做美团网站怎么做,瓦房店 网站建设,wordpress制作婚礼,佛山小企业网站建设通过一篇文章#xff0c;详细跟大家分享一下我在使用通义灵码过程中的感受。
一、定义
通义灵码#xff0c;是一个智能编码助手#xff0c;它基于通义大模型#xff0c;提供代码智能生成、研发智能问答能力。 在体验过程中有任何问题均可点击下面的连接前往了解和学习。 …通过一篇文章详细跟大家分享一下我在使用通义灵码过程中的感受。
一、定义
通义灵码是一个智能编码助手它基于通义大模型提供代码智能生成、研发智能问答能力。 在体验过程中有任何问题均可点击下面的连接前往了解和学习。
通义灵码官网
通义灵码安装教程
通义灵码产品手册
二、入门
当下市面上主流的智能编码助手有很多下表是我工作中使用过的。 助手名称 是否免费 起步价格 简介 GitHub Copilot 否有免费计划 4美元/月 由 OpenAI Codex 语言模型驱动迄今为止市场上最好的智能编码助手之一。 Amazon CodeWhisperer 否有免费计划 19美元/月 由机器学习提供支持的创新的代码生成器经过大量开源代码数据集的训练可以根据注释和现有代码提出从片段到完整功能的任何建议。 Tabnine 否有免费计划 15美元/月 基于海量开源代码数据集的智能代码补全通过提供智能完成建议和识别潜在错误来帮助提高工作效率并提高代码质量。 Replit 否有免费计划 7美元/月 基于浏览器的 IDE 而闻名该 IDE 允许在文档和本机托管中进行共同编码。 AskCodi 否有免费计划 7.99美元/月 由 OpenAI Codex 提供支持可以生成代码、回答你的编程问题甚至提供有用的代码建议。 Codiga 否有免费计划 14美元/月 基于 AI 的静态代码分析工具可帮助开发人员编写更好、更快、更安全的代码。 Bugasura 否有免费计划 5美元/月 一款人工智能驱动的错误跟踪工具旨在简化你的错误管理流程。 AI Helper Bot 否无免费计划 5美元/月 一款强大的、人工智能驱动的 SQL 查询生成器。 Android Studio Bot 是 免费 是 Android Studio 中内置的AI驱动的编码助手。 TONGYI Lingma 是 免费 基于通义大模型提供代码智能生成、研发智能问答能力。
在开始入门操作前需要准备好环境也就是程序的安装。当前通义灵码兼容在两大主流编程工具Visual Studio Code、JetBrains IDEs下进行直接安装后面新增了 Visual Studio 端。下面就分别介绍如何一步一步完成安装。
Visual Studio Code
点击前往官方下载Visual Studio Code如果你已经安装过该工具此步可忽略。为了在使用中产生不必要的异常这里直接下载官网最新稳定版。如图 安装程序完成下载后直接点击运行安装完成后效果如图 软件默认界面纯英文显示如想更换成中文官方提供了插件只需点击应用——搜索chinese选择安装即可。如图 完成安装后重启客户端。你就拥有了一个中文显示的界面了。如图 安装通义灵码同样的需要点击应用搜索通义灵码或者TONGYI Lingma。点击安装即可。如图 安装完成后及时生效无需重启。软件导航栏多出了一个通义灵码的图标。如图 这里有一点非常好就是如果你电脑上有其他的编码工具并且已登录过通义灵码对应的阿里云账号此时完成安装通义灵码后也同时完成了登录免去了再次登录的麻烦。
JetBrains IDEs
点击前往官网下载IntelliJ IDEA如果你已经安装过该工具此步可忽略。为了在使用中产生不必要的异常这里直接下载官网最新稳定版。如图 完成下载后直接点击运行安装步骤很简单一直点下一步即可这里就不赘述。完成安装后的效果如图 软件界面默认是全英文的如果你想换成中文只需要安装一个插件即可。软件左侧导航栏点击Plugins搜索Chinese选择语言包那个点击install。如图 完成安装后点击界面上的 Restart IDE重启客户端即可。这样一个中文菜单显示的界面就配置好了。如图 回到正题同样是插件市场搜索通义灵码或者TONGYI Lingma点击安装即可。如图 完成安装后同样需要重启客户端。上面演示的是在线安装官方同时提供了ZIP离线安装包工具上点击导航-插件点击设置图标下拉菜单中单击从本地安装插件选择下载的 zip 文件后安装。
下图是安装完插件后通义灵码显示的效果。 三、测评
1、功能使用维度
1代码智能生成行/函数级代码续写、行间描述生成代码、生成单元测试、生成代码注释、解释代码
解释代码
VS Code中在代码中点击快捷指令按钮便可实现解释代码功能速度非常快基本就是点击即生成解释也准确。如图 JetBrains中需要选定解释的代码而后右键通过选择功能实现。如图 从图上比较可以看出稍微有点差异的地方是VS Code首先给出的是精简的解释而JetBrains给出的是详细的解释。
生成注释 在生成注释方面两者基本一致注释都准确。
生成单元测试 在生成单元测试中两者也没有什么差异都是准确的。但从显示效果来看VS Code的代码更美观。
代码补全
在JetBrains中可以通过快捷键AltP实现代码的补全非常方便且准确。如图 但有一说一当下代码补全还不太智能甚至有点臃肿。虽然补全的代码是对的但会出现过多的日志。如图 2研发领域问答调试和排查建议、研发领域智能问答
在回答同一个问题时两者给出了完全不同的答案。VS Code的回答基本满足需求即给出了实例也顺带简略了下步骤JetBrains中的回答就有点完全照搬产品手册内容了不甚了解产品的新人看到这里多少会有点蒙。如图 3灵码独有特异功能对阿里云的资源 SDK/OpenAPI、对阿里云帮助文档有很好的支持
任选一个代码段通过CtrlShiftS进行搜索可以很快速的找到50个代码实例以及参考文档当然这里选取的是阿里云的资源API可以看到示例还是非常丰富的。从数据范围可以看出这些示例均来自Github和StackOverflow还是非常具有代表性的。如图 参考文档方面数据量就显得很少了虽然数据范围大了但结果却很少。这里建议增加搜索引擎搜索不仅限于阿里云论坛内部。如图 2、产品设计维度
1视觉体验非常友好整个界面清爽。
2交互形式交互方式很智能比如检测到未登录就会在右下角友情提示并提供了登录按钮。如图 此外当此时浏览器已登录了阿里云账号点击登录时会自动关联无需额外再次登录很方便快捷。如图 3快捷键产品首页对快捷键标识很清晰。智能问答 CtrlShiftL、搜索CtrlShiftS。有点差异的地方是VS中搜索的快捷键被另存为占用如需保持同JetBrains一致需要自定义。
4快捷入口非常好地设计了快捷图标作为入口。图一是VS的显示导航栏左侧图二是JetBrains的显示在右侧。 此外VS Code中还内嵌了一个非常方便的快捷指令通过点击可一键实现解释代码、生成单元测试、生成注释功能。如图 3、交互体验维度
1触发时机整体的生成动作还是蛮自然的能够根据用户的输入和上下文理解自动生成相应的代码片段。
2响应延时基本没有延时遇到回答问题时可能会有1-2s的思考时间。
3按键数量typing的次数将大大减少尤其对于代码补全通过一个快捷键即可完成很多次的typing。通过自动补全和代码片段生成用户可以更快地完成输入从而提高效率。
4接受量有多少内容可以是字符数被采纳
目前测试对于JAVA的内容采纳会多一些对Python、C#等其他语言采纳会少这个差异也许跟当下版本有关后续优化肯定是可以解决的。
4、内容生成维度
1生成的长度生成的内容需要相对完整并易于判断。
其实这个要根据不同的场景来综合评判单一场景下的结论容易不准确。当前版本的通义灵码对于代码解释准确度可以到99%内容长度略长可以做精简同时内容易读性很高。比如下图 2生成的正确性是否有模型幻觉出现答非所问
目前测试没有出现答非所问的情况虽然偶尔一两次会出现回答不准确但整体正确性还是蛮高的。比如下图 3生成的代码的优良率生成的代码需要符合几个特点易读、可复用性、可扩展性、健壮性
简单用python实现了石头剪刀布的小游戏运行没问题。如图 但在实现画五星红旗的程序中出现了未定义的方法。其实是多写了一个字母应该是drawStar()。如图 4补全的“智能”程度代码的智能程度、问题回答智能程度、生成出来的单元测试的有效性
这部分测试如果用数据来表示那就是代码的智能程度为90%、问题回答智能程度88%、单元测试有效性92%。
四、总结
在体验通义灵码的过程中我们发现它的续写代码功能非常强大。它能够根据当前的代码上下文预测出可能的代码走向给出合适的代码片段极大地提高了编程效率。同时它也能自动识别编程语言并给出相应的代码解释对于学习编程的新手来说非常有帮助。
除了续写代码功能通义灵码的生成测试代码功能也十分出色。相较于人工编写测试用例需要数分钟甚至数十分钟的时间通义灵码可以以毫秒级的速度生成测试代码且准确率和覆盖率都令人满意。
在兼容性方面通义灵码支持 JetBrains 全家桶和 Visual Studio Code 等多种开发工具同时也支持 Java、Python、JavaScript、TypeScript、C/C 等30多种主流编程语言可自动识别编程语言并生成代码解释。
在体验过程中我们也发现通义灵码的一些潜在优点。例如它可以打通阿里云开发工具和云资源的使用场景提供代码智能化评审和软件构建问题智能排查能力。此外基于持续迭代的通义大模型通义灵码的未来版本还将不断提升开发者体验和研发效率。
但是体验过程中还可以发现存在的一些不足之处比如
通义灵码可以生成测试代码但其测试代码的覆盖率和准确率可能不如人工编写测试代码。这需要开发者具备一定的测试经验才能正确地使用和指导通义灵码进行测试用例的生成。在某些情况下可能会出现误判或理解错误的情况。例如在处理复杂的代码逻辑或特殊的编程语法时通义灵码可能会出现错误或无法完全理解上下文信息从而导致生成的代码不准确或存在错误。在不同编码工具上呈现出来的效果存在差异明明是同一个问题或者需求在不同的编码工具上可能出现完全不同的答案。参考文档数据范围有限为了更好地帮助开发者们解决实际问题应增加搜索引擎根据关键字来进行搜索提升文档数量的同时更好地满足解决问题需求。
总之非常推荐大家体验一下通义灵码随着使用时间的增加通义灵码会越来越懂你成为你的专属AI编码助手很不错
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