网站规划与建设论文,网站加载特效,工业和信息化部网站备案管理系统,天津外贸seo推广1.PyTorch Geometric： https://pytorch-geometric.readthedocs.io/en/latest/notes/introduction.html PyG是一个基于PyTorch的用于处理不规则数据（比如图）的库，或者说是一个用于在图等数据上快速实现表征学习的框架。它的运行速度很快，训练模型速度可以达到DGL（Deep Gra… 1.PyTorch Geometric： https://pytorch-geometric.readthedocs.io/en/latest/notes/introduction.html PyG是一个基于PyTorch的用于处理不规则数据（比如图）的库，或者说是一个用于在图等数据上快速实现表征学习的框架。它的运行速度很快，训练模型速度可以达到DGL（Deep Graph Library ）v0.2 的40倍（数据来自论文）。除了出色的运行速度外，PyG中也集成了很多论文中提出的方法（GCN,SGC,GAT,SAGE等等）和常用数据集。因此对于复现论文来说也是相当方便。由于速度和方便的优势，毫无疑问，PyG是当前最流行和广泛使用的GNN库 2.GLEM：微软 https://github.com/AndyJZhao/GLEM
