网站建设包括什么,采购平台,马来西亚网站建设,比较好的国外网站建设公司✅作者简介#xff1a;人工智能专业本科在读#xff0c;喜欢计算机与编程#xff0c;写博客记录自己的学习历程。 #x1f34e;个人主页#xff1a;小嗷犬的个人主页 #x1f34a;个人网站#xff1a;小嗷犬的技术小站 #x1f96d;个人信条#xff1a;为天地立心人工智能专业本科在读喜欢计算机与编程写博客记录自己的学习历程。 个人主页小嗷犬的个人主页 个人网站小嗷犬的技术小站 个人信条为天地立心为生民立命为往圣继绝学为万世开太平。 本文目录遗传算法MATLAB 实现遗传算法遗传算法
遗传算法是一种模拟自然界生物进化机制的优化算法它通过模拟自然选择、交叉和变异等操作来寻找问题的最优解。
遗传算法通常包括以下步骤
定义问题的目标函数和约束条件以及变量的编码方式。生成初始种群即一组随机的可行解。计算每个个体的适应度值即目标函数的值。选择操作根据适应度值选择一部分个体进入下一代。交叉操作对选中的个体进行染色体的交换产生新的个体。变异操作对某些个体的某些基因进行随机改变增加种群的多样性。重复3-6步直到满足终止条件如达到最大迭代次数或适应度值达到预设阈值。输出最优解或最优解集。 MATLAB 实现遗传算法
MATLAB 中的遗传算法函数为 ga其基本语法为
[x,fval] ga(fun,nvars,A,b,Aeq,beq,lb,ub,nonlcon,intcon)其中fun 为目标函数nvars 为变量个数A 为不等式约束系数矩阵b 为不等式约束右端项Aeq 为等式约束系数矩阵beq 为等式约束右端项lb 为变量下界ub 为变量上界nonlcon 为非线性约束函数intcon 为整数变量的下标。
该函数可以求解线性规划、整数规划、非线性规划、混合整数规划等各种优化问题。
例1
求解以下非线性规划问题
minf(x)x12x22x328\begin{equation} \min \quad f(x)x_{1}^2x_{2}^2x_{3}^28 \end{equation} minf(x)x12x22x328
s.t. {x12−x2x32≥0x1x22x33≤20−x1−x2220x22x323x1,x2,x3≥0\begin{equation} \text { s.t. } \left\{ \begin{array}{c} x_{1}^2-x_{2}x_{3}^2 \geq 0 \\ x_{1}x_{2}^2x_{3}^3 \leq 20 \\ -x_{1}-x_{2}^22 0 \\ x_{2}2x_{3}^2 3 \\ x_{1}, x_{2}, x_{3} \geq 0 \end{array} \right. \end{equation} s.t. ⎩⎨⎧x12−x2x32≥0x1x22x33≤20−x1−x2220x22x323x1,x2,x3≥0
解
转换为标准形式
minf(x)x12x22x328\begin{equation} \min \quad f(x)x_{1}^2x_{2}^2x_{3}^28 \end{equation} minf(x)x12x22x328
s.t. {−x12x2−x32≤0x1x22x33−20≤0x1x22−20x22x32−30x1,x2,x3≥0\begin{equation} \text { s.t. } \left\{ \begin{array}{c} -x_{1}^2x_{2}-x_{3}^2 \leq 0 \\ x_{1}x_{2}^2x_{3}^3-20 \leq 0 \\ x_{1}x_{2}^2-2 0 \\ x_{2}2x_{3}^2-3 0 \\ x_{1}, x_{2}, x_{3} \geq 0 \end{array} \right. \end{equation} s.t. ⎩⎨⎧−x12x2−x32≤0x1x22x33−20≤0x1x22−20x22x32−30x1,x2,x3≥0
定义目标函数
function f objfun(x)f x(1)^2 x(2)^2 x(3)^2 8;
end定义非线性约束函数
function [c,ceq] nonlcon(x)c [-x(1)^2 x(2) - x(3)^2; x(1) x(2)^2 x(3)^3 - 20];ceq [x(1) x(2)^2 - 2; x(2) 2*x(3)^2 - 3];
end代码求解
[x,fval] ga(objfun,3,[],[],[],[],[0,0,0],[],nonlcon)输出结果
x 0.5516 1.2035 0.9477fval 10.6508例2
求解以下整数规划问题 maxZ4x13y15y2\begin{equation} \max \quad Z4x_{1}3y_{1}5y_{2} \end{equation} maxZ4x13y15y2 s.t. {y1,y2are integers2x1y13y2≤36x1y1≥8x1y2≥10x1y1−y24x1,y1,y2≥0\begin{equation} \text { s.t. } \left\{ \begin{array}{c} y_{1},y_{2} \text{ are integers} \\ 2 x_{1}y_{1}3y_{2} \leq 36 \\ x_{1}y_{1} \geq 8 \\ x_{1}y_{2} \geq 10 \\ x_{1}y_{1}-y_{2} 4 \\ x_{1}, y_{1}, y_{2} \geq 0 \end{array} \right. \end{equation} s.t. ⎩⎨⎧y1,y2 are integers2x1y13y2≤36x1y1≥8x1y2≥10x1y1−y24x1,y1,y2≥0
解
转换为标准形式
min−Z−4x1−3y1−5y2\begin{equation} \min \quad -Z-4x_{1}-3y_{1}-5y_{2} \end{equation} min−Z−4x1−3y1−5y2 s.t. {y1,y2are integers2x1y13y2≤36−x1−y1≤−8−x1−y2≤−10x1y1−y24x1,y1,y2≥0\begin{equation} \text { s.t. } \left\{ \begin{array}{c} y_{1},y_{2} \text{ are integers} \\ 2x_{1}y_{1}3y_{2} \leq 36 \\ -x_{1}-y_{1} \leq -8 \\ -x_{1}-y_{2} \leq -10 \\ x_{1}y_{1}-y_{2} 4 \\ x_{1}, y_{1}, y_{2} \geq 0 \end{array} \right. \end{equation} s.t. ⎩⎨⎧y1,y2 are integers2x1y13y2≤36−x1−y1≤−8−x1−y2≤−10x1y1−y24x1,y1,y2≥0
代码求解
fun (x) -4*x(1) - 3*x(2) - 5*x(3);
A [2, 1, 3; -1, -1, 0; -1, 0, -1];
b [36; -8; -10];
Aeq [1, 1, -1];
beq 4;
lb [0, 0, 0];
ub [];
intcon [2, 3];
[x,fval] ga(fun,3,A,b,Aeq,beq,lb,ub,[],intcon);
fval -fval;输出结果
x 4.0000 7.0000 7.0000fval 72.0000
