快速建站服务器,网站建设排行,python编程语言大全,个人网站效果图咋做#x1f935;♂️ 个人主页: AI_magician #x1f4e1;主页地址#xff1a; 作者简介#xff1a;CSDN内容合伙人#xff0c;全栈领域优质创作者。 #x1f468;#x1f4bb;景愿#xff1a;旨在于能和更多的热爱计算机的伙伴一起成长#xff01;#xff01;… ♂️ 个人主页: AI_magician 主页地址 作者简介CSDN内容合伙人全栈领域优质创作者。 景愿旨在于能和更多的热爱计算机的伙伴一起成长 ♂️声明本人目前大学就读于大二研究兴趣方向人工智能硬件虽然硬件还没开始玩但一直很感兴趣希望大佬带带 【大数据 | 综合实践】大数据技术基础综合项目 - 基于GitHub API的数据采集与分析平台 作者 计算机魔术师 版本 1.0 2023.10.7 摘要 本文章详解了整个大数据技术综合项目全流程,以及源码、文档、元数据、等大家在做大作业或者课设可以参考借鉴以下。 基于 hadoop hbase spark python mysql mapreduce 实现 该文章收录专栏 [✨— 《深入学习大数据与分布式系统》 —✨] 文件目录如下: 文件目录树如下
D:.
| file_tree.txt
| README.md
| 大数据技术基础综合项目 - 基于GitHub API的数据采集与分析平台.doc
| 大数据技术基础综合项目 - 基于GitHub API的数据采集与分析平台.pdf
|
---Hbase导入代码
| HbaseImportTest.jar
| HBaseImportTest.java
|
---mapreduce代码
| WordCount.jar
| WordCount.java
|
---Python可视化代码
| 可视化代码.py
|
---python数据分析代码
| analysis.py
|
---数据爬取和处理代码
| collect data.py
| deal data.py
|
---数据集
| github_table.csv
| pre_projects.csv
| projects.csv
| small_data.csv
|
\---数据集文件上传hdfs代码HdfsDownload.java
以上文件获取地址见
在线下载获取 限时优惠六折价格截至到月底哦 文档目录如下: 一、项目背景与功能
1、熟悉Linux系统、MySQL、Hadoop、Hbase、Hive、Sqoop、matplotlib、Eclipse等系统和软件的安装和使用。 2、了解大数据处理的基本流程。 3、熟悉数据预处理方法。 4、熟悉在不同类型数据库之间进行数据相互导入和导出。 5、熟悉使用R语言进行可视化分析。 6、熟悉使用Eclipse编写java程序操作HBase数据库。
实验环境 操作系统Linux建议Ubuntu16.04 8、Hadoop版本2.7.1。
1.1项目背景 在当今数字化社会中数据是企业的重要资产之一。GitHub是全球最大的开源代码托管平台之一拥有着海量的代码和开发者社区。因此利用GitHub API爬取数据成为了一种重要的数据采集方法。 GitHub API提供了大量的数据接口包括代码、用户、组织等信息可以满足不同场景下的数据需求。通过爬取GitHub API获取的数据可以用于分析行业趋势、评估开发者质量、挖掘优秀开源项目等。此外数据还可以用于机器学习模型的训练和优化。 爬取GitHub API的项目背景和意义在于通过数据采集和分析为企业和个人提供全面的市场洞察和技术趋势分析帮助他们做出更好的决策并推动技术的发展和创新。 1.2 项目功能
这个项目的主要功能是利用GitHub API来爬取GitHub上的开源代码、用户、组织等信息并将这些信息进行处理和分析。具体来说项目可以实现以下功能
爬取GitHub上的代码库信息包括代码库名称、代码库描述、代码库语言、代码库Stars数等。爬取GitHub上的用户信息包括用户名、用户类型、用户Stars数、用户Followers数等。对获取的数据进行分析和处理例如统计各种数据的数量、计算平均值、挖掘数据中的关联规律等。将处理后的数据可视化展示例如生成图表、制作地图等。 通过以上功能该项目可以帮助用户快速获取GitHub上的数据并进行分析和处理从而为用户提供全面的技术趋势分析和市场洞察。
1.3 运行环境
操作系统Linux建议Ubuntu16.04Windows; Hadoop版本2.7.1。 数据分析工具python、hive、hbases、mappereduce、spsspro数据分析平台 全家桶打包地址见
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