长春市住房和城乡建设厅网站,docker.io wordpress,微信上发的链接网站怎么做的,网站ip和pv模型效能#xff1a;模型结构优化
模型效能#xff1a;减枝
FLOPS#xff1a;每秒浮点运算的次数
模型效能#xff1a;量化
基于统计阈值限定#xff0c;基于学习阈值限定。
平台效能#xff1a;一站式DL训练平台
平台效能#xff1a;搜索模型的系统流程
协同关系…模型效能模型结构优化
模型效能减枝
FLOPS每秒浮点运算的次数
模型效能量化
基于统计阈值限定基于学习阈值限定。
平台效能一站式DL训练平台
平台效能搜索模型的系统流程
协同关系一天全量训练后把之前流模型训练参数全部覆盖掉第二天流模型在批模型的基础上再开始增量训练基本上就是这么一个模式。 部署完一次请求后对5000个doc进行打分user的特征是一样的同一个用户对于用户特征一次运算就可以了。考虑到存储的效率和量化的处理。
系统创新端云联动的排序系统
端智能把神经网络部署到用户的手机上用户的实时行为非常实时的行为秒级实时行为在下次发起请求之前没办法利用实时所以要部署到手机端上。 用户产生的细粒度的数据量是非常大的不太适合全部上传到云上面比较敏感的用户信息。 在用户不断的曝光点击这样的下滑浏览的过程中感知用户个性化行为从而对手机上缓冲池中未曝光的商品排序进行一个更新。
搜索推荐Search Recommendation是指在用户搜索过程中系统根据用户的搜索历史、浏览历史、搜索关键词等因素提供相关的搜索建议和推荐结果。这些推荐结果可以帮助用户快速找到所需的信息提高用户体验。 SRP行为Search Result Page behavior是指用户在搜索结果页面Search Result Page SRP上的行为例如点击搜索结果、滚动页面等。这些行为可以作为反馈帮助搜索引擎优化搜索结果的排序和推荐。
端上排序模型设计
名称解释
PointWisePointWise对单个特征排序打分 ListWise 对一组特征排序打分 GAUCGini normalized Area Under the ROC Curve是在广告点击率预测中广泛使用的一种性能度量标准。 它通过对预测结果排序并计算ROC曲线下的面积来衡量分类器的性能。 CTR_GAUC:CTR_GAUC指的则是根据GAUC进行加权处理得到的用于评估广告点击率预测模型性能的指标通常用于评估线上广告推荐系统的性能。它同时考虑到CTR和GAUC以CTR为权重对GAUC进行加权平均计算能够更全面地反映广告推荐模型的性能来自CHAT_GPT的解答
要点
在端上格式转化后存储量更低
参考资料 https://www.bilibili.com/video/BV1QS4y1j7yK/?spm_id_from333.337.search-card.all.click 淘宝搜索排序算法
