建设网站需要花费多少钱,百度搜不到公司网站,毕业设计 建设旅游网站,crm软件管理系统1. 为什么索引要用 B树来实现呢#xff0c;而不是 B 树#xff1f;
MySQL 选择使用 B 树来实现索引#xff0c;而不是 B 树#xff0c;主要是基于以下几个原因#xff1a;
1.1 数据存储和访问效率
B 树#xff1a;在 B 树中#xff0c;数据和索引都存储在每个节点中。…1. 为什么索引要用 B树来实现呢而不是 B 树
MySQL 选择使用 B 树来实现索引而不是 B 树主要是基于以下几个原因
1.1 数据存储和访问效率
B 树在 B 树中数据和索引都存储在每个节点中。这意味着在进行范围查询时可能需要访问大量节点因为数据分散在不同的节点中。B 树在 B 树中所有数据都存储在叶子节点中内部节点只存储索引。这使得范围查询更加高效因为只需遍历叶子节点即可。此外叶子节点通过链表相连可以顺序访问进一步提高了范围查询的效率。
1.2 磁盘 I/O 性能
B 树由于数据和索引混合存储节点的大小不一致导致磁盘页的利用率不高增加了磁盘 I/O 操作的次数。B 树所有叶子节点在同一层且节点大小一致磁盘页利用率更高减少了磁盘 I/O 操作次数。内部节点只存储索引节点更小可以在一次磁盘 I/O 操作中加载更多的索引提高了查询效率。
1.3 更高的平衡性和稳定性
B 树由于数据和索引混合存储插入和删除操作可能导致频繁的节点分裂和合并影响树的平衡性。B 树数据只存储在叶子节点插入和删除操作只影响叶子节点内部节点只存储索引减少了节点分裂和合并的频率保持了树的平衡性和稳定性。
1.4 更高的查询性能
B 树在进行等值查询时需要逐层查找直到找到目标节点。B 树由于内部节点只存储索引查询路径更短查询性能更高。对于范围查询只需遍历叶子节点进一步提高了查询效率。
1.5 更好的内存利用率
B 树节点大小不一致内存利用率较低。B 树节点大小一致内存利用率更高可以在内存中存储更多的索引提高查询效率。
2. MySQL 中有哪些类型的索引
主键索引Primary Key唯一索引Unique Key普通索引Index全文索引Fulltext Index组合索引Composite Index 下面我们分别来介绍下各个索引的用法、作用、使用场景。 首先我们创建一个示例表 employees包含员工的 id、name、department 和 salary 字段。
CREATE TABLE employees (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,name VARCHAR(50),department VARCHAR(50),salary DECIMAL(10, 2)
);2.1 普通索引
普通索引用于加速查询。我们在 name 列上创建一个普通索引
CREATE INDEX idx_name ON employees(name);2.2 唯一索引
唯一索引确保列中的所有值都是唯一的。我们在 department 列上创建一个唯一索引
CREATE UNIQUE INDEX idx_department ON employees(department);2.3 组合索引
组合索引用于加速多列组合查询。我们在 department 和 salary 列上创建一个组合索引
CREATE INDEX idx_department_salary ON employees(department, salary);2.4 使用索引进行查询
2.4.1 等值查询
SELECT * FROM employees WHERE name John Doe;索引 idx_name 会加速这个查询因为它直接定位到 name 为 ‘John Doe’ 的记录。
2.4.2 范围查询
使用 salary 列上的索引进行范围查询
SELECT * FROM employees WHERE salary 50000;如果 salary 列上有索引这个查询会更快因为索引可以快速定位到 salary 大于 50000 的记录。
2.4.3 组合索引查询
使用 department 和 salary 列上的组合索引进行查询
SELECT * FROM employees WHERE department Engineering AND salary 70000;索引 idx_department_salary 会加速这个查询因为它可以同时利用 department 和 salary 列上的索引。
2.5 查看索引
可以使用 SHOW INDEX 语句查看表上的索引
SHOW INDEX FROM employees;2.6 删除索引
可以使用 DROP INDEX 语句删除索引
DROP INDEX idx_name ON employees;2.7 执行计划分析
使用 EXPLAIN 语句分析查询的执行计划查看索引的使用情况
EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE name John Doe;3. 什么是聚簇索引和非聚簇索引
聚簇索引数据行的物理顺序与索引的逻辑顺序相同主键索引通常是聚簇索引。非聚簇索引数据行的物理顺序与索引的逻辑顺序不同其他类型的索引通常是非聚簇索引。
