找人做的网站推广被坑,呼和浩特做网站公司,品质好的女装品牌,做动感影集的网站这里写自定义目录标题 Conda介绍Conda下载与安装下载地址安装检查是否安装成功Conda中的几个重要目录 envs、pkgspkgs文件夹envs文件夹 Conda 使用教学查看 Conda 自带库配置下载源设置下载时显示通道地址创建Conda 环境查看Conda 环境克隆环境Conda 环境导出环境配置从配置文件… 这里写自定义目录标题 Conda介绍Conda下载与安装下载地址安装检查是否安装成功Conda中的几个重要目录 envs、pkgspkgs文件夹envs文件夹 Conda 使用教学查看 Conda 自带库配置下载源设置下载时显示通道地址创建Conda 环境查看Conda 环境克隆环境Conda 环境导出环境配置从配置文件创建环境删除Conda 环境激活Conda虚拟环境关闭Conda虚拟环境WindowsPowerShell激活conda安装 Python 包删除 Python 包 Conda介绍 Anaconda包含了大量的科学计算、数据分析相关的库如 numpy、pandas 等适合数据科学和机器学习项目下载大小较大。 Miniconda一个轻量级版本它只包含了 Conda 和 Python没有预装其他科学计算包。用户可以通过 Conda 安装所需的包这使得 Miniconda 成为那些只需要基础环境或希望自定义安装包的用户的理想选择。 Bioconda: 是 一个 Conda 频道专注于生物信息学相关的软件包。它提供了一个集中的地方来安装、更新和分发生物信息学工具这些工具通常很难通过标准的包管理器获得。Bioconda 使得生物信息学研究人员能够轻松地管理和安装他们需要的软件包。不是一个独立的发行版而是一个 Conda 频道。因此它没有单独的下载链接。用户需要在安装 Anaconda 或 Miniconda 后通过添加 Bioconda 频道来访问其提供的软件包。 Conda下载与安装
下载地址
AnacondaMiniconda
安装 下载后按照安装向导进行安装确保在安装过程中勾选将conda添加到系统PATH默认通常会勾选 检查是否安装成功 conda --version Conda中的几个重要目录 envs、pkgs
pkgs文件夹 位置: C:\Users[userName].conda\pkgs 内容pkgs文件夹包含了通过conda安装的软件包。这些软件包以压缩包的形式存在并且每个包都驻留在与其规范名称相对应的子目录中。此外这个文件夹还用于下载、存放缓存以及提取下载的conda包。【通常有几个G、管理该文件的方式见下文】 作用 (1) 存储和缓存作为conda包的存储和缓存仓库pkgs文件夹使得conda能够高效地管理和访问已下载的软件包。 (2) 环境构建加速在构建虚拟环境envs时conda会通过硬盘链接将包的依赖链接到pkgs目录从而加快虚拟环境的生成速度并减少占用的空间。 envs文件夹 位置: C:\Users[userName].conda\envs 内容envs文件夹包含了通过conda创建的虚拟环境。每个虚拟环境都是一个独立的目录其中包含了该环境特有的Python解释器、库文件、环境变量等。这些虚拟环境允许用户在不同的项目中使用不同版本的Python和库而不会产生冲突。 作用 (1) 隔离环境通过创建虚拟环境conda能够确保每个项目都使用其所需的特定版本的Python和库从而避免了不同项目之间的依赖冲突。 (2) 灵活切换用户可以轻松地创建、删除、激活和停用不同的虚拟环境以适应不同的开发需求。 Conda 使用教学
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conda list配置下载源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/设置下载时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes创建Conda 环境 创建一个名为 myenv 的环境并安装 Python 3.12.3、NumPy 和 Matplotlib。创建环境时会有软件包列表的提示输入 y 确认后等待环境创建即可 conda create --name myenv python3.12.3 numpy matplotlib查看Conda 环境
conda env list克隆环境Conda 环境
conda create --name myenv_copy --clone myenv导出环境配置
conda env export environment.yml从配置文件创建环境
conda env create -f environment.yml删除Conda 环境
conda remove --name myenv --all激活Conda虚拟环境
# windows
conda activate myenv
# Linux/Unix
source activate myenv关闭Conda虚拟环境
conda deactivateWindowsPowerShell激活conda 使用管理员权限打开powershell执行如下命令后重新开启一个terminal Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned安装 Python 包 在激活的环境中使用conda或pip安装所需的 Python 包。例如安装 numpy和pandas # conda安装
conda install numpy pandas
# pip
pip install numpy pandas删除 Python 包
conda deactivate
