根据入职时间对员工进行降序排序 select * from emp order by entrydate desc; 3.根据年龄对公司的员工进行升序排序年龄相同再按照入职时间进行降序排序 select * from emp order by age asc,entrydate desc; -----分页查询----- 1.语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引查询记录数 注意
起始索引从0开始起始索引 查询页码 - 1*每页显示记录数。
分页查询是数据库的方言不同的数据库有不同的实现MYSQL中是LIMIT。
如果查询的是第一页数据起始索引可以省略直接简写为 limit 10。 例
1.查询第一页员工数据每页显示10条记录 select * from emp limit 0,10 select * from emp limit 10 2.查询第二页员工数据每页展示10条记录 select * from emp limit 10,10 案例
1.查询年龄为20,21,22,23岁的女性员工信息。 select * from emp where gender ‘女’ and age in 20,21,22,23 2.查询性别为男并且年龄在20~40岁含以内的姓名为三个字的员工。 select * from emp where gender ‘男’ and age between 20 and 40 and name like ---; 3.统计员工表中年龄小于60岁的男性员工和女性员工的人数。 select gender,count(*) from emp where age 60 group by gender; 4.查询所有年龄小于等于35岁员工的姓名和年龄并对查询结果按年龄升序排序如果年龄相同按入职时间降序排序。 select name, age from emp where age 35 order by age asc, entrydate desc; 5.查询性别为男且年龄在20~40岁含以内的前5个员工信息对查询的结果按年龄升序排序年龄相同按入职时间升序排序。
select * from emp where gender 男 and age between 20 and 40 order by age asc,entrydate asc limit 5 ;
