ai可以用来做网站吗,中国建筑装饰网 郭金辉,ui设计素材,网站建设意见征求汇报文章目录 大佬博客简介K8SDocker VS DockerDockerK8S简介K8S配合docker相比较单纯使用docker 大佬博客 Kubernetes#xff08;通常缩写为K8s#xff09;是一个用于自动化容器化应用程序部署、管理和扩展的开源容器编排平台。它的构造非常复杂#xff0c;由多个核心组件和附加… 文章目录 大佬博客简介K8SDocker VS DockerDockerK8S简介K8S配合docker相比较单纯使用docker 大佬博客 Kubernetes通常缩写为K8s是一个用于自动化容器化应用程序部署、管理和扩展的开源容器编排平台。它的构造非常复杂由多个核心组件和附加组件组成共同协作以实现容器集群的高可用性和可伸缩性。以下是Kubernetes的主要组件和其构造 Master节点控制平面 kube-apiserverAPI服务器是Kubernetes的控制平面组件之一充当所有控制平面组件和用户命令的入口点。它公开了Kubernetes API允许外部和内部组件与集群交互。etcdetcd是一个高度可用的键值存储用于保存集群的所有配置数据包括应用程序配置、节点信息、服务发现等。kube-scheduler调度器负责决定在哪个节点上运行新创建的Pod。它考虑了节点资源、亲和性、反亲和性、争用和其他策略来选择合适的节点。kube-controller-manager控制器管理器运行一组控制器这些控制器负责监控集群的状态并确保期望的状态与实际状态保持一致。常见的控制器包括ReplicaSet Controller、Node Controller、Service Controller等。cloud-controller-manager可选云控制器管理器是与云提供商相关的控制器用于处理云资源如负载均衡器、持久卷、虚拟机等。 Node节点工作节点 kubeletkubelet是运行在每个Node节点上的代理服务负责与Master节点通信管理节点上的Pod生命周期确保Pod按照预期的方式运行。kube-proxykube-proxy是用于服务发现和负载均衡的网络代理它维护网络规则将请求路由到正确的Pod。Container RuntimeKubernetes支持多种容器运行时包括Docker、Containerd、CRI-O等。容器运行时负责在节点上创建和运行容器。 在Kubernetes中一个宿主机通常只会被视为一个Node节点。Node节点代表物理或虚拟机器它是Kubernetes集群中的一个工作节点用于运行容器化的应用程序。 一台宿主机对应一个Node节点不同宿主机上的Node节点是独立的并且它们之间不会共享资源、容器、网络等。 Node节点的数量由Kubernetes集群的规模和配置决定。 您可以根据需要增加或减少Node节点来扩展或缩小集群的计算资源。每个Node节点上可以运行一个或多个容器具体取决于Node的资源配置和负载需求。 在一些特殊情况下您可以配置多个Node节点在同一台物理宿主机上这被称为多Node容器化但这通常是不常见的而且需要高度的配置和管理因为它涉及到共享宿主机上的资源和网络。 总之一个宿主机通常对应一个Node节点Kubernetes集群中的Node节点数量取决于您的集群规模和需求。要增加或减少Node节点您可以根据需要添加或移除宿主机并在Kubernetes中进行相应的配置。 PodPod是Kubernetes的最小部署单元通常包含一个或多个容器它们在同一网络命名空间、存储卷和节点上运行。Pod代表应用程序的一个实例。 ServiceService定义了一组Pod的网络访问方式提供了负载均衡、服务发现和DNS解析等功能使应用程序能够稳定地运行。 VolumeVolume是用于在Pod中持久化存储数据的抽象。它可以与Pod一起创建和销毁并且可以挂载到Pod的一个或多个容器中。 NamespaceNamespace用于将集群划分为多个虚拟集群每个Namespace中可以有自己的Pod、Service和其他资源以实现多租户和隔离。 ConfigMap和SecretConfigMap用于存储配置数据而Secret用于存储敏感数据它们可以在Pod中以卷的形式挂载。 IngressIngress定义了HTTP和HTTPS流量的规则允许外部流量访问集群内的服务。 其他附加组件Kubernetes生态系统中还有许多其他附加组件如监控工具、日志记录工具、自动伸缩控制器、认证和授权插件等用于增强和扩展Kubernetes的功能。
Kubernetes的这些组件共同协作以实现容器化应用程序的高度可扩展性、可用性和自动化管理。不同版本的Kubernetes可能会有一些变化和新增组件但这些基本组件构成了Kubernetes的核心架构。
简介
yml文件----前台处理----API Server----Controller Manager------Kubelet(Pod创建修改监控等全周期管理) API Server是资源对象的唯一操作入口所有执行操作解析后都是调用API然后触发Controller Manager实现功能。 Pods: 一个可以被创建、销毁、调度、管理的最小的部署单元,例如一个或一组容器每个Pod有一个独立的IP同一个Pod的容器共享网络共享存储资源localhost相互通信 Pods的使用 具有密切连接关系(相互访问、共享数据) 的容器放在同一个Pod中 K8SDocker VS Docker
DockerK8S简介
Kubernetes通常缩写为K8s和Docker是两个不同但密切相关的容器技术。它们在容器化应用程序方面发挥不同的角色通常一起使用以实现更好的容器化应用程序管理和部署。 Docker容器引擎 Docker是一种容器化技术它允许开发人员将应用程序和其依赖项打包到一个可移植的容器中。这个容器包含了应用程序的所有必要组件包括代码、运行时环境、库和配置。Docker容器具有以下优点可移植性、隔离性、轻量级、快速启动和关闭、易于扩展等。 Kubernetes容器编排平台 Kubernetes是一个开源的容器编排平台用于自动化和管理容器化应用程序的部署、扩展、更新和运维。Kubernetes提供了一种容器编排的框架以确保容器在集群中按照期望的方式运行。Kubernetes的功能包括自动负载均衡、自动扩展、容器自愈、滚动升级、服务发现等。它还提供了用于定义应用程序架构的声明式配置例如Pods、Services、Deployments等。
联系
Docker通常用于创建和管理单个容器而Kubernetes用于协调和管理多个容器的集群。Kubernetes可以管理数百甚至数千个容器实例确保它们在各种节点上正确运行具备高可用性和容错性。Kubernetes可以使用Docker作为容器运行时Container Runtime这意味着它可以直接与Docker引擎一起使用。但是Kubernetes也支持其他容器运行时如Containerd和CRI-O。Kubernetes提供了对Docker容器的高级编排、自动化和管理功能例如水平扩展、自动恢复、滚动升级等使得容器化应用程序在生产环境中更容易管理和扩展。
总之Docker是容器技术的核心而Kubernetes是一个容器编排平台用于自动化和管理大规模的Docker容器集群。它们一起使用可以实现高度可伸缩、高可用性的容器化应用程序部署和管理。
K8S配合docker相比较单纯使用docker
K8S配合docker优势(单独使用docker劣势)
调度灵活资源分配(Pod的labelScheduler修复容器跑出问题了换个主机再跑跑controller manager自动扩缩容超过人为设定的监控指标自动扩缩容controller manager
KubernetesK8s与单纯使用Docker相比具有一些重要的优势和适用场景。下面是一些比较 自动化容器编排 Kubernetes允许您自动化地编排、管理和扩展容器化应用程序而无需手动管理容器的生命周期。这包括自动部署、水平扩展、滚动升级、自动故障恢复等功能减少了操作负担。 高可用性 Kubernetes提供了内置的高可用性机制允许您在多个节点上运行应用程序的副本以确保应用程序的可用性。如果某个节点或容器失败Kubernetes可以自动迁移工作负载以保持应用程序的正常运行。 多租户支持 Kubernetes支持命名空间Namespaces可以将集群划分为多个虚拟集群每个命名空间都有自己的资源隔离适用于多租户环境。 服务发现和负载均衡 Kubernetes提供了内置的服务发现和负载均衡功能允许应用程序组件相互发现并与其他服务通信而无需硬编码IP地址和端口。 声明式配置 Kubernetes使用声明式配置来定义应用程序的状态和规模而不是命令式的操作。这样您只需描述所需的状态而不必关心如何达到该状态Kubernetes会负责实现。 自动伸缩 Kubernetes可以根据工作负载的需求自动扩展应用程序以满足流量的变化。这可以节省资源并确保应用程序的性能。 滚动升级和回滚 Kubernetes支持滚动升级允许您在不中断服务的情况下逐步更新应用程序。如果升级失败您可以轻松地回滚到之前的版本。 资源管理 Kubernetes提供了资源管理功能允许您限制容器的CPU和内存使用以确保资源公平共享。 生态系统支持 Kubernetes具有丰富的生态系统包括各种插件、工具和集成用于监控、日志记录、安全性、认证等方面。
然而对于一些简单的应用场景使用Docker本身可能足够了特别是在开发和测试阶段。Kubernetes在复杂的容器化应用程序中表现出色但也需要更多的配置和管理工作。因此选择Kubernetes还是纯粹使用Docker取决于您的应用程序需求和规模。如果应用程序较小且需要简单的容器管理Docker可能足够但如果需要高可用性、自动化和扩展性那么Kubernetes可能更适合。
