广告多的网站,模块建站工具,建筑工程网上办事系统,建设个人网站的要求1. 机器学习的定义和相关概念 机器学习之父 Arthur Samuel 对机器学习的定义是#xff1a;在没有明确设置的情况下#xff0c;使计算机具有学习能力的研究领域。 国际机器学习大会的创始人之一 Tom Mitchell 对机器学习的定义是#xff1a;计算机程序从经验 E 中学习#…1. 机器学习的定义和相关概念 机器学习之父 Arthur Samuel 对机器学习的定义是在没有明确设置的情况下使计算机具有学习能力的研究领域。 国际机器学习大会的创始人之一 Tom Mitchell 对机器学习的定义是计算机程序从经验 E 中学习解决某一任务 T进行某一性能度量 P通过 P 测定在 T 上的表现因经验 E 而提高。 机器学习是一种从数据生成规则、发现模型来帮助我们预测、判断、分组和解决问题的技术 利用计算机的运算能力从大量的数据中发现一个“函数”或“模型”并通过它来模拟现实世界事物间的关系从而实现预测、判断等目的 我们做机器学习项目就是要选定一个算法然后用数据训练机器找到一族函数中最适合的那一个形成模型。 虽然说我们希望机器最终能主动地去预测但在此之前机器具体选什么模型、如何训练、怎么调参我们人类还是要在这个过程中给机器很多指导的 2. 机器学习和传统程序的区别 机器学习从已知数据中通过不断试错、自我优化、自身总结归纳出规则来。传统程序把已知的规则定义好后输入给机器。 3. 场景示例
你周日约了小李、老王打牌小李先来了老王没来。你想打电话叫老王过来。小李说“你别打电话啦昨天老王喜欢的球队皇马输球了他的项目在上个礼拜也没成功上线再加上他儿子期末考试不及格他肯定没心情来。
1. ”这种情况下你觉得老王会来吗
2. 一般情况下我们都会觉得老王大概率不会来了。不过你有想过我们是怎么得出这个结论的吗 要预测老王的状况我们就需要建立一个“预测老王会不会来”的函数而“皇马输赢”、“项目情况”、“儿子成绩”都是输入到这个函数的自变量我们设为 x1, x2, x3。这些自变量每一个发生变化都会影响到函数的结果也就是因变量 y。
