东莞高端网站建设费用,sasaki景观设计公司官网,做教育网站挣钱,无忧软文网Python学习笔记第六十天 Matplotlib Pyplot后记 Matplotlib Pyplot
Pyplot 是 Matplotlib 的子库#xff0c;提供了和 MATLAB 类似的绘图 API。
Pyplot 是常用的绘图模块#xff0c;能很方便让用户绘制 2D 图表。
Pyplot 包含一系列绘图函数的相关函数#xff0c;每个函数… Python学习笔记第六十天 Matplotlib Pyplot后记 Matplotlib Pyplot
Pyplot 是 Matplotlib 的子库提供了和 MATLAB 类似的绘图 API。
Pyplot 是常用的绘图模块能很方便让用户绘制 2D 图表。
Pyplot 包含一系列绘图函数的相关函数每个函数会对当前的图像进行一些修改例如给图像加上标记生新的图像在图像中产生新的绘图区域等等。
使用的时候我们可以使用 import 导入 pyplot 库并设置一个别名 plt
import matplotlib.pyplot as plt这样我们就可以使用 plt 来引用 Pyplot 包的方法。
以下是一些常用的 pyplot 函数
plot()用于绘制线图和散点图scatter()用于绘制散点图bar()用于绘制垂直条形图和水平条形图hist()用于绘制直方图pie()用于绘制饼图imshow()用于绘制图像subplots()用于创建子图
除了这些基本的函数pyplot 还提供了很多其他的函数例如用于设置图表属性的函数、用于添加文本和注释的函数、用于保存图表到文件的函数等等。
以下实例我们通过两个坐标 (0,0) 到 (1,50) 来绘制一条线:
# 实例 1
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as npxpoints np.array([0, 1])
ypoints np.array([0, 50])plt.plot(xpoints, ypoints)
plt.show()上实例中我们使用了 Pyplot 的 plot() 函数 plot() 函数是绘制二维图形的最基本函数。
plot() 用于画图它可以绘制点和线语法格式如下
# 画单条线
plot([x], y, [fmt], *, dataNone, **kwargs)
# 画多条线
plot([x], y, [fmt], [x2], y2, [fmt2], ..., **kwargs)参数说明
x, y点或线的节点x 为 x 轴数据y 为 y 轴数据数据可以列表或数组。fmt可选定义基本格式如颜色、标记和线条样式。**kwargs可选用在二维平面图上设置指定属性如标签线的宽度等。
plot(x, y) # 创建 y 中数据与 x 中对应值的二维线图使用默认样式
plot(x, y, bo) # 创建 y 中数据与 x 中对应值的二维线图使用蓝色实心圈绘制
plot(y) # x 的值为 0..N-1
plot(y, r) # 使用红色 号颜色字符‘b’ 蓝色‘m’ 洋红色‘g’ 绿色‘y’ 黄色‘r’ 红色‘k’ 黑色‘w’ 白色‘c’ 青绿色‘#008000’ RGB 颜色符串。多条曲线不指定颜色时会自动选择不同颜色。
线型参数‘‐’ 实线‘‐‐’ 破折线‘‐.’ 点划线‘:’ 虚线。
标记字符‘.’ 点标记‘,’ 像素标记(极小点)‘o’ 实心圈标记‘v’ 倒三角标记‘^’ 上三角标记‘’ 右三角标记‘’ 左三角标记…等等。
如果我们要绘制坐标 (0, 2) 到 (6, 8) 的线我们就需要传递两个数组 [0, 6] 和 [2, 8] 给 plot 函数
# 实例 2
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as npxpoints np.array([0, 6])
ypoints np.array([2, 8])plt.plot(xpoints, ypoints)
plt.show()如果我们只想绘制两个坐标点而不是一条线可以使用 o 参数表示一个实心圈的标记
绘制坐标 (0, 2) 和 (6, 8) 的两个点
# 实例 3
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as npxpoints np.array([0, 6])
ypoints np.array([2, 8])plt.plot(xpoints, ypoints, o)
plt.show()我们也可以绘制任意数量的点只需确保两个轴上的点数相同即可。
绘制一条不规则线坐标为 (1, 3) 、 (2, 8) 、(6, 1) 、(8, 10)对应的两个数组为[1, 2, 6, 8] 与 [3, 8, 1, 10]。
# 实例 4
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as npxpoints np.array([1, 2, 6, 8])
ypoints np.array([3, 8, 1, 10])plt.plot(xpoints, ypoints)
plt.show()如果我们不指定 x 轴上的点则 x 会根据 y 的值来设置为 0, 1, 2, 3…N-1。
# 实例 5
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as npypoints np.array([3, 10])plt.plot(ypoints)
plt.show()从上图可以看出 x 的值默认设置为 [0, 1]。
再看一个有更多值的实例
# 实例 6
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as npypoints np.array([3, 8, 1, 10, 5, 7])plt.plot(ypoints)
plt.show()从上图可以看出 x 的值默认设置为 [0, 1, 2, 3, 4, 5]。
以下实例我们绘制一个正弦和余弦图在 plt.plot() 参数中包含两对 x,y 值第一对是 x,y这对应于正弦函数第二对是 x,z这对应于余弦函数。
# 实例 7
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as npx np.arange(0,4*np.pi,0.1) # start,stop,step
y np.sin(x)
z np.cos(x)
plt.plot(x,y,x,z)
plt.show()后记
今天学习的是Python Matplotlib Pyplot学会了吗。 今天学习内容总结一下
Matplotlib Pyplot
