试用网站 源码,做婚姻网站赚钱,郑州建网站的好处,漯河北京网站建设公司装显卡驱动
这里是重点#xff0c;因为我是跑深度学习的#xff0c;要用CUDA#xff0c;所以必须得装官方的驱动#xff0c;Ubuntu的附件驱动可能不太行.
进入官网https://www.nvidia.cn/geforce/drivers/#xff0c;选择类型#xff0c;最新版本下载。 挨个运行#…装显卡驱动
这里是重点因为我是跑深度学习的要用CUDA所以必须得装官方的驱动Ubuntu的附件驱动可能不太行.
进入官网https://www.nvidia.cn/geforce/drivers/选择类型最新版本下载。 挨个运行更新/安装必须的包
sudo apt-get update
sudo apt-get install g
sudo apt-get install gcc
sudo apt-get install make禁用自带的显卡驱动nouveau
终端运行以下命令
sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf
在弹出的文本文档最后写入以下两行内容
blacklist nouveau
options nouveau modeset03终端依次运行以下代码更新系统并重启
sudo update-initramfs -u # 更新
sudo reboot # 重启4验证禁用是否成功
lsmod | grep nouveau
若没有任何输出则禁用成功。
5卸载原有驱动这个新装系统的话可以跳过不过跑一遍也没影响
sudo apt-get remove nvidia-*
命令行输入以下命令进入命令行界面注意要黑屏了不要慌
sudo telinit 3
进去之后就会弹出来login让你登录你就先输入用户名回车然后输入密码回车这里输入是不会显示的不用管你输完回车就行
接着关闭显示服务Ubuntu20.04的显示是gdm3老版本Ubuntu的可能是lightdm
输入以下命令或者直接按Ctrl Alt F1F6中的一个分别对应进入tty1tty6
sudo service gdm3 stop
sudo chmod 777 NVIDIA-Linux-x86_64-550.54.14.run # 给安装文件root权限
sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-550.54.14.run -no-opengl-files -no-x-check -no-nouveau-check如果你忘了下载的显卡驱动版本你就输入 ls 查看当前目录下的文件夹然后 cd 你之前放显卡驱动的文件夹
ls # 查看文件夹
cd /home/xxx # 进入你放驱动的文件夹进入文件夹后你输入NVI的时候就可以按一下tab应该会自动补全
然后就跳出来几个选项
①选continue install
②Install NVIDIA’s 32-bit compatibility libraries? 选no
③Would you like to run the nvidia-xconfig 选no
7打开显示服务然后会跳回桌面界面
输入以下命令或者直接按Ctrl Alt F1/F7/F8
sudo service gdm3 start
8验证是否安装成功
nvidia-smi
每隔1秒刷新一次显卡状态信息可以用来监控显卡状态 watch -n 1 nvidia-smi
装conda
下载anaconda或者miniconda都可以这里下载anaconda也没有那个可视化界面所以推荐下载minicondahttps://docs.anaconda.com/miniconda/比较轻量 Miniconda — Anaconda 文档
可以手动下载.sh文件然后在文件夹鼠标右键-在终端命令打开然后终端输入以下命令安装
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
中间出现[y/n]或者[yes/no]就输入y回车如果出现很长的用户协议就输入q跳过
这里最后一步有个问你是否init他默认“no”你直接回车就麻烦了你要输入yes再回车
还有注意不要用sudo bash这样会把你安装的文件夹锁住root权限才能打开
执行命令 source ~/.bashrc conda -V
然后就能看到版本输出了
py虚拟环境创建
使用国内镜像源
由于你遇到的错误可能与国际网络连接有关如果你位于中国大陆访问国外的 conda 仓库可能会较慢。此时你可以考虑使用 国内镜像源这样可以显著提高访问速度和稳定性。
你可以选择 Anaconda 或 conda-forge 的国内镜像例如清华大学镜像源。以下是将 conda 配置为使用国内镜像的步骤 步骤 1: 配置 Anaconda 使用清华镜像
首先打开终端执行以下命令 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes 步骤 2: 配置 conda-forge 镜像 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ 步骤 3: 检查配置
你可以通过以下命令查看当前配置的镜像源 conda config --show channels 然后设置不自动激活base虚拟环境执行如下命令 conda config --set auto_activate_base false
激活、关闭基础虚拟环境如下
conda activate base conda deactivate
此时anaconda安装完成。
创建虚拟环境
创建一个自定义的虚拟环境如下:
conda create -n test_env -y python3.8
Westlake - Omni本地部署实践
环境准备
创建新的conda环境并安装所需的软件包: conda install pytorch2.3.0 torchvision0.18.0 torchaudio2.3.0 -c pytorch git clone https://github.com/xinchen-ai/Westlake-Omni.git cd Westlake-Omni pip install -r requirements.txt 如果pip很慢则指定一下源 pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
然后报错
运行 pip install --upgrade python-dateutil
2、 启动运行
1gradio启动演示
python gradio_demo.py 打开py文件 从huggingface上把模型下载下来放到同级文件夹下的ckpt文件夹中
2本地cli测试
python generate.py – 用户音频数据/声音/输入.Wav – 用户文本嗯最近心情不是很好能聊聊吗 python generate.py – 用户音频数据/声音/input.wav
