低价手机网站建设,无锡新区网站建设,软件技术主要课程,wordpress支持小程序吗LeetCode算法小抄-- 最近公共祖先 和 完全二叉树的节点个数 最近公共祖先[236. 二叉树的最近公共祖先](https://leetcode.cn/problems/lowest-common-ancestor-of-a-binary-tree/)[235. 二叉搜索树的最近公共祖先](https://leetcode.cn/problems/lowest-common-ancestor-of-a-b… LeetCode算法小抄-- 最近公共祖先 和 完全二叉树的节点个数 最近公共祖先[236. 二叉树的最近公共祖先](https://leetcode.cn/problems/lowest-common-ancestor-of-a-binary-tree/)[235. 二叉搜索树的最近公共祖先](https://leetcode.cn/problems/lowest-common-ancestor-of-a-binary-search-tree/)[剑指 Offer 68 - I. 二叉搜索树的最近公共祖先](https://leetcode.cn/problems/er-cha-sou-suo-shu-de-zui-jin-gong-gong-zu-xian-lcof/) 完全二叉树的节点个数[222. 完全二叉树的节点个数](https://leetcode.cn/problems/count-complete-tree-nodes/) ⚠申明 未经许可禁止以任何形式转载若要引用请标注链接地址。 全文共计4935字阅读大概需要3分钟 更多学习内容 欢迎关注【文末】我的个人微信公众号不懂开发的程序猿 个人网站https://jerry-jy.co/ 最近公共祖先
Git 是如何找到两条不同分支的最近公共祖先Lowest Common Ancestor简称 LCA的呢这是一个经典的算法问题
Git 是如何合并两条分支并检测冲突的呢
以 rebase 命令为例比如下图的情况我站在 dev 分支执行 git rebase master然后 dev 就会接到 master 分支之上 这个过程中Git 是这么做的
首先找到这两条分支的最近公共祖先LCA然后从master节点开始重演LCA到dev的commit的修改如果这些修改和LCA到master的commit有冲突就会提示你手动解决冲突最后的结果就是把dev的分支完全接到master上面。
236. 二叉树的最近公共祖先
给定一个二叉树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。
百度百科中最近公共祖先的定义为“对于有根树 T 的两个节点 p、q最近公共祖先表示为一个节点 x满足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度尽可能大一个节点也可以是它自己的祖先。”
如果一个节点能够在它的左右子树中分别找到p和q则该节点为LCA节点
class Solution {public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) {return find(root, p.val, q.val);}// 在二叉树中寻找 val1 和 val2 的最近公共祖先节点 private TreeNode find(TreeNode root, int val1, int val2){if(root null) return null;// 前序位置if(root.val val1 || root.val val2){// 如果遇到目标值直接返回return root;}TreeNode left find(root.left, val1, val2);TreeNode right find(root.right, val1, val2);// 后序位置已经知道左右子树是否存在目标值if(left ! null right ! null){return root;}return left ! null ? left : right;}
}235. 二叉搜索树的最近公共祖先
给定一个二叉搜索树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。
百度百科中最近公共祖先的定义为“对于有根树 T 的两个结点 p、q最近公共祖先表示为一个结点 x满足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度尽可能大一个节点也可以是它自己的祖先。”
例如给定如下二叉搜索树: root [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5]
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Mwos0c4s-1681899253749)(E:/typora/binarysearchtree_improved.png)]
输入: root [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5], p 2, q 8
输出: 6
解释: 节点 2 和节点 8 的最近公共祖先是 6。但对于 BST 来说根本不需要老老实实去遍历子树由于 BST 左小右大的性质将当前节点的值与val1和val2作对比即可判断当前节点是不是LCA
假设val1 val2那么val1 root.val val2则说明当前节点就是LCA若root.val比val1还小则需要去值更大的右子树寻找LCA若root.val比val2还大则需要去值更小的左子树寻找LCA。
class Solution {public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) {// 保证 val1 较小val2 较大int val1 Math.min(p.val, q.val);int val2 Math.max(p.val, q.val);return find(root, val1, val2);}// 在 BST 中寻找 val1 和 val2 的最近公共祖先节点private TreeNode find(TreeNode root, int val1, int val2){if(root null) return null;if(root.val val2){// 当前节点太大去左子树找return find(root.left, val1, val2);}if(root.val val1){// 当前节点太小去右子树找return find(root.right, val1, val2);}// val1 root.val val2// 则当前节点就是最近公共祖先return root;}
}这道题目跟一样
剑指 Offer 68 - I. 二叉搜索树的最近公共祖先
给定一个二叉搜索树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。
百度百科中最近公共祖先的定义为“对于有根树 T 的两个结点 p、q最近公共祖先表示为一个结点 x满足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度尽可能大一个节点也可以是它自己的祖先。”
例如给定如下二叉搜索树: root [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5]
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-5OrUzHc7-1681899253750)(E:/typora/binarysearchtree_improved.png)]
class Solution {public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) {// 保证 val1 较小val2 较大int val1 Math.min(p.val, q.val);int val2 Math.max(p.val, q.val);return find(root, val1, val2);}// 在 BST 中寻找 val1 和 val2 的最近公共祖先节点private TreeNode find(TreeNode root, int val1, int val2){if(root null) return null;if(root.val val2){// 当前节点太大去左子树找return find(root.left, val1, val2);}if(root.val val1){// 当前节点太小去右子树找return find(root.right, val1, val2);}// val1 root.val val2// 则当前节点就是最近公共祖先return root;}
}完全二叉树的节点个数
222. 完全二叉树的节点个数
给你一棵 完全二叉树 的根节点 root 求出该树的节点个数。
完全二叉树 的定义如下在完全二叉树中除了最底层节点可能没填满外其余每层节点数都达到最大值并且最下面一层的节点都集中在该层最左边的若干位置。若最底层为第 h 层则该层包含 1~ 2h 个节点。
完全二叉树如下图每一层都是紧凑靠左排列的 满二叉树如下图是一种特殊的完全二叉树每层都是是满的像一个稳定的三角形 一棵完全二叉树的两棵子树至少有一棵是满二叉树 如何求一棵完全二叉树的节点个数呢
如果是一个普通二叉树显然只要向下面这样遍历一边即可时间复杂度 O(N)
public int countNodes(TreeNode root) {if (root null) return 0;return 1 countNodes(root.left) countNodes(root.right);
}那如果是一棵满二叉树节点总数就和树的高度呈指数关系
public int countNodes(TreeNode root) {int h 0;// 计算树的高度while (root ! null) {root root.left;h;}// 节点总数就是 2^h - 1return (int)Math.pow(2, h) - 1;
}完全二叉树比普通二叉树特殊但又没有满二叉树那么特殊计算它的节点总数可以说是普通二叉树和完全二叉树的结合版
public int countNodes(TreeNode root) {TreeNode l root, r root;// 沿最左侧和最右侧分别计算高度int hl 0, hr 0;while (l ! null) {l l.left;hl;}while (r ! null) {r r.right;hr;}// 如果左右侧计算的高度相同则是一棵满二叉树if (hl hr) {return (int)Math.pow(2, hl) - 1;}// 如果左右侧的高度不同则按照普通二叉树的逻辑计算return 1 countNodes(root.left) countNodes(root.right);
}算法的递归深度就是树的高度 O(logN)每次递归所花费的时间就是 while 循环需要 O(logN)所以总体的时间复杂度是 O(logN*logN)
–end–
