自己做网站的二维码,烟台建设集团网站,ios wordpress使用,seo程序专员AIGC 时代#xff0c;企业流程中是否整合人工智能#xff08;AI#xff09;对于的企业竞争力至关重要。然而#xff0c;随着 AI 不断发展演进#xff0c;企业也在此过程中面临数据安全管理、访问权限、数据隐私等方面的挑战。 为了更好地解决上述问题#xff0c;Credal.A… AIGC 时代企业流程中是否整合人工智能AI对于的企业竞争力至关重要。然而随着 AI 不断发展演进企业也在此过程中面临数据安全管理、访问权限、数据隐私等方面的挑战。 为了更好地解决上述问题Credal.AI以下简称 “Credal” 提供的解决方案使组织能够在释放生成式人工智能GenAI潜力的同时降低其风险。Credal 解决方案的核心向量数据库 Milvus在 Milvus 的加持下Credal 能够更好地实现其企业愿景——【打造安全且实用的 AI】 。 01.CredalGenAI 与企业数据安全间的桥梁 Credal 的目标是使企业能安全且方便地使用 GenAI。为此Credal 提供了强大的数据集成和治理功能能从 Microsoft Office、Google Workspace 以及 Slack 等多种平台中拉取数据。他们推出了类似于“Okta 的 AI 版本”从而严格管理访问和权限以便为开发者和终端用户提供一个流畅且安全的接口。因此Credal 成为一个端到端的解决方案支持安全、企业级的 GenAI 部署。 从用户的角度来看他们无需精通编码或复杂的算法便可利用大量数据发挥 GenAI 的力量。用户能够使用 Credal 创建代理确保能够最大化利用 GenAI 技术。 对于管理员和 IT 团队Credal 提供了监控数据和管理工具包括强制根据使用条款实施、审计跟踪、日志记录、数据目录和数据治理等功能。这些功能都是在大型企业中高效部署 GenAI 的关键部分。用户可以通过 Credal 的聊天界面或 API 使用诸多重要功能如 PII 删除、审计日志、数据访问控制等。 02.Credal 痛点缺乏生产就绪的向量数据库 在 Credal AI 产品开发的初期阶段公司遭遇了多个挑战。其中一个核心功能是语义搜索但发现使用基本的向量搜索插件在大规模实现这个功能颇为困难。当语义搜索被嵌入到需要高数据库性能的定制工作流中时这些挑战变得更为严重。为了构造这些由 GenAI 驱动的工作流需要对传统的搜索机制进行改进因为这些工作流需要根据复杂、用户定义的标准实时处理大量数据集。 另外由于拥有多种托管环境包括云基础设施和现场部署Credal 需要有一个可以自我托管且得到活跃开源社区支持的向量数据库一个快速、可扩展且多功能的数据库以应对复杂的数据管道和多种托管条件的需求。而在进行技术选型的过程中Credal 发现市面上有许多向量数据库解决方案但都无法满足其企业级的需求。 03.选择 Milvus以开发者为核心的全能向量数据库 经过对众多市面上主流的向量数据库的评估评估指标包括是否支持自托管、可扩展性、是否拥有庞大的社区。 Milvus 在评估中脱颖而出。Milvus 在 GitHub 上获星超过 24 K拥有高度活跃的社区且处于不断迭代的过程中高频推出新功能。 首先Milvus 不断升级的特性是 Credal 考虑的重点特别是其混合搜索功能能够在执行向量搜索的同时过滤其他元数据。尽管许多解决方案提供了快速的向量搜索但在处理结构化数据方面却显得力不从心。Milvus 的混合搜索能力完美解决了这一技术缺口解决了实际的商业问题。 其次Milvus 为 Kubernetes 提供的官方 Helm Chart 同样是 Credal 考虑的重点。尽管自定义 Helm Chart 不是难事但官方支持的 Chart 却体现了 Milvus 对开发者成功的承诺。Credal 认为这体现了 Milvus 团队不追求短期利益而是致力于解决用户面临的实际挑战。尤其是对于 Credal AI 这样的初创企业来说这种支持极为宝贵Milvus 可以帮助他们简化部署流程节省时间和工程资源。 再者Milvus 从架构设计上将计算和存储分离因此具备高度的灵活性和可扩展性。与单节点的数据库架构不同Milvus 的架构支持灵活扩展从而应对不断变化的需求。 Credal 联合创始人兼首席技术官 Jack Fischer 强调了这种架构设计的优越性“刚开始搭建平台时我们并不能确切知道后续的访问模式会是什么样的。随着我们的产品发展访问模式肯定会随之变化......所以我们很庆幸采用了 Milvus 这种存储和计算分离的向量数据库。无论我们如何发展产品Milvus 能够满足我们的业务需求我们对此充满信心。” 04.结果Milvus 助力 Credal 搭建高效、可扩展的平台 对于 Credal AI 来说采用 Milvus 无疑改变了整个游戏局面为他们复杂的向量搜索需求提供了坚实的基础。Milvus 的技术能力迅速消除了他们对数据库性能的初步疑虑。在创业公司常面对不断变化需求的场景中Milvus 既是即时的解决方案也展现出长期的价值。 选择 Milvus 的决定得到了验证它完美融入了 Credal AI 的现有系统不仅满足了技术的前提条件还实现了更广泛的商业目标。由于其分离的存储和计算架构使得平台具有很高的可扩展性这让 Credal AI 有信心预见并适应不断出现的客户需求。这也让 Credal 能够集中精力做它最擅长的事不断优化其核心产品并促进用户参与度。他们完全放心无论面对什么样的需求其后端都能够应对自如。 Fisher 表示“在我们需求的文氏图中处在最中间的就是 Milvus它集所有需求的交集于一身。这点是其他向量数据库都比不上的。如果只需要其中一两点功能那可以考虑别的向量数据库。但如果需要所有功能必然选择 Milvus。” 05.未来合作与 Zilliz 共绘蓝图 借助 MilvusCredal 能够为客户提供可扩展、易于使用的解决方案而无需从头开始自行研发向量搜索解决方法。此外使用 Milvus 并不会带来额外的运营开销。Milvus 的可扩展性和稳定性确保了 Credal 平台能够随着业务发展灵活扩展。 目前Credal 正考虑未来与打造 Milvus 的原厂 Zilliz 合作利用 Zilliz Cloud 为其云上客户提供服务。Credal 的公司使命和愿景是持续努力将 GenAI 功能整合到实际企业应用中这就需要强大的安全保障和全面的数据治理。Zilliz Cloud——全托管、开箱即用的 Milvus 服务非常契合 Credal 的商业战略能够助其简化运营流程优化云上客户的体验。关于未来的合作我们拭目以待 本文由 mdnice 多平台发布
