cms企业网站,在线设计房屋装修app,源码下载网站源码,虚拟主机怎么做淘客网站云管理平台#xff08;Cloud Management Platform#xff0c;CMP#xff09;是由Gartner最先提出的企业云战略中的一种产品形态。Gartner对云管理平台#xff08;CMP#xff09;的定义是一种管理公有云、私有云和混合云环境的整合性产品。
什么是云管理平台 云管理平台Cloud Management PlatformCMP是由Gartner最先提出的企业云战略中的一种产品形态。Gartner对云管理平台CMP的定义是一种管理公有云、私有云和混合云环境的整合性产品。
什么是云管理平台 云管理平台Cloud Management PlatformCMP是由Gartner最先提出的企业云战略中的一种产品形态。Gartner对云管理平台CMP的定义是一种管理公有云、私有云和混合云环境的整合性产品。 云管理平台的作用 企业上云已是大势所趋云管理平台的重要作用是帮助企业管理好云资源、用好云服务、控制好云成本。通过统一管理企业私有云、公有云、混合云等云资源池化自动调度供给管理好云资源。通过服务目录标准化、流程化企业云服务各部门自助申请、变更、退订云服务服务审批流程全程闭环管控用好云服务。通过云资源使用量化管理多维度分析云资源的使用状态和成本结构提供对云资源的扩、缩容配优化建议控制好云成本。 云管理平台主要能管理哪些资源 根据企业业务发展需要多数企业采用异构云架构异构云架构在提升企业业务灵活性的同时为企业管理云资源带来挑战 。云管理平台主要可实现对公有云、私有云、混合云全面对接和统一纳管灵活调度计算、存储、网络资源。另外可实现对物理服务器、存储设备、网络设备、安全设备等传统设备的统一管理。 云管理平台主要有哪些功能 云管理平台主要基础功能包括对多种基础架构和资源的整合跨平台的编排以服务目录方式展现的自服务界面资源访问管理和流程配置资源统计和费用管理以及与外部已有的企业管理系统集成和对接。高级的功能还包括整合外部已有的企业管理系统包括服务目录、资源监控、存储和网络资源配置等。 云管理平台能为企业带来哪些价值 提升资源管理效率统一纳管企业私有云、公有云、混合云、传统设备。提升资源交付效率,标准化企业云服务自助申请、自动调度、自动交付云资源。降低资源使用成本,云资源使用量化管理,多维度成本核算精细化运营。提升运维工作效率统一监控云资源状态及性能日常运维工作自动化。 边缘计算
边缘计算的定义是指在靠近设备或数据源头的网络边缘侧融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台就近提供边缘智能服务满足行业数字化在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。
什么是边缘计算 边缘计算的定义是指在靠近设备或数据源头的网络边缘侧融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台就近提供边缘智能服务满足行业数字化在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。 边缘计算的价值、优势和挑战 边缘计算将计算资源放置在更靠近设备或用户的位置通过将数据处理移到边缘减少等待时间大多数数据在用户或设备附近进行处理。 但是由于边缘场景的资源、环境等条件限制将云原生的能力扩展到边缘侧仍面临如下的挑战 Ø 边缘的自治能力 Ø 云边网络的打通 Ø 云边服务分发部署 Ø 海量边缘节点带来的运维管理复杂度 Ø 边缘节点的资源利用率 边缘计算有什么优点 边缘计算是将某些原本由控制中心统一执行的应用程序、数据计算和信息服务分散到各个终端节点去处理。这种分散式的本地化数据处理方式能够带来如下好处 1、数据处理实时性边缘计算整合了数据采集、处理、执行三大能力避免了数据上传下达所产生的时延弊端提升了本地联网设备的处理能力和响应速度。 2、降低带宽限制的影响在网络边缘处理大量临时数据不再全部上传云端这极大地减轻了网络带宽和数据中心功耗的压力。 3、提高敏感隐私数据的安全性边缘计算将用户隐私数据不再上传而是存储在网络边缘设备上减少了网络数据泄露的风险保护了用户数据安全和隐私。 4、业务数据可靠性基于安全的数据才会有可靠的业务边缘计算本身不把数据传向云端在广域网发生故障的情况下也能够实现局域范围内的数据服务进而实现本地业务的可靠运行。 边缘计算与云计算的区别 随着边缘计算的兴起很多场景中需要计算庞大的数据并且得到即时反馈云计算集中式的数据处理方式这些场景开始暴露出不足。边缘计算是指在数据源头的附近采用开放平台就近直接提供最近端的服务。而云计算则是指通过网络把众多数据计算处理程序分解通过服务器组成的系统把这些分解的小程序再处理分析来得到结果。 从特点上来看边缘计算的应用程序是在数据源头边缘侧发起的减少了数据在网络上转移的过程所产生的网络服务也会更快在一些行业中的实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面应用更具有优势。 边缘计算应用场景 工业互联网 工业互联网主要体现在对工业大数据的处理模型的训练及工业设备的远程优化控制通过云计算大数据AI等技术赋能工业生产的智能化。现代工业的发展逐渐形成了云计算中心与网络边缘的融合 边缘侧数据的预处理分布式协同控制异构网络设备的联通等由边缘侧计算单元处理 云计算中心大数据分析AI 决策优化 在工业领域中具有互联网能力的工业控制系统可以作为边缘计算节点将一些实时性要求较高的数据分析智能化处理与执行单元放在这一层运行另外一些实时性要求不高较长周期内的大数据整理分析AI 模型训练及生成决策事件优化参数等任务放在云计算中心执行这样便以云中心为大脑带动边缘计算实现工业互联网的智能制造。 车联网 在互联网行业有着软件定义一切的说法同样在汽车领域软件定义汽车SDV也被认为是未来发展的趋势。汽车的核心竞争力逐渐由动力机械方面转向软件能力尤其是AI大数据云计算等技术在汽车行业的落地更会推动这种转变的实现。 另一方面车联网技术的发展是 5G 物联网领域中非常重要的应用之一也是 MEC 的典型场景尤其是自动驾驶的投入使用更是加速了车载系统联网入云的进程。有统计称一辆自动驾驶车每天产生的数据在 4TB 以上这样大量的数据会因为网络延迟导致终端应用实时性体验下降很多进而影响自动驾驶的性能。 车载系统通常具有计算能力可以通过边缘计算平台将车载系统纳入云管理将云计算中心个别实时性要求较高的服务下发到车载系统使得第一时间处理终端应用的数据增强时效性。同时将原生车载应用以云原生的方式管理便于发布/升级等操作这会对汽车OTA的推进产生重要意义。 另外针对设备体验的一致性设备能力和调用接口的碎片化问题边缘计算平台可以实现车载设备的有效抽象屏蔽异构的设备协议CAN以太网等简化设备管理应用的开发。 智慧城市 智慧城市是最近几年各大城市都在积极发展的方向是高级别城市的目标其演进阶段是信息化、数字化、智能化目前正处于智能化的实现道路上。通过信息化数字化我们把城市的大部分数据结构化并收集起来智能化进行处理决策。 智慧城市的一大特点就是数据的全面感测遍布城市各处的广义传感器和智能设备组成庞大的物联网不断的检测侦听城市的核心子系统的运行情况。随着边缘计算的落地这些分布各处的传感器智能设备不必再将数据上传至“城市大脑”云计算中心来处理而是就近的通过边缘计算节点进行分析预处理联合控制及告警系统及时作出反馈这样可以与城市大脑实现轻量级解耦即使云计算中心出现异常故障各个子系统也能实现一定程度的自治并有效缓解城市大脑计算网络存储等压力。 边缘计算与云原生 边缘计算规模和业务复杂度已经发生了翻天覆地的变化边缘智能、边缘实时计算、边缘分析等新型业务不断涌现。传统解决方案已经无法满足边缘设备对于可靠、时效、容量、算力的需求。将云原生的能力扩展到边缘计算成为了最有潜力的解决方案。而k8s是云原生的事实标准基于一种可插拔、无侵入式的设计将边缘设备接入k8s云集群正是一种有效的解决方案。边缘计算引入云原生技术能带来以下优势 Ø 解耦运行依赖 容器模式实现了依赖封装不在需要本地安装 Ø 标准化应用分发 统一使用标准的容器格式和容器仓库 Ø 扩展应用类型 边缘平台使用统一的容器控制面接口。 企业如何使边缘计算与业务结合起来 博云边缘计算平台将源于数据中心的云计算能力延伸到边缘端将云原生应用的优势实现到客户的边缘端场景。 边缘云作为中心云的延伸将云的部分 服务或者能力(包括但不限于存储、计算、网络、AI、大数据、安全等)扩展到 边缘基础设施之上。中心云和边缘云相互配合实现中心-边缘协同、全网算力 调度、全网统一管控等能力真正实现“无处不在”的云。 博云边缘计算平台打通了云、边、端的整体流程 Ø 用户能够在云上统一管理边缘节点上的应用、设备 Ø 实现了远程应用发布管理可以进行灰度发布及版本回滚 Ø 提供了云边协同的能力能够同步云边的应用、设备的数据 Ø 针对复杂多样的边缘设备博云边缘计算平台定义了一套通用的设备管理APIK8s CRD以及设备协议解耦层用户可以方便地在云上管理各种边缘设备 Ø 针对云边网络不稳定的情况提供了云边数据协同的可靠性传输、边缘元数据持久化 Ø 针对边缘资源不足的情况轻量化裁剪了Kubelet支持在256MB的小型设备上运行端的硬件、软件都由用户提供只要满足接入协议标准的设备都可以接入到平台。 博云边缘计算平台适用于 “云-边-端”架构需求由中心云负责控制和管理边缘云侧重在计算实现的场景。 如何帮助企业实现边缘计算 云Edge基于云计算技术的核心和边缘计算的能力构筑在边缘基础设施之上的云计算平台。形成边缘位置的计算、网络、存储、安全等能力全面的弹性云平台并与中心云和物联网终端形成“云边端三体协同”的端到端的技术架构通过将网络转发、存储、 计算智能化数据分析等工作放在边缘处理降低响应时延、减轻云端压力、降 低带宽成本并提供全网调度、算力分发等云服务。
