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DeepSeek 是一个强大的深度学习框架#xff0c;适用于图像识别、自然语言处理等任务。GPUStack 是一个高效的 GPU 资源管理工具#xff0c;能够帮助用户更好地利用 GPU 资源进行深度学习任务。本文将详细介绍如何在 Windows 11 系统上部署 GPUStack 并运行 DeepSeek…1. 介绍
DeepSeek 是一个强大的深度学习框架适用于图像识别、自然语言处理等任务。GPUStack 是一个高效的 GPU 资源管理工具能够帮助用户更好地利用 GPU 资源进行深度学习任务。本文将详细介绍如何在 Windows 11 系统上部署 GPUStack 并运行 DeepSeek。 2. 环境准备
2.1 硬件要求
NVIDIA GPU建议至少 8GB 显存多核 CPU建议 Intel i5 或更高
2.2 环境介绍
Windows 11 操作系统CUDA Toolkit建议版本 11.7 或更高 CUDA 包含显卡驱动程序GPUStack 安装 3. 安装与配置
3.1 CUDA 安装
CUDA 12.8 下载地址 安装很简单一路下一步。
3.2 GPUStack 安装
下载 GPUStack 安装包
Invoke-Expression (Invoke-WebRequest -Uri https://get.gpustack.ai -UseBasicParsing).Content安装过程中回下载相关程序和插件。
GPUStack 使用80,10150,10151端口监听。
3.3 GPUStack 运行
http://localhost 访问 Dashboard。
3.4 安装 Deepseek
模型库 选择 Deepseek R1 模型 保存后模型下载初始化开始下载。 下载完成校验成功自动运行。 开始使用
4. 模型对比总结
问题请帮忙写一个 Sql Server 批量删除指定列表表的脚本
R1 1.5B 速度很快每秒3-4个TOKEN输出结果真是没脸见准确度差 R1 14B 速度非常慢每秒1-2个TOKEN结果的准确度提高和想要的偏差不大体验毫无
5. 重启
电脑重启后直接打开 PowerShell 运行 GPUStack Start 即可。
6. 14B 资源使用前后
使用DS 14B资源跑满。 结束DS后。 6. 结论 在 Windows 11 系统上成功部署 GPUStack 并运行 DeepSeek。GPUStack 能够有效管理 GPU 资源而 DeepSeek 则为深度学习任务提供了强大的支持。在这个时代工作和生活真的是多姿多彩
愿所有人都能享受时代进步带来的便利。
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