二级院系网站建设情况,软件工程项目案例,如何卸载和重装wordpress,个人怎么开发app作者#xff1a;韩山杰https://github.com/hantmacDatabend Cloud 研发工程师基础架构在云计算时代也发生着翻天地覆的变化#xff0c;对于业务的支持变成了如何能利用好云资源实现降本增效#xff0c;同时更好的支撑业务也成为新时代技术人员的挑战。 本篇文章通过#xf…作者韩山杰https://github.com/hantmacDatabend Cloud 研发工程师基础架构在云计算时代也发生着翻天地覆的变化对于业务的支持变成了如何能利用好云资源实现降本增效同时更好的支撑业务也成为新时代技术人员的挑战。 本篇文章通过借助 Tapdata Cloud 实现从阿里云 RDS 到云原生数仓 Databend 的数据同步给大家展示一下 Tapdata Cloud 和 Databend cloud 在数仓领域的实践。Tapdata Cloud 是由 Tapdata 提供的集数据复制、数据开发为一体的实时数据服务能够在跨云、跨地域、多类型数据源的场景下提供毫秒级的实时数据同步服务和数据融合服务。Databend 是基于 Rust 开发的一个开源、弹性、负载感知的现代云数仓赋能企业降本增效。在之前的文章中介绍了如何快速部署 Databend。Databend Cloud 是基于 Databend 实现的云上大数据解决方案。 体验 Tapdata 到 Databend Cloud 数据迁移部署架构如下数据源上部署 Tapdata Agent Tapdata Agent 从 Tapdata Cloud 上获取任务执行apdata Agent 获取的数据写入 Databend Cloud具体操作如下1.1 部署 Tapdate AgentTapdata Agent 是数据同步、数据异构、数据开发场景中的关键程序。以上场景对数据的流转有着极高的实时性要求因此通过下载Tapdata Agent并将其部署在你的本地环境基于低延迟的本地网络Tapdata Agent能够发挥最佳性能以确保数据流转的实时性。可以参考 Agent下载及安装 。1.2 数据同步 From MySQL to Databend 这里假设用户已经创建阿里云 MySQL RDS并在 RDS 中存储了一定量的数据准备把数据同步到 Databend。1.2.1 创建 MySQL 连接在 Tapdata Cloud 中创建 MySQL 连接填写相应的连接参数连接测试通过后保存。1.2.2 创建 Databend 连接在 Beta 数据源中选择 Databend 连接并填写相关连接参数测试通过后保存。1.2.3 创建数据复制任务将 MySQL RDS 数据源和 Databend 数据源拖到画布中连接起来表示准备从 MySQL 同步数据到 Databend。同步模式选择为 全量同步增量同步的模式正在开发中启动任务。开始从 MySQL 同步数据到 Databend下面展示了同步过程中的信息和数据。1.2.4 查看结果首先看一下 MySQL 中的表同时我们也可以在 Databend 中查询出已经同步过来的表和数据1.3 小结上面的例子是通过 Tapdata Cloud 跑通一个 MySQL 表以及数据同步到 Databend 。Tapdata非常强大能够支持多种异构数据源之间的同步大家可以到 Tapdata Cloud 上继续探索。 Databend 生态介绍Databend: 是新一代基于对象存储的弹性云数仓产品。 地址 https://github.com/datafuselabs/databendOpenDAL 是 Databend 中负责和底层存储打交道的一个组件目前被 Rust 多数据库产品及 Rust sccache 中大量使用估计不远的将来会成为一个多云对象存储支持最好的产品。地址 https://github.com/datafuselabs/opendalOpenraft 是 Databend 中负责 Databend Meta 中的集群组件目前被 SAP 及 许多交易所使用。地址 https://github.com/datafuselabs/openraftDatabend k8s operator Databend 开源了 helm 基于 k8s 部署的 operator。 地址https://github.com/datafuselabs/helm-charts文档网站 https://databend.rs/ Databend Cloud Databend Cloud 是基于 Databend 实现的云 SAAS 的数仓项目希望把底层的运维及生态全部封状好对用户提供一站式 SAAS 数仓服务。目前 Databend Cloud 分为 海外和国内两个版本。 海外版本主要部署在 AWS上地址 https://databend.com 国内版本主要部署在阿里云和国内 AWS 上 https://databend.cn , 使用 Databend Cloud 的优势基于 Databend 提供云上一站式数仓服务有相应的安全和降本最佳实践基于 Databend 存储使用 Parquet 格式同时支持update, delete, alter table 操作简化数据维护和 ETL 过程基于 Databend Cloud 可以打造内部的数据集市使用 Databend 的场景及优势目前适用场景海量日志存储及分析部分 ES 场景订单及商品销售情况分析数据审计场景使用 Databend 的优势基于 Rust 对象存储 及 k8s 架构真正实现了存算分离基于对象存储成本及 Databend 的压缩技术使存储有 10 倍左右的优化同时也可以让存储实现按需付费计算节点无状态可以让计算实现按需扩缩容
