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1.字符串类型是Redis最基础的数据结构 使用场景#xff1a; 缓存功能
Redis 作为缓存层#xff0c;MySQL作为存储层#xff0c;绝大部分请求的数据都是从Redis中获取。由于Redis具有支撑高并发的特性,所以缓存通常能起到加速读写和降低后端压力的作…StringListhashsetzset
1.字符串类型是Redis最基础的数据结构 使用场景 缓存功能
Redis 作为缓存层MySQL作为存储层绝大部分请求的数据都是从Redis中获取。由于Redis具有支撑高并发的特性,所以缓存通常能起到加速读写和降低后端压力的作用。
计数
使用Redis 作为计数的基础工具它可以实现快速计数、查询缓存的功能,同时数据可以异步落地到其他数据源。
共享Session
一个分布式Web服务将用户的Session信息例如用户登录信息)保存在各自服务器中这样会造成一个问题出于负载均衡的考虑分布式服务会将用户的访问均衡到不同服务器上用户刷新一次访问可能会发现需要重新登录这个问题是用户无法容忍的。
为了解决这个问题,可以使用Redis将用户的Session进行集中管理,在这种模式下只要保证Redis是高可用和扩展性的,每次用户更新或者查询登录信息都直接从Redis中集中获取。
限速
比如很多应用出于安全的考虑,会在每次进行登录时,让用户输入手机验证码,从而确定是否是用户本人。但是为了短信接口不被频繁访问,会限制用户每分钟获取验证码的频率例如一分钟不能超过5次。一些网站限制一个IP地址不能在一秒钟之内方问超过n次也可以采用类似的思路。
2.列表( list)类型是用来存储多个有序的字符串 使用场景 消息队列Redis 的 lpushbrpop命令组合即可实现阻塞队列生产者客户端使用lrpush从列表左侧插入元素多个消费者客户端使用brpop命令阻塞式的“抢”列表尾部的元素,多个客户端保证了消费的负载均衡和高可用性。
文章列表
每个用户有属于自己的文章列表现需要分页展示文章列表。此时可以考虑使用列表,因为列表不但是有序的,同时支持按照索引范围获取元素。
实现其他数据结构
lpushlpop Stack栈)
lpush rpop Queue(队列)
lpsh ltrim Capped Collection有限集合)
lpushbrpopMessage Queue(消息队列)
3.Java里提供了HashMapRedis中也有类似的数据结构就是哈希类型。但是要注意哈希类型中的映射关系叫作field-value注意这里的value是指field对应的值不是键对应的值 使用场景 哈希类型比较适宜存放对象类型的数据我们可以比较下如果数据库中表记录user为
idnameage1lijin182msb20
1、使用String类型
需要一条条去插入获取。
set user:1:name lijin;
set user:1:age 18;
set user:2:name msb;
set user:2:age 20;
优点简单直观每个键对应一个值
缺点键数过多占用内存多用户信息过于分散不用于生产环境
2、将对象序列化存入redis
set user:1 serialize(userInfo);
优点编程简单若使用序列化合理内存使用率高
缺点序列化与反序列化有一定开销更新属性时需要把userInfo全取出来进行反序列化更新后再序列化到redis
3、使用hash类型
hmset user:1 name lijin age 18
hmset user:2 name msb age 20
优点简单直观使用合理可减少内存空间消耗
缺点要控制内部编码格式不恰当的格式会消耗更多内存
4.集合( set类型也是用来保存多个的字符串元素,但和列表类型不一样的是集合中不允许有重复元素,并且集合中的元素是无序的,不能通过索引下标获取元素。 使用场景 集合类型比较典型的使用场景是标签(tag)。例如一个用户可能对娱乐、体育比较感兴趣另一个用户可能对历史、新闻比较感兴趣这些兴趣点就是标签。有了这些数据就可以得到喜欢同一个标签的人以及用户的共同喜好的标签这些数据对于用户体验以及增强用户黏度比较重要。
例如一个电子商务的网站会对不同标签的用户做不同类型的推荐比如对数码产品比较感兴趣的人在各个页面或者通过邮件的形式给他们推荐最新的数码产品通常会为网站带来更多的利益。
除此之外集合还可以通过生成随机数进行比如抽奖活动以及社交图谱等等。 5.有序集合相对于哈希、列表、集合来说会有一点点陌生,但既然叫有序集合,那么它和集合必然有着联系,它保留了集合不能有重复成员的特性,但不同的是,有序集合中的元素可以排序。但是它和列表使用索引下标作为排序依据不同的是,它给每个元素设置一个分数( score)作为排序的依据。 使用场景 有序集合比较典型的使用场景就是排行榜系统。例如视频网站需要对用户上传的视频做排行榜榜单的维度可能是多个方面的:按照时间、按照播放数量、按照获得的赞数。
