建设局网站功能简介,厦门商场网站建设,wordpress 照片墙代码,门户网站定制想了解用户的评价究竟是“真心夸赞”还是“阴阳怪气”#xff1f;想快速从多角色多事件的繁杂信息中剥茧抽丝提取核心内容#xff1f;想通过聚合相似事件准确地归纳出特征标签#xff1f;……想了解UIE技术在产业中的实战落地经验#xff1f;通用信息抽取技术 UIE 产业案例…想了解用户的评价究竟是“真心夸赞”还是“阴阳怪气”想快速从多角色多事件的繁杂信息中剥茧抽丝提取核心内容想通过聚合相似事件准确地归纳出特征标签……想了解UIE技术在产业中的实战落地经验通用信息抽取技术 UIE 产业案例分享来了近期Prompt 范式备受关注实际上Prompt 思想在产业界已经有了一些成功的应用案例。由中科院软件所和百度共同提出了大一统诸多任务的通用信息抽取技术UIEUniversal Information Extraction基于 Prompt 思想将希望抽取的 Schema 信息转换成“线索词”Schema-based Prompt作为模型输入的前缀使得模型理论上能够适应不同领域和任务的 Schema 信息并按需抽取出线索词指向的结果从而实现开放域环境下的通用信息抽取。在实体、关系、事件和情感等4个信息抽取任务、13个数据集的全监督、低资源和少样本设置下UIE均取得了SOTA性能[1]。截止目前UIE 系列模型已发布UIE、UIE-X、UIE-senta三大模型凭借其强大的零样本与小样本能力、多任务统一建模能力成为业界在信息抽取、情感分析等任务上的首选方案。2022年5月飞桨PaddleNLP结合文心大模型中的知识增强 NLP 大模型 ERNIE 3.0 发挥 UIE 在中文任务上的强大潜力推出首个面向通用信息抽取的产业级技术方案[2] 。2022年11月UIE 新增文档信息抽取能力——UIE-X[3]OCR、版面分析、跨模态文档信息抽取能力一应俱全。UIE-X 基于文心 ERNIE-Layout[4] 跨模态布局增强预训练模型集成了 PaddleOCR[5] 的 PP-OCR、PP-Structure 版面分析等领先能力。2022年12月PaddleNLP 以 UIE 为训练底座在大量情感分析数据集上进一步训练增强了模型对于情感知识的处理能力推出基于 UIE 的情感分析方案下表简写UIE-senta[6]覆盖句子级情感极性分类、属性抽取、观点抽取、属性级情感极性分类等多项情感任务且解决了属性聚合和隐性观点抽取难题并提供情感分析结果可视化能力。图UIE 系列模型介绍来自云南能投财务服务有限公司和黑蚁资本的两位讲师将带来精彩课程解析UIE技术在多领域的应用场景分享落地实战经验。2月28日、3月1日飞桨直播间、B站直播间两场连播不见不散课程介绍2月28日 【金融】复杂单据信息抽取——财务系统智能化钟榆星 云南能投财务服务有限公司财务管理是企业管理的重要组成部分财务人员常常需要将业务单据表格中的数据通过人工填制到财务系统里这往往费时费力且容易产生错误。云南能投财务服务有限公司以下简称云南能投成立于2020年4月是云南省能源投资集团有限公司全资子公司。为有效支撑集团财务管控落地执行起到支持集团国际化发展、战略决策的作用云南能投技术支持部利用PaddleNLP提供的文档信息抽取全流程解决方案开发了基于UIE-X的表格信息抽取方案实现复杂结构表格的关系型抽取帮助业务、财务将常用表格快速导入业务系统取代人工手录高效推动了财务共享智能提单业务的快速落地。图云南能投基于 UIE-X 开发了表格信息抽取方案3月1日 【零售】客户意见洞察促进消费品牌经营转型Jeru 黑蚁资本黑蚁资本是一家深耕消费领域投资的企业成立之初就决心让“投后服务”成为机构的核心能力之一而“数字化”正是黑蚁服务被投企业的重要内容。随着餐饮行业进入线上线下、堂食外卖并重的“双主场”时代面对铺天盖地的用户评论数据如何用数字化手段优化经营成为餐饮企业降本增效的关键。为了帮助被投企业提升评价数据的处理效率黑蚁投后数字化团队基于 UIE 开发了用户评论洞察系统帮助品牌高效深入了解用户反馈自动抽取出高价值信息实现量化统计分析从而降低经营成本优化产品和服务提升市场竞争力。图黑蚁资本基于 UIE 开发了用户评论洞察系统技术拓展——文心大模型随着数据井喷、算法进步和算力突破效果好、泛化能力强、通用性强的预训练大模型以下简称“大模型”成为人工智能发展的关键方向与人工智能产业应用的基础底座。文心大模型源于产业、服务于产业是产业级知识增强大模型涵盖基础大模型、任务大模型、行业大模型大模型总量达36个并构建了业界规模最大的产业大模型体系。文心大模型配套了丰富的工具与平台层包括大模型开发套件、API 以及内置文心大模型能力的 EasyDL 和 BML 开发平台。百度通过大模型与国产深度学习框架融合发展打造了自主创新的 AI 底座大幅降低了 AI 开发和应用的门槛满足真实场景中的应用需求真正发挥大模型驱动 AI 规模化应用的产业价值。从技术研发到落地应用大模型的发展已经进入产业落地的关键期欢迎前往文心大模型官网了解详情https://wenxin.baidu.com/相关项目PaddleNLP GitHub地址https://github.com/PaddlePaddle/PaddleNLPPaddleNLP Gitee地址https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleNLP参考Unified Structure Generation for Universal Information Extractionhttps://github.com/PaddlePaddle/PaddleNLP/tree/develop/model_zoo/uiehttps://github.com/PaddlePaddle/PaddleNLP/tree/develop/applications/information_extractionhttps://github.com/PaddlePaddle/PaddleNLP/tree/develop/model_zoo/ernie-layouthttps://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCRhttps://github.com/PaddlePaddle/PaddleNLP/tree/develop/applications/sentiment_analysis
