网站建设技术开发,江苏市场监督管理局旗舰店,黄岩区信誉好高端网站设计,大连公司名称大全目录一、段的概述1.1、段的概念1.2、段的缺点1.3、如何解决段数量暴增问题二、段合并的流程三、段合并的注意事项一、段的概述
1.1、段的概念
每一 段 本身都是一个倒排索引。
1.2、段的缺点
由于自动刷新流程每秒会创建一个新的段 #xff0c;这样会导致短时间内的段数量…
目录一、段的概述1.1、段的概念1.2、段的缺点1.3、如何解决段数量暴增问题二、段合并的流程三、段合并的注意事项一、段的概述
1.1、段的概念
每一 段 本身都是一个倒排索引。
1.2、段的缺点
由于自动刷新流程每秒会创建一个新的段 这样会导致短时间内的段数量暴增。每一个段都会消耗文件句柄、内存和 cpu 运行周期更重要的是每个搜索请求都必须轮流检查每个段。所以段越多搜索也就越慢。
1.3、如何解决段数量暴增问题
Elasticsearch 通过在后台进行段合并来解决这个问题。小的段被合并到大的段然后这些大的段再被合并到更大的段。段合并的时候会将那些旧的已删除文档从文件系统中清除。被删除的文档或被更新文档的 旧版本不会被拷贝到新的大段中。启动段合并不需要你做任何事。进行索引和搜索时会自动进行。
二、段合并的流程 当索引的时候刷新refresh操作会创建新的段并将段打开以供搜索使用。 合并进程选择一小部分大小相似的段并且在后台将它们合并到更大的段中。这并不会 中断索引和搜索。 一旦合并结束老的段被删除 (1)、新的段被刷新flush到了磁盘。 ** 写入一个包含新段且排除旧的和较小的段的新提交点。 (2)、新的段被打开用来搜索。 (3)、老的段被删除。
三、段合并的注意事项
合并大的段需要消耗大量的 I/O 和 CPU 资源如果任其发展会影响搜索性能。Elasticsearch在默认情况下会对合并流程进行资源限制所以搜索仍然有足够的资源很好地执行。
