网站开发公司的log,深圳保障性住房申请,监控做斗鱼直播网站,net core 仿wordpress#x1f60e; 作者介绍#xff1a;我是程序员洲洲#xff0c;一个热爱写作的非著名程序员。CSDN全栈优质领域创作者、华为云博客社区云享专家、阿里云博客社区专家博主、前后端开发、人工智能研究生。公粽号#xff1a;程序员洲洲。 #x1f388; 本文专栏#xff1a;本文… 作者介绍我是程序员洲洲一个热爱写作的非著名程序员。CSDN全栈优质领域创作者、华为云博客社区云享专家、阿里云博客社区专家博主、前后端开发、人工智能研究生。公粽号程序员洲洲。 本文专栏本文收录于洲洲的《送书福利》系列专栏该专栏福利多多只需 关注点赞收藏 三连即可参与送书活动欢迎大家关注本专栏~专栏一键跳转 同时欢迎大家关注其他专栏我将分享Web前后端开发、人工智能、机器学习、深度学习从0到1系列文章。 同时洲洲已经建立了程序员技术交流群如果您感兴趣可以私信我加入我的社群~社群中将不定时分享各类福利 随时欢迎您跟我沟通一起交流一起成长、进步点此即可获得联系方式~ 本文目录 一、前言二、内容介绍三、本书特色四、抽奖方式总结 一、前言
最近听说一位做推荐算法的同学通过面试顺利入职某大厂核心盈利部门真是太羡慕他了。为什么会推荐算法就能在大厂这么吃香
因为大厂要依靠推荐系统来变现。例如电商企业要向用户推荐最需要的商品视频流媒体平台要向用户推送最喜欢的内容社交新闻媒体平台要让用户看到最感兴趣的信息……
因此推荐系统和企业的收入直接相关推荐算法做得好企业就可以更好地理解用户需求从而精准地推荐商品增加销售额提高用户忠诚度。 那对于技术人来说做好推荐系统都有哪些挑战
推荐算法是一项综合性很强的技术它需要运用多种技术手段去解决实际问题包括机器学习、数据挖掘、自然语言处理等。技术人可能会困惑这么多知识要学习要学到什么程度怎样才能学好推荐算法
有一位在大厂做推荐算法的资深技术人专门写了一本书来解答上面的疑问这本书就是《互联网大厂推荐算法实战》。从书名就可以看出来这本书讲的都是大厂的实战经验想学推荐算法看这本书就对了。
京东购书跳转链接互联网大厂推荐算法实战 二、内容介绍
推荐系统的主要原理是通过对用户的历史行为数据如点击、购买、评分、评论等进行分析和挖掘提取用户的兴趣和喜好并将其映射到物品空间中从而预测用户对未来物品的偏好程度最终生成个性化推荐结果。
在推荐系统中有两个最基本的角色一个是用户User推荐系统要服务的对象同时也是推荐系统的重要贡献者另一个是物料Item统称为被推荐的信息和内容例如具体商品、视频、音乐、新闻等。
推荐系统会执行四个步骤从数百万量级的物料中挑选出最优的几十个物料最终呈现在用户面前。下面按顺序介绍这四个步骤。
· 召回主要依赖“离线计算在线缓存”模式从百万规模候选集中快速筛选。这一步可以牺牲一部分精度换取时间。 · 粗排召回会以数量来弥补质量的不足在送往下一步之前粗排要进行一次筛选保留最具潜力的 10% 物料。 · 精排精排模型会让用户信息与物料信息充分交叉从而精选出最符合用户品味的几十个物料。 · 重排调整精排结果的顺序将相似内容打散使得用户可以看到丰富多样的推荐结果。 为我们揭秘大厂推荐算法的那位资深技术人是毕业于清华大学电气工程专业的赵传霖博士他目前在快手担任算法专家拥有 10 多年互联网算法从业经验主要研究方向为推荐系统、计算广告、个性化搜索。
赵博士还是知乎“机器学习”话题优秀答主曾经 4 次获得知乎创作排行榜“知势榜·影响力榜”科技互联网领域第一名。
有感于市面上讲推荐算法的图书要么内容老旧要么只讲算法理论脱离实际太远于是赵博士决定创作《互联网大厂推荐算法实战》分享一线实战经验帮助大家理解推荐算法并灵活组合应用从“术”上升到“道”的层面。 现在我们就跟着赵博士深入到大厂一线来学习推荐算法吧。
三、本书特色
赵博士的理念是“授人以鱼不如授人以渔”他希望通过自己的分享能让读者透彻理解推荐算法并且在工作中灵活运用解决实际问题少走弯路。
本书最大的特点是“实战”书中讲述的都是互联网大厂主流的推荐算法。对于“经典但过时”的协调过滤、矩阵分解算法则干脆不讲因为大厂都不玩这些了而且也不是面试时考察的重点所以没有去浪费笔墨。 本书兼顾理论与实践除了讲解最基本的算法原理还聚集于算法工程师的工作实际关注他们日常遇到的实际难题。例如下面所列问题。
· 新用户与新物料怎么冷启动 · 如何打开模型的黑盒以排查问题或找到下一步升级改进的方向 · 线下 AUC 涨了但是线上 AB 实验的指标却不涨这到底是什么原因造成的
学习技术不仅要“talk”也要有“code”。赵博士认为算法工程师也属于广义上的程序员源代码是最清晰直接的说明文档。所以书中针对核心算法都给出了相应的源码。
书中对于核心代码还给出了说明注释帮助读者彻底理解算法的重要细节。至此大厂是怎么玩推荐系统的可说是一目了然读者诸君切莫辜负了赵博士定要多加学习思考勤于练习。
还在羡慕做推荐算法的同学拿到大厂的 offer 吗与其临渊羡鱼不如退而结网有《互联网大厂推荐算法实战》的加持也许你很快也能进大厂和同学做同事。
四、抽奖方式
抽奖送书老规矩不点赞收藏中奖无效注意记得关注博主及时获取中奖通知。 1. 点赞收藏 文章
2. 评论区留言我要成为架构师留言才能进入奖池每人最多留言三条
3. 下周3晚-2024年1月31日 八点随机抽奖3人
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